Data Analyst

Что предстоит делать

<h3>О OWOX</h3><p>Более 20 лет OWOX создаёт data-продукты для команд, которым нужны ответы, а не очередной дашборд. OWOX Data Marts — это open-source аналитическая платформа с нулевыми галлюцинациями: аналитики один раз определяют доверенную логику, и все, вплоть до CEO, получают ответы, которым можно доверять, в инструментах, которыми уже пользуются, включая Claude и ChatGPT через OWOX MCP.</p><p>Сегодня 176K+ руководителей и дата-аналитиков в более чем 20 отраслях полагаются на OWOX.</p><h3>О роли</h3><p>В OWOX мы помогаем компаниям превращать разрозненные бизнес-данные в доверенные модели, которые они могут использовать для отчётности, принятия решений и анализа на основе AI.</p><p>Мы ищем Data Analyst для работы над клиентскими проектами в сферах e-commerce, финансов, SaaS и других бизнесов, генерирующих выручку онлайн. Вы будете изучать, как работает каждый бизнес, переводить его вопросы в логику данных и строить модели, дающие надёжные ответы.</p><p>Ваш фокус — data tracking, data modeling, SQL, отчётность и сложные аналитические задачи.</p><p>Это клиентская роль для человека любознательного, точного и готового брать на себя ответственность. Вы должны уметь задавать правильные вопросы, оспаривать нечёткие требования и объяснять технические решения на языке бизнеса.</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li>Работать с клиентами, переводя бизнес-цели и вопросы в чёткие аналитические требования.</li><li>Создавать Measurement Plans и внедрять event tracking на сайтах клиентов с помощью Google Tag Manager и dataLayer.</li><li>Проектировать и поддерживать масштабируемые модели данных для маркетинговой, sales-, продуктовой, финансовой и клиентской аналитики.</li><li>Писать, ревьюить и оптимизировать сложные SQL-трансформации в облачных хранилищах данных.</li><li>Объединять данные из нескольких бизнес-систем и определять надёжные правила модели: joins, определения идентичности, дедупликацию и расчёт метрик.</li><li>Строить переиспользуемые датасеты и data marts для дашбордов, таблиц, регулярных отчётов и AI-ассистентов.</li><li>Создавать и поддерживать отчётность в Looker Studio, Power BI, Tableau или аналогичных BI-инструментах.</li><li>Решать сложные аналитические задачи, включая multi-touch маркетинговую атрибуцию, анализ воронок, когорты, LTV, unit economics и прибыльность.</li><li>Валидировать качество данных, расследовать расхождения и обеспечивать согласованность метрик между слоями отчётности.</li><li>Документировать бизнес-логику, допущения, определения данных и структуру модели.</li><li>Чётко представлять выводы и рекомендации стейкхолдерам клиента и сотрудничать с проектными менеджерами, инженерами и другими аналитиками.</li></ul><h3>Что вы принесёте</h3><p><strong>Обязательные требования:</strong></p><ul><li>Сильные навыки SQL: оконные функции, CTEs, сложные JOINs, оптимизация запросов, работа с nested и repeated полями.</li><li>Опыт работы с Google BigQuery или аналогичным хранилищем данных (Snowflake, Redshift, ClickHouse и т.д.).</li><li>Опыт работы с Google Tag Manager: кастомные HTML/JS-теги, dataLayer, отладка с помощью Preview mode и инструментов разработчика в браузере.</li><li>Опыт создания Measurement Plans и их внедрения на сайтах.</li><li>Твёрдое понимание веб-аналитики и event tracking (GA4 или аналоги).</li><li>Внимание к деталям и системный подход к валидации данных.</li><li>Умение чётко объяснять технические темы нетехническим коллегам.</li><li>Опыт работы с инструментами визуализации Looker, Power BI.</li><li>Чёткий письменный и устный английский для прямого общения с клиентами.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с экспортом GA4 в BigQuery.</li><li>Практический опыт использования AI-инструментов и LLM в аналитической работе (например, ChatGPT, Claude, Gemini) для написания SQL, автоматизации задач или анализа данных.</li><li>Опыт работы с GTM и server-side GTM.</li><li>Навыки JavaScript, достаточные для написания и отладки кастомных тегов.</li><li>Понимание требований приватности и Consent Mode.</li><li>Опыт консалтинга: работа с клиентами, сбор требований, презентация результатов и предоставление рекомендаций на основе данных.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Возможности для профессионального роста и непрерывного обучения.</li><li>Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий опыту.</li><li>Умная и дружелюбная команда, где ответственность и сотрудничество действительно ценятся.</li><li>Гибкий рабочий график и remote-friendly культура.</li></ul><p>Отправьте нам своё CV и присоединяйтесь к команде OWOX!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/owox/vacancies/379795/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>