ML Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>GPTinf</strong> — украинский продуктовый стартап, создающий инструменты для работы с ИИ-текстом (AI Detector, AI Humanizer, Plagiarism Checker and more).<br><br>Мы на рынке 3+ года, с сильными позициями в своей нише. Аудитория охватывает студентов, преподавателей, научных работников, контент-команды и редакции со всего мира. Наши продукты помогают пользователям проверять свои тексты на признаки ИИ, плагиата и грамматических ошибок, а затем гуманизировать или перефразировать критичные фрагменты, чтобы текст был готов к публикации.<br><br>Сейчас фокусируемся на росте, поэтому хотим глубже понимать поведение пользователей и уметь его прогнозировать. Именно для этого ищем ML Engineer. Здесь пригодятся сильная математическая база, понимание того, как устроены современные модели изнутри, и желание самостоятельно вести задачу от идеи до production.<br><br><strong>Тебя ждут такие задачи:</strong></p><ul><li>строить предиктивные модели на уровне пользователя: conversion, churn, failed payments, возврат после отписки</li><li>превращать прогноз в конкретное действие — кому показать оффер, кого поддержать, кого удержать</li><li>проверять, действительно ли модель работает: A/B-тесты, holdout-группы, измерение lift не только в AUC, но и в деньгах</li><li>находить flows, на которых пользователи отваливаются, и приходить к продуктовой команде с рекомендациями</li><li>анализировать поведение и sentiment пользователей в опросах, обращениях в поддержку и отзывах</li><li>работать с продуктовой аналитикой и платёжными данными PostHog и Stripe: pricing, тарифы, refunds, chargebacks</li><li>искать аномалии и злоупотребления продуктом, в частности ботов и abuse бесплатного тарифа</li><li>отвечать за deploy, monitoring и улучшение моделей вместе с разработчиками</li><li>замечать проблемы в трекинге данных и доводить их до исправления</li><li>запускать автономные исследовательские циклы с AI-агентами</li><li>предлагать собственные идеи <nobr>ML-решений</nobr></li></ul><p><strong>Необходимые навыки и опыт:</strong></p><ul><li>3+ года коммерческого опыта в ML или Data Science</li><li>сильная математическая база, в частности статистика и теория вероятностей</li><li>опыт обучения моделей: supervised и unsupervised learning</li><li>знание ключевых <nobr>ML-концепций:</nobr> regression, classification, clustering</li><li>понимание современных AI-методов</li><li>опыт вывода моделей в production: deploy и monitoring</li><li>уверенное владение Python</li><li>опыт работы с AI harness, например Codex или Claude Code</li><li>умение объяснять результаты моделей и превращать их в рекомендации для продуктовой команды</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>опыт в product analytics или работе с данными продуктовых компаний</li><li>профильное образование по математике, статистике или прикладной математике</li><li>участие в олимпиадах по математике или программированию</li></ul><h3>Что ты найдёшь у нас</h3><p><strong>Гибридный формат работы.</strong> Два дня офлайн в офисе во Львове с обедами и офисным массажем. Из других городов и стран можно работать полностью удалённо.<br><strong>Гибкий график.</strong> Свой день планируешь самостоятельно, тайм-трекинга нет. Главное — быть на связи в пределах рабочих часов и согласовывать время общих встреч.<br><strong>Свобода влиять на продукт.</strong> Здесь не нужно быть руководителем, чтобы влиять на продукт: каждый видит картину целиком и может предложить изменение в любой его части. Мы быстро растём, поэтому и решения принимаем быстро — хорошая идея не ждёт следующего квартала, чтобы быть проверенной.<br><strong>Развитие.</strong> Компенсируем профильное обучение — курсы, конференции или сертификации, которые помогут тебе расти в профессии. Даём доступ ко всем инструментам, нужным для работы.<br><strong>Отдых и забота.</strong> 20 дней оплачиваемого отпуска, 5 дней sick leave, 7 государственных выходных и выходной в твой день рождения. Компенсируем занятия спортом — выбирай зал, бассейн, студию или что-либо другое.<br><strong>Вклад за пределами продукта.</strong> Мы создаём обучающие продукты и возможности для молодёжи, а также поддерживаем волонтёрские проекты, которые развивают образование в Украине. Присоединиться может любой из команды.<br><br></p><h3>Твой путь в команду GPTinf</h3><p>Интервью с рекрутером → техническое собеседование → финальная встреча с COO и CEO → оффер<br><br>Хочешь, чтобы результат твоей работы видели пользователи по всему миру? Отправляй резюме — рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gptinf/vacancies/379738/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>