Веб-аналитик
Нужен веб-аналитик, который с нуля построит сквозную аналитику: measurement plan, таксономию событий, трекинг в GA4 и GTM, экспорт в BigQuery и дашборды в Power BI. Важно уметь мыслить воронками, гипотезами и бизнес-метриками, проводить A/B-тесты и анализировать SEO и AI-трафик. Предлагают удалёнку, гибкий график, обучение за счёт компании и влияние на выбор инструментов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 128 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
- Спроектировать и внедрить сквозную аналитику с нуля: от measurement plan до витрин данных и дашбордов.
- Описать и поддерживать таксономию событий (event naming, параметры, user properties), чтобы новые продукты/страницы подключались быстро и без “ручных костылей“.
- Подключить backend-события (заказы/оплаты/подписки/возвраты/статусы) как source of truth для LTV и финансовых метрик.
- Проектировать события под продуктовые гипотезы и запускать эксперименты (A/B, A/B/n, A/A) с последующим анализом результатов.
- Строить поведенческую аналитику, приближенную к хитмапам (клики, внимание, скроллинг), на базе GA4 и GTM.
- Анализировать SEO и каналы AI-поиска: измерять вклад органического и AI-реферального трафика, их качество, конверсию и влияние на воронки.
- Настроить и развить трекинг в GA4 + GTM:
- DataLayer как контракт для фронта.
- Ключевые продуктовые события и расширенные события (клики/просмотры/прохождения шагов).
- Дебаг (валидность параметров, контроль изменений).
- Реализовать user identity:
- Anonymous/visitor id + связка с user_id после логина.
- Правила передачи идентификаторов между web-backend.
- Настроить экспорт и хранение данных в BigQuery:
- Витрины под воронки, retention, LTV, продуктовые разрезы.
- Проверки качества данных.
- Интегрировать данные с Power BI:
- Модель данных, меры и расчёты.
- Дашборды: воронки, когорты, LTV/ARPU, динамика по продуктам/каналам.
- Что мы ожидаем от вас:
- Опыт работы веб аналитиком от 3 лет.
- Умение мыслить воронками, гипотезами и бизнес-метриками, а не только событиями.
- Практический опыт настройки GA4 и GTM.
- Опыт работы с A/B-тестированием и интерпретацией результатов.
- Опыт построение поведенческой аналитики на базе GA4
- Навыки анализа SEO и AI-поиска как источников трафика и конверсий
- Навык самостоятельной, инициативной работы и стратегического мышления.
- Опыт работы с несколькими доменами и продуктами в единой аналитической архитектуре
- Аналитический склад ума и привычка принимать решения на основе данных.
- Будет плюсом: опыт в crypto/fintech проектах.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
DBA (MySQL/ClickHouse)
~1 370 882 ₸ оценка по всем рынкам
Drivee ищет DBA уровня Middle или Senior для сопровождения продуктовых баз MySQL и аналитического хранилища ClickHouse. Нужно проектировать схемы, проводить миграции, оптимизировать запросы, настраивать репликацию и разбирать инциденты. Работа удалённая из любого города России, возможен гибрид в Москве или Якутске.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 370 882 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 370 882 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 370 882 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.