Edge AI / ML Deployment инженер
Команда обучает LLM, VLM и CV-модели с нуля на GPU-кластере H100 и ищет инженера, который доведёт модель от RnD-прототипа до продакшена: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-устройствах вроде Nvidia Jetson и Rockchip. Нужны уверенный C++ и Python, опыт с Jetson, квантованием из PyTorch-весов и кросс-компиляцией под ARM. Предлагают гибридный формат в офисе у метро Кутузовская, годовую премию от 3 окладов, ДМС с первого дня и программу ипотеки.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 75% выше медианы Data/ML по 71 вакансии за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100. Ищем Edge AI / ML Deployment инженера, который проведёт модель через весь путь от RnD-прототипа до prod-ready решения: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-девайсах, масштабирование на кластерах.
- подготовка RnD-технологий к prod-ready решению;
- оптимизация моделей и кода инференса для масштабирования на кластерах;
- подготовка и запуск моделей на Edge-девайсах (Nvidia Jetson, Rockchip, Amlogic Khadas).
Что ждём от вас
- опыт работы с Nvidia Jetson (Orin, Xavier, Nano);
- уверенный C++ (для инференса) + Python (для скриптов и подготовки);
- умение делать квантование моделей из PyTorch-весов (FP32, FP16, FP8, FP4), квантование (INT8, INT4), QAT и калибровка моделей;
- Linux, CMake, опыт кросс-компиляции под ARM.
- Будет плюсом:
- опыт работы с NPU от Rockchip (RK3588, RK3568, RV1126) / Amlogic (A311D, C308X, Khadas);
- знание API Nvidia CUDA
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбер
2 активные вакансии в компании
Инженер по кибербезопасности
~1 528 057 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по кибербезопасности для внедрения и администрирования средств защиты информации, харденинга систем и реагирования на инциденты совместно с SOC. Требуется понимание стандартов ИБ (ISO 27001, NIST, OWASP, MITRE), опыт работы с СЗИ и администрирования Windows/Linux. Предлагают удалённый или гибридный формат, стабильную зарплату с годовым бонусом, ДМС и образовательные программы СберУниверситета.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer / Data Scientist
~1 000 000 ₸ оценка
Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.
NLP/ML инженер (BERT-классификатор)
~1 324 800 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
AI-инженер / разработчик ИИ-агента
~1 324 800 ₸ оценка по всем рынкам
Компания ищет инженера для развития корпоративного самообучаемого ИИ-агента: интеграции с внутренними системами, агентные сценарии, RAG и работа с LLM разных провайдеров. Нужен уверенный Python (FastAPI, асинхронность), SQL/PostgreSQL, Docker, CI/CD и понимание архитектуры LLM-приложений, tool calling и RAG. Предлагают удалённый или гибридный формат, работу в команде с разработчиками и дата-сайентистами и рост до техлида в направлении AI Engineering и MLOps.
Разработчик BI / аналитической отчетности
~1 324 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет строить дашборды и отчеты в Power BI, писать SQL-запросы и хранимые процедуры, разрабатывать ETL-процессы и витрины данных. Требуется опыт от 3 лет в разработке отчетности, глубокое знание Power BI (DAX, Power Query) и SQL, работа с большими объемами данных. Предлагают удаленный формат, официальное оформление по ТК РФ, обучение и соцпакет.
AI инженер
~2 239 700 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
Архитектор AI-инфраструктуры
~2 242 305 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен архитектор, который спроектирует инфраструктуру для ML/LLM-решений: компоненты, потоки данных, размещение в закрытом контуре с GPU, жизненный цикл моделей и мониторинг. Ждут опыта системного и инфраструктурного проектирования корпоративных систем, понимания MLOps/LLMOps, контейнеризации, CI/CD и требований ИБ, умения защищать решения на архитектурном комитете. Предлагают удалёнку по РФ, ТК РФ, ДМС, обучение английскому и технику; проект на 6 месяцев с возможной пролонгацией.