Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
Компания Artellence ищет аналитика данных для работы над OSINT-продуктами с использованием AI. Нужен опыт в анализе данных от года, математическое образование, знание Python и английский на уровне B2+. Задачи включают анализ данных продукта, работу с DS-командой над ML-алгоритмами и тестирование LLM-моделей. Предлагают удалённую работу с гибким графиком и возможностью бронирования.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>О КОМПАНИИ</p><ul><li><strong>Driving the age of AI.</strong> Наша цель — приближать эру искусственного интеллекта, а сфера, в которой мы присоединились к AI-революции — OSINT (разведка по открытым данным).</li><li><strong>Создаём собственные мощные технологии.</strong> Биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, исследование цифрового следа в сети, AI-агенты — наши решения, которые применяются в расследовательской деятельности правоохранительных органов, при оценке потенциально рискованных связей в государственных тендерах, и крупнейшими компаниями Украины для защиты от внешних и внутренних угроз.</li><li><strong>Делаем общественный вклад.</strong> Организуем собственные OSINT-конференции и хакатоны международного уровня, сотрудничаем с DefenseTech объединением Brave1, МинЦифрой и программами ЕС для ускорения развития передовых технологий в Украине.</li><li><strong>Подробнее об Artellence.</strong> Сайт: <a href="http://artellence.com/" target="_blank">artellence.com</a>, отзывы сотрудников: <a href="http://jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews" target="_blank">jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews</a>.</li></ul><p>О КУЛЬТУРЕ</p><ul><li><strong>Создаём то, что имеет значение.</strong> Наши технологии способствуют повышению прозрачности и безопасности Украины и украинского общества.</li><li><strong>Строим команду A-players.</strong> Мы работаем с теми, кто имеет потенциал стать лучшим на своей позиции, и помогаем его реализовать через сложные интересные задачи и менторство.</li><li><strong>Максимизируем инновации.</strong> Наши сотрудники работают с самыми современными AI-технологиями, а привлечение новых инструментов и подходов — максимально поощряется.</li><li><strong>Придерживаемся гибкости.</strong> Работаем в удалённом формате с гибким графиком, отсутствием бюрократии и микроменеджмента.</li><li><strong>Создаём равные возможности.</strong> Мы открыты к сотрудничеству с ветеранами и людьми с инвалидностью, создавая надлежащую среду, где главным критерием успеха является исключительно квалификация.</li><li><strong>Поддерживаем бронирование.</strong> Ключевым сотрудникам содействуем в оформлении документов для бронирования.</li></ul><p>О ПОЗИЦИИ</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Опыт data analyst/business analyst/product manager от 1 года</li><li>Математический бэкграунд: высшее математическое образование (КПИ ИПСА, МехМат Шевченко и т.п.), желательно олимпиадный опыт</li><li>Понимание data science и этапов разработки программных продуктов</li><li>Опыт работы с Python и инструментами анализа данных</li><li>Владение английским на уровне B2+</li></ul><p><strong>Примеры задач:</strong></p><ul><li>Анализ внутренних данных продукта и поиск возможностей для его оптимизации</li><li>Совместная с командой DS работа над разработкой ML алгоритмов на этапах постановки задачи и тестирования</li><li>Участие в комбинировании и тестировании LLM моделей, написание промптов</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/artellence/vacancies/376574/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 106 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Artellence
5 активных вакансий в компании
Data Scientist / Machine Learning Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist / ML Engineer для разработки AI-решений в сфере OSINT: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, математический бэкграунд, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/Keras/PyTorch, опыт NLP и работы с табличными данными. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
~1 384 510 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания Artellence ищет аналитика данных или продакт-менеджера с математическим бэкграундом и опытом от года. Нужно анализировать данные продукта, помогать DS-команде с ML-алгоритмами и тестировать LLM-модели. Работа удалённая, с гибким графиком, без бюрократии.
Data Scientist / Machine Learning Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist / ML Engineer для разработки AI-решений в сфере OSINT: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, математический бэкграунд, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/Keras/PyTorch, опыт NLP и табличных данных. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, работу с передовыми AI-технологиями и вклад в общественно значимые проекты.
Strong junior Machine learning engineer
Актуальность уточняется
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и улучшение ML-моделей (NLP, CV, табличные данные) для OSINT-продуктов: от R&D, feature engineering и анализа больших данных до валидации и вывода в продакшен. Нужны опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математическая база, глубокие знания ML/DL, уверенный Python с TensorFlow или PyTorch, а также SQL/NoSQL, Git и Docker. Взамен — удалённая работа с гибким графиком, современные AI-технологии и задача с реальным общественным значением.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML инженер
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
GCP Data Engineer
~942 341 ₸ оценка
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
Инженер по данным
~973 800 – 1 623 000 ₸ оценка
Нужен инженер по данным с опытом от 3 лет для разработки и автоматизации пайплайнов репликации данных на Qlik Replicate с CDC и стримингом в Kafka/Redshift. Требуется уверенное владение SQL, Java или Python, опыт full lifecycle ETL и data modeling. Работа удалённая, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС, страхование жизни и другие бонусы.
Applied Scientist (AI проект)
Удалённая работа Applied Scientist в AI-проекте: продвинутая аналитика, статистическое моделирование, машинное обучение, дизайн экспериментов и оценка моделей на Python. Нужно уметь анализировать сложные данные, делать воспроизводимые исследования и готовить техническую документацию.