Старший SRE инженер (BI экосистемы)

Что предстоит делать

Миссия Вы — облачный архитектор, который находит красоту в идеально выстроенном пайплайне? Считаете, что «вручную» — это ругательство? Мы ищем Senior SRE, специализирующегося на BI-экосистемах, в нашу команду критически важной инфраструктуры. В этой роли вы не просто будете «поддерживать» системы; вы станете главным ткачом, соединяющим наши продвинутые инструменты Data Analytics с надёжным, автоматизированным фундаментом GCP/AWS. Вы соедините разрыв между традиционным Business Intelligence и современным Cloud Engineering, обеспечивая быстроту потоков данных, бесшовность визуализаций и невидимость нашей инфраструктуры. Что вы будете делать Освоите оркестрацию (GCP и GKE) Вы возьмёте на себя полную ответственность за наши кластеры Google Kubernetes Engine (GKE). Это не просто поды и сервисы; вы будете управлять продвинутым сетевым взаимодействием (VPC Service Controls, Shared VPC) и конфигурациями узлов с высокой доступностью, чтобы наши платформы данных никогда не сбивались с ритма. Разовьёте архитектуры данных (Lakehouse) Вы будете проектировать и поддерживать единую архитектуру Data Lakehouse, интегрируя BigQuery и Cloud Storage. Ваша миссия — разрушить изолированность, обеспечив сосуществование наших сырых данных и аналитических моделей в единой высокопроизводительной экосистеме. Вы внедрите надёжные политики управления и безопасности, обеспечивающие качество и доступность данных, предоставляя «единый источник истины», который одновременно масштабируем и экономически эффективен. Пропагандируете Infrastructure as Code (IaC) Наша цель — 100% неизменяемость. Вы будете использовать Terraform для автоматизации всего жизненного цикла наших ресурсов GCP — от Compute Engine и Cloud Run до Cloud SQL — обеспечивая согласованность между Dev, Staging и Production. Обеспечите превосходство DataViz Вы станете тем, кто даёт возможности нашим Data Analysts. Вы будете развёртывать, оптимизировать и масштабировать среды Qlik Sense, Tableau или аналогичные на GCP, занимаясь всем — от аутентификации SSO/IAM до высокопроизводительного подключения к нашим бэкенд-источникам данных. Гибридное облако и модернизация legacy Сложность — наша игровая площадка. Вы будете управлять критически важными ресурсами AWS (EC2, S3) и обеспечивать бесшовную совместимость с GCP. Одновременно вы возглавите миграцию устаревших монолитных систем в современные архитектуры на основе микросервисов. Сотрудничество с Data Engineering Работая бок о бок с Data Engineers, вы поможете строить и поддерживать надёжные пайплайны с использованием Cloud Dataflow, Cloud Composer (Airflow) и BigQuery. Вы обеспечиваете герметичность и высокую производительность «сантехники» нашего мира данных. Надёжность, безопасность и FinOps ● CI/CD: Проектирование сложных пайплайнов (GitLab CI/GitHub Actions) с интеграцией лучших практик DevSecOps. ● Observability: Внедрение глубокого мониторинга с использованием Google Cloud Operations Suite и Grafana. ● FinOps: Будьте хранителем нашего бюджета, выявляя и устраняя облачные излишества с помощью разумной оптимизации. Кто вы (требования) ● Эксперт по облакам: Подтверждённый опыт управления сложными средами в Google Cloud Platform (GCP) и AWS. ● Архитектор данных: Глубокое понимание моделей Data Lakehouse и управления данными. ● Профи по Kubernetes: Глубокие знания GKE, включая продвинутое сетевое взаимодействие и политики безопасности. ● Ниндзя Terraform: Умение писать модульный, масштабируемый и безопасный IaC. ● Знаток BI-инфраструктуры: Опыт развёртывания и настройки корпоративных инструментов визуализации (Tableau, Qlik или Power BI). ● Мышление автоматизатора: Сильные навыки скриптинга (Python, Bash или Go) и владение движками CI/CD. ● Ориентированность на данные: Знакомство с инструментами Big Data, такими как Airflow, BigQuery и Dataflow. ● Безопасность прежде всего: Твёрдое понимание шифрования, ролей IAM и стандартов сетевой безопасности. Почему стоит к нам присоединиться? ● Влияние: Вы не винтик в машине; вы строите машину. ● Технологический стек: Работа с новейшими инструментами в мире Cloud и Data (Lakehouse, GKE). ● Культура: Мы ценим техническое превосходство, проактивное решение проблем и менталитет «быстро ошибайся, ещё быстрее учись». ● Рост: Мы инвестируем в ваши сертификации и непрерывное обучение. Большой плюс: 🌍 Remote-first и гибкая работа Полностью удалённая модель работы. Доступ к офису, если таковой имеется в вашем местоположении. Понедельник–пятница, 40-часовая рабочая неделя. Гибкий график работы: варианты расписания между 08:00 и 19:00, включая 1-часовой обеденный перерыв (единственное требование — минимум 5 часов пересечения с командой). 🏖️ Отпуск и больничные 20 оплачиваемых рабочих дней отпуска в течение первого года. 10 оплачиваемых больничных дней в год (по уходу за ребёнком также покрываются), компенсируются в размере 100% зарплаты. Государственные праздники по умолчанию являются выходными днями. ❤️ Льготы для здоровья и семьи Медицинская страховка или компенсация медицинской страховки. Подарки от компании к: Дню рождения Свадьбе Рождению ребёнка Оплачиваемые обеды в офисе. Семейные дни и т.д. 📑 Поддержка ФОП / физического лица-предпринимателя при необходимости 🔄 Оплачиваемый период Bench между проектами 🤝 Никакого софта для отслеживания времени — прозрачная и основанная на доверии отчётность о времени. 🎁 Реферальная программа Готовы переопределить то, как BI встречается с SRE? Если вы созидатель, который любит решать головоломки высокомасштабной инфраструктуры данных, мы хотим познакомиться с вами. Подайте заявку сейчас, и давайте вместе строить будущее инфраструктуры данных!