Инженер по данным (Data Engineer)
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 125 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
О Tracium https://www.linkedin.com/company/tracium/ Tracium создаёт программное обеспечение для технической документации с поддержкой AI, которое превращает сложные руководства и инженерные документы в структурированную, отслеживаемую информацию. Начиная с морской отрасли, мы помогаем техническим командам извлекать информацию о техническом обслуживании и создавать документацию с помощью document intelligence и авторинга S1000D. Ваша роль Вы будете создавать фундамент данных, связывающий исходные документы, обработку AI, проверку человеком и нижестоящие системы. Ваш фокус будет на надёжной обработке, чётких моделях данных и отслеживаемости на протяжении всего жизненного цикла документа. Что вы будете делать Проектировать конвейеры приёма и обработки документов для PDF, XML и связанных технических данных. Создавать рабочие процессы для парсинга, обогащения, валидации, индексации и экспорта. Определять модели данных для структуры документов, извлечённых сущностей, задач технического обслуживания и ссылок на источники. Внедрять версионирование документов, историю обработки и воспроизводимую повторную обработку. Обеспечивать устойчивость конвейеров за счёт повторных попыток, мониторинга, автоматических проверок и чёткой обработки сбоев. Работать с AI-инженерами над выводом в продакшен рабочих процессов извлечения и поиска. Поддерживать интеграции с инструментами авторинга, API клиентов и ERP-системами. Что вы приносите Опыт проектирования и эксплуатации продакшен-конвейеров данных. Сильные навыки Python, SQL и моделирования данных. Опыт с оркестрацией рабочих процессов, асинхронной обработкой и объектным хранилищем. Практический подход к тестированию, наблюдаемости и качеству данных. Опыт с облачной инфраструктурой, контейнерами и infrastructure as code. Способность брать на себя ответственность от начального проектирования до продакшен-поддержки. Чёткая коммуникация на английском языке. Полезный дополнительный опыт Обработка документов, XML. Поисковые индексы, векторные базы данных или AI-конвейеры данных. Мультитенантные платформы и среды приватного развёртывания. Почему стоит присоединиться к Tracium? Возьмите на себя ответственность за архитектуру данных растущего продукта и помогите сделать сложную техническую информацию надёжной, доступной для поиска и пригодной к использованию. Следите за нашим путём Следите за Tracium в LinkedIn https://www.linkedin.com/company/tracium/, чтобы узнавать об обновлениях продукта, инженерных инсайтах и будущих возможностях. Подать заявку Отправьте своё CV или профессиональный профиль и краткое описание конвейера или платформы данных, которую вы построили, включая ваш вклад и решённые задачи. Мы приветствуем кандидатов любого происхождения. Вам не нужно соответствовать всем перечисленным требованиям, чтобы подать заявку. Найдите больше вакансий с английским языком в Германии на Arbeitnow
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Tracium
6 активных вакансий в компании
Стажёр AI/ML инженер (part-time)
~532 475 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические руководства в структурированную и трассируемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит разбирать документы, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения данных. Нужны текущая учёба по IT/математике, практический Python, Git и API, понимание LLM и машинного обучения, а также уверенный английский; работа part-time совмещается с учёбой.
Стажёр AI/Data инженер (part-time)
~532 475 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические мануалы в структурированную и прослеживаемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит работать с парсингом документов, OCR и извлечением данных, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения. Нужны базовые навыки Python, Git и API, понимание LLM и ML, а также хороший английский; предлагают наставничество, код-ревью и реальные задачи с влиянием на продукт.
Full-stack разработчик (TypeScript/React + Python/Node.js)
~1 127 625 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium делает AI-платформу для технической документации и ищет разработчика, который будет строить редактор структурированных документов, интерфейсы для проверки AI-подсказок и бэкенд-API. Нужны уверенные TypeScript и React, опыт с Python или Node.js, проектирование API и работа с реляционными базами. Работа удалённая, с прямой связью с основателями и влиянием на продукт.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 353 150 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer / Data Scientist
~650 000 ₸ оценка
Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.
NLP/ML инженер (BERT-классификатор)
~1 353 150 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
AI-инженер / разработчик ИИ-агента
~1 353 150 ₸ оценка по всем рынкам
Компания ищет инженера для развития корпоративного самообучаемого ИИ-агента: интеграции с внутренними системами, агентные сценарии, RAG и работа с LLM разных провайдеров. Нужен уверенный Python (FastAPI, асинхронность), SQL/PostgreSQL, Docker, CI/CD и понимание архитектуры LLM-приложений, tool calling и RAG. Предлагают удалённый или гибридный формат, работу в команде с разработчиками и дата-сайентистами и рост до техлида в направлении AI Engineering и MLOps.
ETL/IPC разработчик
Разработка ETL-процессов и интеграций на базе Informatica PowerCenter с работой в Oracle. Требуется опыт в ETL и знание этих инструментов. Вакансия с возможностью удалённой работы, размещена на NoFluffJobs.
Data Analyst
Вакансия Data Analyst в компании XTB с удалённым форматом работы. Нужно работать с данными на Python, строить и поддерживать ETL/ELT-процессы. Уровень — middle, конкретные условия и зарплата в тексте не указаны.
Edge AI / ML Deployment инженер
Команда обучает LLM, VLM и CV-модели с нуля на GPU-кластере H100 и ищет инженера, который доведёт модель от RnD-прототипа до продакшена: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-устройствах вроде Nvidia Jetson и Rockchip. Нужны уверенный C++ и Python, опыт с Jetson, квантованием из PyTorch-весов и кросс-компиляцией под ARM. Предлагают гибридный формат в офисе у метро Кутузовская, годовую премию от 3 окладов, ДМС с первого дня и программу ипотеки.