Data Scientist / MLE

Что предстоит делать

<p>О КОМПАНИИ</p><ul><li><strong>Driving the age of AI.</strong> Наша цель — приближать эру искусственного интеллекта, а сфера, в которой мы приобщились к AI-революции — OSINT (разведка по открытым данным).</li><li><strong>Создаём собственные мощные технологии.</strong> Биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, исследование цифрового следа в сети, AI-агенты — наши решения, которые применяются в расследовательской деятельности правоохранительных органов, при оценке потенциально рискованных связей в государственных тендерах, и крупнейшими компаниями Украины для защиты от внешних и внутренних угроз.</li><li><strong>Вносим общественный вклад.</strong> Организуем собственные OSINT-конференции и хакатоны международного уровня, сотрудничаем с DefenseTech объединением Brave1, МинЦифрой и программами ЕС для ускорения развития передовых технологий в Украине.</li><li><strong>Подробнее об Artellence.</strong> Сайт: <a href="http://artellence.com/" target="_blank">artellence.com</a>, отзывы сотрудников: <a href="http://jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews" target="_blank">jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews</a>.</li></ul><p>О КУЛЬТУРЕ</p><ul><li><strong>Создаём то, что имеет значение.</strong> Наши технологии способствуют повышению прозрачности и безопасности Украины и украинского общества.</li><li><strong>Строим команду A-players.</strong> Мы работаем с теми, кто имеет потенциал стать лучшим на своей позиции, и помогаем его реализовать через сложные интересные задачи и менторство.</li><li><strong>Максимизируем инновации.</strong> Наши сотрудники работают с самыми современными AI-технологиями, а привлечение новых инструментов и подходов — максимально поощряется.</li><li><strong>Придерживаемся гибкости.</strong> Работаем в удалённом формате с гибким графиком, отсутствием бюрократии и микроменеджмента.</li><li><strong>Создаём равные возможности.</strong> Мы открыты к сотрудничеству с ветеранами и людьми с инвалидностью, создавая надлежащую среду, где главным критерием успеха является исключительно квалификация.</li><li><strong>Поддерживаем бронирование.</strong> Ключевым сотрудникам содействуем в оформлении документов для бронирования.</li></ul><p>О ПОЗИЦИИ</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Опыт DS/MLE от 2 лет</li><li>Математический бэкграунд: высшее математическое образование (КПИ ИПСА, МехМат Шевченко и т.п.), желательно олимпиадный опыт</li><li>Глубокие знания алгоритмов и структур данных, глубокое понимание ООП, глубокие теоретические и практические знания машинного и глубокого обучения</li><li>Практический опыт решения NLP и Tabular Data ML задач</li><li>Высокий уровень владения Python, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения и владение как минимум одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch)</li><li>Умение писать чистый, поддерживаемый и эффективный код, готовый к production</li><li>Умение трансформировать бизнес-требования в технические задания для <nobr>ML-решений</nobr></li><li>Опыт feature engineering</li><li>Опыт работы с Git и Docker</li><li>Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) для получения и подготовки данных для моделей</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт решения CV задач</li><li>Опыт успешных выступлений на хакатонах/Kaggle</li><li>Опыт работы с Airflow на уровне запуска и мониторинга задач</li><li>Понимание принципов параллелизма в Python и опыт работы с соответствующими библиотеками</li></ul><p><strong>Примеры задач:</strong></p><ul><li>Повышение точности текущих CV, NLP и других моделей</li><li>Разработка новых моделей с нуля: от R&amp;D и feature engineering до валидации</li><li>Анализ больших объёмов данных для поиска инсайтов и формулирования гипотез для моделирования</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/artellence/vacancies/377791/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>