AI-инженер / разработчик ИИ-агента
Компания ищет инженера для развития корпоративного самообучаемого ИИ-агента: интеграции с внутренними системами, агентные сценарии, RAG и работа с LLM разных провайдеров. Нужен уверенный Python (FastAPI, асинхронность), SQL/PostgreSQL, Docker, CI/CD и понимание архитектуры LLM-приложений, tool calling и RAG. Предлагают удалённый или гибридный формат, работу в команде с разработчиками и дата-сайентистами и рост до техлида в направлении AI Engineering и MLOps.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 126 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Мы разрабатываем и улучшаем собственного самообучаемого ИИ-агента компании и ищем сотрудника, который хорошо знает текущие фреймворки ИИ-агентов и не боится погружаться в разные бизнес-процессы компании для правильной настройки интеграций. Что будет входить в обязанности на работе: - Поддерживать и развивать ядро корпоративного ИИ-ассистента. - Разрабатывать интеграции с внутренними системами: REST API, MCP-инструменты, базы данных, документооборот и корпоративные сервисы. - Проектировать агентные сценарии: вызов инструментов, управление контекстом, структурированные ответы и многошаговые процессы. - Интегрировать LLM разных провайдеров, оптимизировать качество, скорость и стоимость запросов. - Разрабатывать и поддерживать RAG-системы, поиск по корпоративным знаниям, embeddings и reranking. - Обеспечивать надёжность интеграций: обработку ошибок, авторизацию, логирование, мониторинг и контроль доступа. - Разрабатывать API и фоновые сервисы на Python. - Писать автоматические тесты, проводить отладку и разбор инцидентов. - Улучшать архитектуру, документацию и процессы выпуска изменений. - При необходимости развивать голосовые, мультимодальные и аналитические возможности ассистента.
Что ждём от вас
- Уверенный Python: типизация, ООП, асинхронное программирование, обработка ошибок.
- Опыт разработки API на FastAPI или аналогичном фреймворке.
- Практический опыт интеграции внешних и внутренних REST API.
- Хорошее знание SQL и PostgreSQL.
- Опыт работы с Git, Linux, Docker, CI/CD и автоматическими тестами.
- Понимание архитектуры LLM-приложений: tool calling, structured output, управление контекстом, prompt engineering.
- Опыт работы с LLM API и агентными фреймворками.
- Понимание RAG: embeddings, retrieval, reranking, оценка качества.
- Умение диагностировать проблемы распределённых интеграций и доводить изменения до промышленной эксплуатации.
- Умение находить баланс между качеством, быстродействием и стоимостью.
- Будет плюсом:
- Опыт разработки на базе открытых агентных платформ.
- Знание MCP, LangGraph, LangChain
- Работа Qdrant, Chroma, FAISS, Milvus, Elasticsearch/OpenSearch - хотя бы с чем-то одним.
- Работа с Neo4j/ GraphRAG/иными графовые базы знаний и решениями поверх них.
- Умение настраивать Guardrails, снимать и оценивать метрики качества LLM/RAG.
- Kubernetes, observability и эксплуатация GPU-инфраструктуры.
- Особенности работы с VLM, OCR, STT/TTS и голосовыми омни-моделями.
- Опыт интеграции с корпоративными системами и разработки решений с ролевой моделью доступа.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Grand Line
3 активные вакансии в компании
Специалист по информационной безопасности
~1 454 719 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по информационной безопасности с опытом от 3 лет: сопровождать системы защиты, разбирать инциденты ИБ, оценивать риски и вести внедрения решений. Важны самостоятельность, аналитическое мышление и умение договариваться с ИТ и подрядчиками. Работа в Обнинске или удалённо, оформление по ТК РФ, ДМС после испытательного срока.
Ведущий программист 1С
Нужен опытный 1С-разработчик (от 5 лет) для крупной переработанной УПП: проектировать и писать новый функционал, разбираться в чужом коде и оптимизировать существующие механизмы. Важны понимание высоконагруженных систем, работа с блокировками и СУБД, интеграции через RabbitMQ/Kafka/Datareon. Предлагают работу по ТК РФ, ДМС, питание в офисе и возможность удалёнки, график 5/2 по Москве.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer / Data Scientist
~700 000 ₸ оценка
Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.
NLP/ML инженер (BERT-классификатор)
~1 321 695 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
Разработчик BI / аналитической отчетности
~1 321 695 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет строить дашборды и отчеты в Power BI, писать SQL-запросы и хранимые процедуры, разрабатывать ETL-процессы и витрины данных. Требуется опыт от 3 лет в разработке отчетности, глубокое знание Power BI (DAX, Power Query) и SQL, работа с большими объемами данных. Предлагают удаленный формат, официальное оформление по ТК РФ, обучение и соцпакет.
Edge AI / ML Deployment инженер
Команда обучает LLM, VLM и CV-модели с нуля на GPU-кластере H100 и ищет инженера, который доведёт модель от RnD-прототипа до продакшена: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-устройствах вроде Nvidia Jetson и Rockchip. Нужны уверенный C++ и Python, опыт с Jetson, квантованием из PyTorch-весов и кросс-компиляцией под ARM. Предлагают гибридный формат в офисе у метро Кутузовская, годовую премию от 3 окладов, ДМС с первого дня и программу ипотеки.
Специалист по разработке и внедрению ИИ-агентов
Строительной компании нужен специалист, который будет разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для общения с клиентами в Instagram и WhatsApp, автоматизации заявок и интеграции с CRM. Требуется практический опыт создания ИИ-агентов, владение ChatGPT, Claude, Gemini, платформами n8n/Make/Albato, понимание LLM и промпт-инжиниринга; Python или JavaScript будут плюсом. Работа полностью удалённая, гибкий график, проектная или постоянная занятость.
Разработчик Generative AI (Python, AWS)
Разработка решений на базе генеративного ИИ для анализа технической и бизнес-документации в энергетическом секторе. Нужно использовать LLM для извлечения, интерпретации и связывания информации. Полностью удалённая работа, но только для резидентов Италии с опытом AWS AI/GenAI и Python.