Middle ML инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Middle ML Engineer, который будет превращать слабо структурированные бизнес-задачи в надёжные, практически применимые модели для проприетарной торговой платформы, соединяющей трейдеров с возможностями финансирования. Вы будете работать с миллионами событий в реальном времени, беря на себя ответственность от постановки задачи и feature engineering до валидации модели и результатов, готовых к применению в бизнесе.</p><h3>Требуется для этой роли</h3><ul><li>Степень бакалавра или эквивалент в области computer science, математики, инженерии или смежной области с прохождением курсов по <strong>machine learning</strong> или <strong>statistical learning</strong>.</li><li>Сильные навыки <strong>Python</strong> и <strong>PySpark</strong> с умением писать чистый, протестированный, поддерживаемый код.</li><li>Практический опыт работы с облачной платформой данных, такой как <strong>Databricks</strong>, <strong>Snowflake</strong>, <strong>Fabric</strong> или аналогичной, вместе с уверенным владением <strong>SQL</strong>, включая оконные функции и соединения нескольких таблиц.</li><li>Твёрдое понимание ключевых <strong>концепций ML</strong>, включая cross-validation, overfitting, дисбаланс классов, утечку данных в данных с временной упорядоченностью и выбор метрик оценки, подходящих для задачи.</li><li>Практический опыт с <strong>gradient-boosted trees</strong>, включая <strong>XGBoost</strong> и <strong>LightGBM</strong>, а также с <strong>logistic regression</strong>, <strong>support vector machines</strong> и <strong>k-nearest neighbors</strong>.</li><li>Практический опыт с <strong>методами кластеризации</strong>, включая <strong>k-means</strong> и другие подходы.</li><li>Опыт с некоторыми из следующих направлений: <strong>survival / time-to-event analysis</strong>, <strong>experiment design and causal inference</strong>, <strong>simulation and Monte Carlo methods</strong>, <strong>probability calibration</strong>, <strong>Bayesian or hierarchical modeling</strong> и <strong>model monitoring and drift detection</strong>.</li><li>Опыт вывода модели из разработки в запланированную или production-среду, включая опыт с <strong>Docker</strong>, <strong>CI/CD</strong> и <strong>workflow orchestration</strong>.</li><li>Способность объяснять поведение модели, включая <strong>feature importance</strong>, <strong>calibration</strong> и ограничения, а также понятно представлять технические результаты нетехнической аудитории.</li><li>Свободный разговорный <strong>английский (B2)</strong></li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Подтверждённый опыт работы в роли <strong>machine learning engineer</strong> или на аналогичной позиции.</li><li>Опыт в <strong>fintech</strong>, <strong>trading</strong> или <strong>financial services</strong>.</li></ul><h3>Ваши обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать, тестировать, валидировать и поддерживать модели машинного обучения под руководством старших членов команды.</li><li>Превращать слабо структурированные бизнес-задачи в чётко определённые задачи моделирования и практически применимые результаты.</li><li>Создавать и поддерживать data pipelines и аналитические наборы данных на облачной платформе данных компании.</li><li>Выполнять feature engineering и готовить данные для разработки и оценки моделей.</li><li>Строго оценивать производительность модели и документировать допущения, методы, результаты и ограничения.</li><li>Поддерживать статистический анализ, прогнозирование и экспериментирование для обоснования бизнес-решений.</li><li>Понятно представлять технические выводы нетехнической аудитории.</li><li>Вносить вклад в стандарты документирования, валидации и мониторинга моделей.</li></ul><h3>Что вы получаете</h3><h3>Ваше время отдыха</h3><ul><li>18 оплачиваемых дней отпуска и 10 оплачиваемых дней по болезни ежегодно</li><li>10 государственных праздников Украины</li><li>Отпуск по беременности и родам и по уходу за ребёнком</li><li>Пакет поддержки при заключении брака и рождении ребёнка</li><li>Дополнительный отпуск для важных жизненных событий</li><li>Возможности для sabbatical leave</li></ul><h3>Обучение и рост</h3><ul><li>Воркшопы Sombra University и внутренние программы обучения</li><li>Tech Communities и сессии обмена знаниями</li><li>Языковые курсы и воркшопы</li><li>Возможности для менторства</li></ul><h3>Здоровье и благополучие</h3><ul><li>Компенсация занятий спортом или покрытие медицинской страховки</li><li>Участие в забегах и марафонах</li><li>Корпоративный врач (телемедицина)</li><li>Инициативы и воркшопы по благополучию</li></ul><h3>И даже больше</h3><ul><li>Техническое оборудование, предоставляемое компанией</li><li>Администрирование PE и налоговая поддержка</li><li>Внутренняя реферальная программа</li><li>Программа лояльности IT Club</li><li>Корпоративные мероприятия и волонтёрские инициативы</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sombra/vacancies/376847/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>