Аналитик данных / Web Analyst
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Тебе интересно разбираться, как данные рождаются на сайте: какое событие сработало, в какой тег оно попало и дошло ли до GA4? Можешь открыть DevTools и найти причину, почему цифры просели, а не просто зафиксировать провал? Тогда тебе к нам!
- Настраивать трекинг (теги, триггеры и переменные в GTM, события в GA4 и dataLayer)
- Писать ТЗ для разработчиков на новые события и проверять, что после изменений на сайте ничего не сломалось.
- Следить за качеством данных: сообщения о разрывах и аномалиях, дебаг через DevTools и Network.
- Разбираться в архитектуре данных в BigQuery (сырые данные, очищенные данные, готовые к отчётам) и собирать дашборды в Looker Studio.
- Вести документацию и вместе с командой выстраивать процессы.
- Что важно для нас
- Коммерческий опыт работы аналитиком от 3х лет.
- Опыт с GTM, GA4 и базовым SQL, понимание, как данные доходят от сайта до отчёта.
- DevTools и HTML/DOM.
- BigQuery будет плюсом.
- Внимательность к деталям: часть работы монотонная, например проверка и тестирование.
- Если у тебя меньше опыта, но горят глаза, пиши
- Что предлагаем:
- Проекты мирового уровня, с реальными объёмами данных и результатом, который виден рынку
- Понятный старт: поддержка команды, в задачи не бросают с первого дня
- Доверие к твоей экспертизе — никакого микроменеджмента, только результат
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
428 498 – 1 127 625 ₸ · 25 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по данным (Data Engineer)
~1 353 150 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.
ML Engineer / Data Scientist
~650 000 ₸ оценка
Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.
NLP/ML инженер (BERT-классификатор)
~1 353 150 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
AI-инженер / разработчик ИИ-агента
~1 353 150 ₸ оценка по всем рынкам
Компания ищет инженера для развития корпоративного самообучаемого ИИ-агента: интеграции с внутренними системами, агентные сценарии, RAG и работа с LLM разных провайдеров. Нужен уверенный Python (FastAPI, асинхронность), SQL/PostgreSQL, Docker, CI/CD и понимание архитектуры LLM-приложений, tool calling и RAG. Предлагают удалённый или гибридный формат, работу в команде с разработчиками и дата-сайентистами и рост до техлида в направлении AI Engineering и MLOps.
ETL/IPC разработчик
Разработка ETL-процессов и интеграций на базе Informatica PowerCenter с работой в Oracle. Требуется опыт в ETL и знание этих инструментов. Вакансия с возможностью удалённой работы, размещена на NoFluffJobs.
Data Analyst
Вакансия Data Analyst в компании XTB с удалённым форматом работы. Нужно работать с данными на Python, строить и поддерживать ETL/ELT-процессы. Уровень — middle, конкретные условия и зарплата в тексте не указаны.