Python/LLM разработчик

Что предстоит делать

Anadea | Tensorway — международная распределённая команда с более чем 20-летним опытом создания корпоративных и стартап-решений (web, mobile, AI). Мы преимущественно работаем удалённо из Украины и Европы, наш офис находится в Днепре. Вы понимаете риски чрезмерной зависимости от агентов для написания кода и осознаёте важность полной ответственности за результаты своей работы, независимо от того, сгенерирован ли код LLM или написан вами. Мы ищем проактивного, самостоятельного человека, который проявляет инициативу; подтверждённый опыт руководства будет большим плюсом. Требуемые навыки Профессиональные навыки: Python: уверенное знание языка для разработки, отладки и поддержки кода. LLM-фреймворки: практический опыт работы с LLM-приложениями и агентными фреймворками, построения агентных циклов, мультиагентных систем, RAG, управления контекстом, MCP. Производственная безопасность: guardrails и механизмы контроля безопасности, human-in-the-loop (калибровка уверенности для оптимального делегирования). Assisted SDLC: создание разделяемых конфигураций агентов для написания кода, построение переиспользуемого модульного контекста, применение агентов на всех этапах SDLC. API и тестирование: умение проектировать интерфейсы REST/GraphQL и писать unit/integration тесты, с Git как основой рабочего процесса. Разработка ПО: конкурентное программирование и системы баз данных, принципы и паттерны проектирования ПО. Инструменты мониторинга: опыт работы с LangSmith, OpenTelemetry, MLflow для отслеживания и анализа агентных систем. Eval-пайплайны: оценка LLM-воркфлоу и недетерминированных агентных траекторий с использованием специализированных фреймворков и подходов, определение метрик. Основы DS и ML: обучение, оценка, смещения и визуализация. Основы DevOps: контейнеризация Docker и настройка CI (GitHub Actions/GitLab CI) для «зелёных» сборок и тестирования агентов. Облачные платформы: знакомство с AWS, GCP или Azure для развёртывания, масштабирования и балансировки нагрузки. Дополнительные знания и предпочтительные квалификации: Rust или другой системный язык для высокопроизводительных сервисов. Fine-tuning и локальные модели: производственный опыт с квантизацией, fine-tuning и подходами RLHF. Опыт работы с TTS, STT или real-time моделями, либо с компьютерным зрением, OCR. Сертификации, такие как Claude Certified Architect (Professional или Foundation). Опыт работы с требованиями соответствия (GDPR, HIPAA или SOC 2). Почему стоит присоединиться к нам? Условия и льготы 🌍 Remote-first и гибкая работа Полностью удалённая модель работы. Доступ к офису, если он есть в вашем местоположении. Понедельник–пятница, 40-часовая рабочая неделя. Гибкий график: варианты расписания между 08:00 и 19:00, включая 1-часовой обеденный перерыв (единственное требование — минимум 5 часов пересечения с командой) 🏖️ Отпуск и больничные 20 оплачиваемых рабочих дней отпуска в течение первого года. 10 оплачиваемых дней больничного в год (по уходу за ребёнком также покрывается), компенсируются в размере 100% зарплаты. Государственные праздники по умолчанию являются выходными днями. ❤️ Льготы для здоровья и семьи Медицинская страховка или компенсация медицинской страховки. Подарки от компании на:День рождения Свадьбу Рождение ребёнка Оплачиваемые обеды в офисе. Семейные дни и т.д. 📑 Поддержка ФОП / индивидуального предпринимателя при необходимости 🔄 Оплачиваемый bench-период между проектами 🤝 Никакого софта для трекинга времени — прозрачная и основанная на доверии отчётность о времени. 🎁 Реферальная программа Если вы соответствуете ключевым требованиям и хотите работать над масштабируемыми автономными агентными системами, пожалуйста, отправьте своё резюме и ссылки на проекты!