Инженер по данным (Data Engineer)

Что предстоит делать

<p>Британская компания, создающая продукт для финансовой аналитики на основе AI, который помогает компаниям в сфере финансовых услуг и производства оптимизировать расходы и планирование бюджета.</p><p>Обязанности</p><ul><li>Участие в проектировании платформы данных на AWS и Snowflake.</li><li>Реализация процессов ETL/ELT для финансовых данных из ERP/бухгалтерских систем, документов и клиентских файлов.</li><li>Создание и поддержка пакетных конвейеров данных, питающих аналитику, BI-дашборды и AI-движок.</li><li>Автоматизация загрузки данных из множества клиентских источников и форматов.</li><li>Реализация валидации данных, проверок качества, обработки ошибок и оповещений.</li><li>Моделирование данных в Snowflake для сценариев аналитики и отчётности.</li></ul><p>Требования</p><ul><li>3+ года в data engineering с производственными конвейерами, реализованными от начала до конца.</li><li>Практический опыт работы со Snowflake: моделирование данных, stages, Snowpipe, streams and tasks, оптимизация производительности и затрат.</li><li>Сервисы данных AWS: S3, Glue, Lambda, Step Functions, IAM.</li><li>Уверенное владение Python и SQL.</li><li>Инструменты оркестрации и трансформации: Airflow и/или dbt.</li><li>Опыт встраивания валидации данных и мониторинга в конвейеры.</li><li>Свободное владение английским языком.</li></ul><p>Будет плюсом</p><ul><li>Опыт работы с финансовыми данными: транзакции, бухгалтерские книги, бюджеты, P&amp;L.</li><li>Загрузка полуструктурированных и неструктурированных данных (PDF, Excel, CSV, JSON).</li><li>Infrastructure as Code: Terraform или AWS CDK.</li><li>CI/CD для конвейеров данных.</li><li>Подготовка данных для моделей ML/AI.</li><li>GDPR и работа с конфиденциальными финансовыми данными.<br><br><em>Пожалуйста, укажите ваши ожидания по зарплате при подаче заявки.</em></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/bintime/vacancies/379803/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>