Инженер по внедрению голосовых AI-агентов
Нужен технический специалист для внедрения голосовых AI-агентов в колл-центре: настройка платформ ElevenLabs и Retell AI, интеграции с телефонией, CRM и внутренними сервисами через API и webhooks. Требуется опыт с voice AI, SIP и телефонией, понимание архитектуры решений и английский от B1. Предлагают удалёнку, современный AI-стек и возможность строить инфраструктуру с нуля.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
О компании Мы развиваем AI-направление и внедряем голосовых AI-агентов для задач колл-центра, автоматизации звонков и клиентского сервиса. Сейчас ищем сильного технического специалиста, который сможет заниматься не только настройкой голосовых агентов, но и полноценной интеграцией AI-решений в инфраструктуру компании. Это НЕ операционная и НЕ “менеджерская” роль. Нам нужен человек с техническим бэкграундом, который понимает, как работают voice AI платформы, телефония, API и интеграции, и способен совместно с IT-командой выстраивать стабильные рабочие решения.
- Настраивать и внедрять голосовых AI-агентов для задач колл-центра
- Работать с ElevenLabs, Retell AI и аналогичными voice AI платформами
- Интегрировать voice AI решения с телефонией, CRM и внутренними сервисами компании
- Настраивать API-интеграции, webhooks и обмен данными между системами
- Подключать и сопровождать SIP/телефонные интеграции
- Совместно с IT-отделом участвовать в проектировании архитектуры решений
- Настраивать сценарии работы AI-агентов и логику обработки звонков
- Проводить тестирование, отладку и оптимизацию работы голосовых агентов
- Анализировать технические ошибки и устранять проблемы в интеграциях
- Взаимодействовать с провайдерами и внешними сервисами при возникновении технических вопросов
- Следить за стоимостью инфраструктуры и оптимизировать расходы без потери качества работы AI-агентов
- Постоянно мониторить рынок voice AI решений и тестировать новые платформы и инструменты
- Контролировать стабильность и качество работы voice AI инфраструктуры
- Что для нас важно:
- Практический опыт работы с голосовыми AI-агентами / voicebot платформами
- Опыт работы с ElevenLabs, Retell AI или аналогичными voice AI сервисами
- Понимание принципов работы API, webhooks и интеграций между системами
- Опыт интеграции телефонии (SIP, виртуальные АТС, call center решения)
- Понимание технической архитектуры voice AI решений
- Умение работать в связке с разработчиками и IT-командой
- Техническое мышление и способность самостоятельно находить решения
- Понимание баланса между качеством AI-голоса, стабильностью и стоимостью инфраструктуры
- Интерес к новым AI-технологиям и желание постоянно отслеживать рынок voice AI
- Английский язык от B1 и выше
- Будет большим плюсом:
- Опыт работы с Twilio, Voximplant, Asterisk, VAPI, Bland AI
- Опыт построения AI-инфраструктуры “с нуля”
- Базовые знания backend-разработки
- Опыт работы с highload или call center инфраструктурой
- Опыт автоматизации процессов с использованием LLM/AI инструментов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
550 000 – 1 025 000 ₸ · 20 вакансий
Международные (USD)
1 443 975 ₸
693 997 – 2 813 752 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Python/LLM разработчик
~1 443 975 ₸ оценка по стеку
Разработка масштабируемых автономных агентных систем на Python: агентные циклы, мультиагентные архитектуры, RAG, управление контекстом и MCP. Нужны уверенный Python, опыт с LLM-фреймворками, оценка и мониторинг агентов, базовый DevOps и облака. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку и поддержку ФОП.
AI Automation engineer
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence разрабатывает OSINT-продукты на базе AI: биометрию, анализ изображений, AI-агентов. Нужен специалист с опытом в AI-автоматизации или аналитике данных от года, знанием Python и английским B2+, который будет тестировать LLM-модели, писать промпты и вместе с DS-командой создавать AI-функционал. Работа удалённая с гибким графиком, помогают с бронированием.
Специалист по Python и Airtable (данные)
~1 443 975 ₸ оценка
Нужен специалист по Python и Airtable, чтобы собрать данные клиентов из MongoDB и SQL в единую базу Airtable, очистить и нормализовать их, а затем настроить автоматическую синхронизацию. Важно уметь работать с ETL, API Airtable и сложными SQL-запросами, а также самостоятельно разобраться в текущей конфигурации. Занятость около 20 часов в неделю, работа удалённая.
Data Engineer
~973 800 – 1 406 600 ₸ оценка по стеку
Ви.Тех ищет Data Engineer для развития корпоративной платформы данных и DWH крупного e-commerce проекта ВсеИнструменты.ру. Нужно переводить ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, строить надёжные пайплайны и оптимизировать SQL. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, Python и знание Airflow, dbt и подходов к моделированию данных. Работа удалённая, есть ДМС, перфоманс-ревью с премией и возможность работать из офиса в нескольких городах.
Удалённо из любой страны
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Британская компания делает AI-продукт для финансовой аналитики и ищет инженера данных. Нужно строить платформу данных на AWS и Snowflake, писать ETL/ELT-пайплайны для финансовых данных и следить за их качеством. Требуют 3+ года опыта в data engineering, уверенные Python и SQL, Snowflake и сервисы AWS, а также свободный английский.
Data Analyst
~1 363 320 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен дата-аналитик для работы с клиентскими проектами в e-commerce, финансах и SaaS: строить модели данных, настраивать трекинг событий через GTM и dataLayer, писать сложный SQL в облачных хранилищах и делать отчёты в BI-инструментах. Требуются сильный SQL, опыт с BigQuery или аналогами, GTM и веб-аналитика, а также уверенный английский для общения с клиентами. Предлагают гибкий график, удалёнку и конкурентную оплату.