Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
О проекте Мы ищем опытного Data Engineer (Azure Databricks / PySpark) для участия в долгосрочном проекте для австрийского клиента, работающего в сфере логистики. Проект направлен на разработку и развитие современной облачной платформы данных, обеспечивающей беспрепятственную интеграцию данных, повышение качества данных и поддержку решений на основе данных. Вы будете работать в среде Lakehouse на базе Azure, создавая надёжные конвейеры данных, интегрируя множество источников данных и поддерживая аналитические решения на базе Databricks и Power BI. Это отличная возможность внести вклад в масштабную экосистему данных, работать с современными облачными технологиями и участвовать в стабильном долгосрочном международном проекте.
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать интеграции данных и конвейеры с использованием Azure Databricks, PySpark и Python.
- Реализовывать интеграции данных в соответствии с заранее определёнными спецификациями интерфейсов и архитектурными руководствами.
- Выполнять профилирование данных, внедрять правила качества данных и обеспечивать согласованность и надёжность данных.
- Разрабатывать, активировать, мониторить и оптимизировать потоки данных из исходных систем в продукты данных.
- Поддерживать разработку и интеграцию семантических моделей, наборов данных, отчётов и дашбордов Power BI.
- Сотрудничать с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-заинтересованными сторонами для поставки масштабируемых решений для работы с данными.
- Участвовать в разработке и непрерывном совершенствовании архитектуры Lakehouse.
- Оптимизировать производительность, надёжность и поддерживаемость обработки данных.
- Участвовать в процессах Agile-разработки, включая планирование, реализацию, тестирование и развёртывание.
- Поддерживать практики CI/CD и автоматизации инфраструктуры в экосистеме Azure.
Что ждём от вас
- Подтверждённый коммерческий опыт в Data Engineering.
- Практический опыт работы с Azure Databricks и PySpark.
- Сильные навыки программирования на Python и SQL.
- Опыт проектирования и реализации конвейеров ETL/ELT и интеграций данных.
- Хорошее понимание современных архитектур платформ данных, в частности Lakehouse.
- Опыт профилирования данных, валидации данных и управления качеством данных.
- Знакомство с Power BI, включая моделирование данных, семантические модели и/или DAX.
- Опыт работы с облачными платформами данных, предпочтительно Microsoft Azure.
- Понимание рабочих процессов разработки на основе Git и методологий Agile.
- Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в международной команде.
- Владение английским и/или немецким языком (B1–B2 или выше, в зависимости от требований проекта).
- Будет плюсом
- Опыт работы с Azure Synapse Analytics.
- Знание DQX Framework или аналогичных фреймворков качества данных.
- Опыт работы с Terraform и Infrastructure as Code (IaC).
- Знакомство с Azure DevOps, GitHub и конвейерами CI/CD.
- Понимание принципов Data Mesh и интеграций на основе API.
- Опыт оптимизации моделей данных Power BI, отчётов и запросов DAX.
- Предыдущий опыт в проектах в сфере логистики, транспорта или цепочек поставок.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в CHI Software
2 активные вакансии в компании
Системный администратор
~504 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен системный администратор с опытом от двух лет для поддержки Linux и Windows-серверов, Microsoft 365, MDM (Intune) и виртуализации на Proxmox. Важно уверенно разбираться в сетях (TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, VPN), фаервола�� и мониторинге, а также аккуратно вести документацию. Плюсом будет опыт с AWS/Azure, Cloudflare, Docker и GitLab.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.