Специалист по Python и Airtable (данные)
Нужен специалист по Python и Airtable, чтобы собрать данные клиентов из MongoDB и SQL в единую базу Airtable, очистить и нормализовать их, а затем настроить автоматическую синхронизацию. Важно уметь работать с ETL, API Airtable и сложными SQL-запросами, а также самостоятельно разобраться в текущей конфигурации. Занятость около 20 часов в неделю, работа удалённая.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 21 похожей вакансии за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
О роли Мы ищем опытного специалиста по Python и Airtable, который поможет нам консолидировать, очистить и нормализовать данные клиентов из нескольких источников в нашей существующей платформе Airtable. Наша основная цель — ранжировать клиентов по их коммерческой ценности, что позволит нам эффективно выявлять и приоритизировать наиболее ценных клиентов. Вы будете работать со снимками данных из MongoDB и баз данных SQL, интегрировать их в нашу предварительно настроенную конфигурацию Airtable и наладить автоматизированный процесс синхронизации для постоянных обновлений. Нам нужен человек, способный самостоятельно оценить нашу существующую конфигурацию и внедрить надёжное решение с низкими затратами на поддержку. Занятость 20 ч/неделю. Ключевые обязанности ✅ Оценить существующую конфигурацию Airtable и понять текущую структуру данных ✅ Извлекать и консолидировать данные из снимков MongoDB и баз данных SQL ✅ Очищать и нормализовать данные для обеспечения согласованности и качества across источников ✅ Понимать и реализовать методологию ранжирования клиентов на основе коммерческой ценности ✅ Импортировать обработанные данные в нашу существующую платформу Airtable через API ✅ Спроектировать и внедрить автоматизированную синхронизацию данных — либо live-поток, либо ежемесячные автоматические обновления ✅ Рекомендовать лучшие практики для интеграции данных и постоянного сопровождения ✅ Документировать решение для будущего использования и минимизации ручного вмешательства
Что ждём от вас
- ✔ Сильные навыки программирования на Python с фокусом на обработку данных
- ✔ Подтверждённый опыт работы с Airtable API и интеграцией данных
- ✔ Экспертиза в MongoDB — запросы, извлечение и манипуляция данными
- ✔ Прочные знания SQL — сложные запросы и извлечение данных
- ✔ Опыт очистки и нормализации данных из нескольких источников
- ✔ Реализация процессов ETL (Extract, Transform, Load)
- ✔ Опыт автоматизированной синхронизации данных и планирования
- ✔ Способность работать самостоятельно и оценивать существующие системы без подробного брифинга
- ✔ Навыки решения проблем для определения требований на основе существующей конфигурации и снимков данных
- ✔ Высокая внимательность к деталям и стандартам качества данных
- Будет плюсом
- ➕ Опыт анализа ценности клиентов и алгоритмов ранжирования
- ➕ Знание концепций хранилищ данных и лучших практик
- ➕ Знакомство с Apache Airflow или аналогичными инструментами автоматизации рабочих процессов
- ➕ Опыт работы с ограничением скорости API и оптимизацией
- ➕ Опыт в проектах интеграции данных CRM
- ➕ Понимание управления данными и лучших практик безопасности
- ➕ Опыт работы с Pandas, NumPy или аналогичными библиотеками Python для работы с данными
- ➕ Знание облачных платформ автоматизации (AWS Lambda, Google Cloud Functions и т.п.)
- Примечание: Мы предоставим вам прямой доступ к нашему аккаунту Airtable и ссылки на обновлённые снимки данных. Вам нужно будет самостоятельно оценить конфигурацию и определить лучший подход к интеграции без подробного брифинга от нашего предыдущего консультанта.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Codemotion
2 активные вакансии в компании
Старший Backend разработчик (Nest.js, TypeScript), спортивные ставки
Актуальность уточняется
~1 332 900 – 1 999 350 ₸ оценка
Нужен старший backend-разработчик на Nest.js и TypeScript для построения системы спортивных ставок: интеграция с Odds88, беттинг-логика и бонусная система. Обязателен практический опыт работы с Odds88, от 6 лет в разработке, сильные знания PostgreSQL и SQL, опыт интеграции внешних API и проектирования микросервисов. Работа включает распределённые системы, транзакции, идемпотентность и Agile/SCRUM.
Похожие вакансии
6 вакансий
Python/LLM разработчик
~1 443 975 ₸ оценка по стеку
Разработка масштабируемых автономных агентных систем на Python: агентные циклы, мультиагентные архитектуры, RAG, управление контекстом и MCP. Нужны уверенный Python, опыт с LLM-фреймворками, оценка и мониторинг агентов, базовый DevOps и облака. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку и поддержку ФОП.
AI Automation engineer
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence разрабатывает OSINT-продукты на базе AI: биометрию, анализ изображений, AI-агентов. Нужен специалист с опытом в AI-автоматизации или аналитике данных от года, знанием Python и английским B2+, который будет тестировать LLM-модели, писать промпты и вместе с DS-командой создавать AI-функционал. Работа удалённая с гибким графиком, помогают с бронированием.
Инженер по внедрению голосовых AI-агентов
~550 000 – 875 000 ₸ оценка
Нужен технический специалист для внедрения голосовых AI-агентов в колл-центре: настройка платформ ElevenLabs и Retell AI, интеграции с телефонией, CRM и внутренними сервисами через API и webhooks. Требуется опыт с voice AI, SIP и телефонией, понимание архитектуры решений и английский от B1. Предлагают удалёнку, современный AI-стек и возможность строить инфраструктуру с нуля.
Data Engineer
~973 800 – 1 406 600 ₸ оценка по стеку
Ви.Тех ищет Data Engineer для развития корпоративной платформы данных и DWH крупного e-commerce проекта ВсеИнструменты.ру. Нужно переводить ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, строить надёжные пайплайны и оптимизировать SQL. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, Python и знание Airflow, dbt и подходов к моделированию данных. Работа удалённая, есть ДМС, перфоманс-ревью с премией и возможность работать из офиса в нескольких городах.
Удалённо из любой страны
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Британская компания делает AI-продукт для финансовой аналитики и ищет инженера данных. Нужно строить платформу данных на AWS и Snowflake, писать ETL/ELT-пайплайны для финансовых данных и следить за их качеством. Требуют 3+ года опыта в data engineering, уверенные Python и SQL, Snowflake и сервисы AWS, а также свободный английский.
Data Analyst
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен дата-аналитик для работы с клиентскими проектами в e-commerce, финансах и SaaS: строить модели данных, настраивать трекинг событий через GTM и dataLayer, писать сложный SQL в облачных хранилищах и делать отчёты в BI-инструментах. Требуются сильный SQL, опыт с BigQuery или аналогами, GTM и веб-аналитика, а также уверенный английский для общения с клиентами. Предлагают гибкий график, удалёнку и конкурентную оплату.