Python разработчик (LLM/агентные системы)

Что предстоит делать

<p>Anadea | Tensorway — международная распределённая команда с более чем 20-летним опытом создания корпоративных и стартап-решений (web, mobile, AI). Мы преимущественно работаем удалённо из Украины и Европы, наш офис находится в Днепре.</p><p>Вы понимаете риски чрезмерной зависимости от кодинг-агентов и осознаёте важность полной ответственности за результаты своей работы, независимо от того, написан ли код <nobr>LLM-generated</nobr> или вами. Мы ищем проактивного, самостоятельного человека, который проявляет инициативу; подтверждённый опыт лидерства будет большим плюсом.</p><p><strong>Требуемые навыки</strong></p><p><strong>Профессиональные навыки:</strong></p><ul><li>Python: уверенное знание языка для разработки, отладки и поддержки кода.</li><li>LLM-фреймворки: практический опыт работы с <nobr>LLM-приложениями</nobr> и агентными фреймворками, построение агентных циклов, мультиагентных систем, RAG, управление контекстом, MCP.</li><li>Production Safety: guardrails и средства контроля безопасности, human-in-the-loop (калибровка уверенности для оптимального делегирования).</li><li>Assisted SDLC: создание разделяемых конфигураций кодинг-агентов, построение переиспользуемого модульного контекста, применение агентов на всех этапах SDLC.</li><li>API и тестирование: умение проектировать REST/GraphQL интерфейсы и писать unit/integration тесты, с Git как основой рабочего процесса.</li><li>Разработка ПО: конкурентное программирование и системы баз данных, принципы и паттерны проектирования ПО.</li><li>Инструменты мониторинга: опыт работы с LangSmith, OpenTelemetry, MLflow для отслеживания и анализа агентных систем.</li><li>Eval-пайплайны: оценка <nobr>LLM-based</nobr> рабочих процессов и недетерминированных траекторий агентов с использованием специализированных фреймворков и подходов, определение метрик.</li><li>Основы DS и ML: обучение, оценка, bias и визуализация.</li><li>Основы DevOps: контейнеризация Docker и настройка CI (GitHub Actions/GitLab CI) для «зелёных» сборок и тестирования агентов.</li><li>Облачные платформы: знакомство с AWS, GCP или Azure для деплоя, масштабирования и балансировки нагрузки.</li></ul><p><strong>Дополнительные знания и предпочтительные квалификации:</strong></p><ul><li>Rust или другой системный язык для высокопроизводительных сервисов.</li><li>Fine-tuning и локальные модели: production-опыт с квантизацией, fine-tuning и подходами RLHF.</li><li>Опыт работы с TTS, STT или real-time моделями, либо с computer vision, OCR.</li><li>Сертификации, такие как Claude Certified Architect (Professional или Foundation).</li><li>Опыт работы с требованиями соответствия (GDPR, HIPAA или SOC 2).</li></ul><p><strong>Условия и преимущества</strong></p><ul><li>Удалённая работа: гибкий график из любой точки Украины и Европы; опциональное рабочее место в Днепре.</li><li>Конкурентоспособная компенсация и бонусы по результатам проекта.</li><li>Медицинская страховка, оплачиваемый отпуск и бюджет на обучение для профессионального роста.</li></ul><p>Если вы соответствуете ключевым требованиям и хотите работать над масштабируемыми автономными агентными системами, присылайте своё резюме и ссылки на проекты!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/anadea/vacancies/376613/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>