GCP Data Engineer
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года, который может работать самостоятельно над несколькими клиентскими проектами. Кандидаты уровня Middle приветствуются, senior level не требуется. Роль предполагает работу в часовых поясах США. Обязательные навыки Продвинутый BigQuery SQL, включая scheduled queries, data transfers и incremental loads Python Сервисы GCP: Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM и Monitoring, управление множеством проектов одновременно REST APIs, webhooks и SFTP Git и Docker LLM APIs (OpenAI, DeepSeek, Perplexity) и написание промптов Будет плюсом Terraform n8n Supabase и Postgres Clay Google Meridian Опыт в lead scoring или marketing tech Опыт оптимизации затрат на GCP и LLM
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 28 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ML/AI Engineer
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
ETL разработчик
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Юзтех ищет ETL-разработчика на финтех-проект. Нужно разрабатывать и сопровождать OLAP-кубы, писать процедуры и функции на Oracle, GreenPlum и MS SQL Server, а также участвовать в разборе обращений второй линии поддержки. Требуется опыт с SSAS Multidimensional, Informatica PC, SQL и базами данных. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, ДМС, обучение и корпоративные бонусы.
BI-разработчик (Claude Code)
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен BI-разработчик для построения аналитики кредитного портфеля: витрины в PostgreSQL и Vertica, семантический слой в YAML, дашборды на Vega-Lite. Требуется уверенный SQL, опыт моделирования витрин и ежедневная работа с Claude Code. Проектная удалённая занятость 20–40 часов в месяц с гибким графиком и возможностью постоянной загрузки.
Middle AI/ML инженер
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно превратить существующий прототип AI-агента в надёжное production-приложение: агент обрабатывает данные загрузки отелей через внешние API, анализирует их и выполняет действия. Требуется 3+ года опыта в разработке ПО, уверенный Python и FastAPI, опыт создания AI-агентов на LangChain, интеграции с LLM (OpenAI, Anthropic, Azure) и внешними API, знание Docker. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, обучение, менторство и компенсацию спорта или страховку.
Разработчик системы интеллектуального видеонаблюдения
Разработка системы интеллектуального видеонаблюдения с интеграцией моделей ИИ. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 1–2 лет, знание ООП, баз данных, REST API, Git, Linux и Docker. Плюсом будет опыт в компьютерном зрении, работе с видеопотоками и брокерами сообщений.