Аналитик репутации / Consulting Analytics
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Reputation House, глобальная IT-компания в сфере управления цифровыми рисками. Мы помогаем бизнесу и публичным персонам видеть и контролировать репутационные риски до того, как они превращаются в финансовые потери. О роли Формат: удалённо, полная занятость. Связки: работаешь в команде Consulting Analytics, взаимодействуешь с Client Relationships, Sales и CMO. Это роль не для администратора команды, а для эксперта. Мы ищем человека с сильным системным мышлением, который умеет превращать разрозненные данные о репутации в целостную картину и писать на её основе стратегию, по которой клиент принимает решение о сделке. Ты отвечаешь за содержание и глубину, а не за распределение задач между исполнителями.
- Аудит и аналитика
- Готовить глубокие аудиты репутации действующих и потенциальных клиентов: поисковая выдача, медиаполе, отзывы, социальные сети
- Развивать методологию аудита: источники, метрики, глубину анализа и формат выводов
- Применять AI-инструменты в анализе, автоматизировать сбор и обработку данных
- Поддерживать единый стандарт качества аналитики независимо от исполнителя
- Стратегии и коммерческие предложения
- Писать репутационные стратегии: от выводов аудита до логики работ, состава услуг и ожидаемого результата
- Упаковывать результаты анализа в аргументы, понятные клиенту и бизнесу
- Согласовывать с Client Relationships и Sales формат и приоритеты материалов под каждую сделку
- Отслеживать, какие стратегии и коммерческие предложения конвертируются в сделки, и дорабатывать подход по итогам
- Развитие направления
- Предлагать, как развивать консалтинговую аналитику: какие сегменты и рынки прорабатывать глубже, какие данные и инструменты подключать
- Определять, как AI меняет аналитические процессы, и внедрять это в работу
- Выстраивать шаблоны, базу знаний и процессы, позволяющие масштабировать подход на команду
- Передавать инсайты из аудитов в маркетинг и продукт: какие риски и запросы мы видим на рынке
- Что нам важно
- Опыт 3+ года в аналитике, консалтинге, стратегии или исследованиях
- Опыт предпродажной аналитики: подготовка материалов, стратегий и коммерческих предложений под B2B-продажи
- Системное мышление: умение собирать картину из разных источников и доводить её до внятных выводов и решений
- Сильный письменный язык: стратегия должна читаться как аргумент, а не как отчёт
- Высшее образование, гуманитарное: социология, лингвистика, психология или смежное
- Опыт в digital или репутационной сфере, в идеале ORM/SERM, PR, медиа
- Понимание устройства поисковой выдачи и digital-медиаполя
- Практический опыт применения AI в аналитике: автоматизация, работа с промптами
- Опыт работы с инструментами мониторинга и медиааналитики (Brand Analytics, YouScan, Медиалогия или аналогичные)
- Зрелость и самостоятельность в принятии решений
- Английский язык от B2
- Будет плюсом
- Продуктовый опыт: упаковка продукта или услуги, описание ценности, формирование предложения
- Опыт работы с международными рынками (США, Европа, МЕНА)
- Опыт работы в консалтинговых или исследовательских компаниях
- Опыт автоматизации аналитических процессов
- Портфолио
- К отклику приложи 1–2 примера работ: аналитику и стратегию, которые ты делал сам. Нам важно увидеть, какая была аналитика и какая стратегия из неё выросла, то есть ход мысли, а не только оформление. Если материалы под NDA, подойдёт обезличенная версия или описание кейса по той же логике.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.