Data Scientist / Machine Learning Engineer
Компания Artellence ищет Data Scientist / ML Engineer для разработки AI-решений в сфере OSINT: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, математический бэкграунд, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/Keras/PyTorch, опыт NLP и работы с табличными данными. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>О КОМПАНИИ</p><ul><li><strong>Driving the age of AI.</strong> Наша цель — приближать эру искусственного интеллекта, а сфера, в которой мы приобщились к AI-революции — OSINT (разведка по открытым данным).</li><li><strong>Создаём собственные мощные технологии.</strong> Биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, исследование цифрового следа в сети, AI-агенты — наши решения, которые применяются в расследовательской деятельности правоохранительных органов, при оценке потенциально рискованных связей в государственных тендерах, и крупнейшими компаниями Украины для защиты от внешних и внутренних угроз.</li><li><strong>Делаем общественный вклад.</strong> Организуем собственные OSINT-конференции и хакатоны международного уровня, сотрудничаем с DefenseTech объединением Brave1, МинЦифрой и программами ЕС для ускорения развития передовых технологий в Украине.</li><li><strong>Подробнее об Artellence.</strong> Сайт: <a href="http://artellence.com/" target="_blank">artellence.com</a>, отзывы сотрудников: <a href="http://jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews" target="_blank">jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews</a>.</li></ul><p>О КУЛЬТУРЕ</p><ul><li><strong>Создаём то, что имеет значение.</strong> Наши технологии способствуют повышению прозрачности и безопасности Украины и украинского общества.</li><li><strong>Строим команду A-players.</strong> Мы работаем с теми, кто имеет потенциал стать лучшим на своей позиции, и помогаем его реализовать через сложные интересные задачи и менторство.</li><li><strong>Максимизируем инновации.</strong> Наши сотрудники работают с самыми современными AI-технологиями, а привлечение новых инструментов и подходов — максимально поощряется.</li><li><strong>Придерживаемся гибкости.</strong> Работаем в удалённом формате с гибким графиком, отсутствием бюрократии и микроменеджмента.</li><li><strong>Создаём равные возможности.</strong> Мы открыты к сотрудничеству с ветеранами и людьми с инвалидностью, создавая надлежащую среду, где главным критерием успеха является исключительно квалификация.</li><li><strong>Поддерживаем бронирование.</strong> Ключевым сотрудникам содействуем в оформлении документов для бронирования.</li></ul><p>О ПОЗИЦИИ</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Опыт DS/MLE от 2 лет</li><li>Математический бэкграунд: высшее математическое образование (КПИ ИПСА, МехМат Шевченко и т.п.), желательно олимпиадный опыт</li><li>Глубокие знания алгоритмов и структур данных, глубокое понимание ООП, глубокие теоретические и практические знания машинного и глубокого обучения</li><li>Практический опыт решения NLP и Tabular Data ML задач</li><li>Высокий уровень владения Python, включая опыт работы с библиотеками машинного обучения и владение по крайней мере одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow, Keras, PyTorch)</li><li>Умение писать чистый, поддерживаемый и эффективный код, готовый к production</li><li>Умение трансформировать бизнес-требования в технические задания для <nobr>ML-решений</nobr></li><li>Опыт feature engineering</li><li>Опыт работы с Git и Docker</li><li>Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) для получения и подготовки данных для моделей</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт решения CV задач</li><li>Опыт успешных выступлений на хакатонах/Kaggle</li><li>Опыт работы с Airflow на уровне запуска и мониторинга задач</li><li>Понимание принципов параллелизма в Python и опыт работы с соответствующими библиотеками</li></ul><p><strong>Примеры задач:</strong></p><ul><li>Повышение точности текущих CV, NLP и других моделей</li><li>Разработка новых моделей с нуля: от R&D и feature engineering до валидации</li><li>Анализ больших объёмов данных для поиска инсайтов и формулирования гипотез для моделирования</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/artellence/vacancies/376247/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 107 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Artellence
4 активные вакансии в компании
Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
~1 203 750 ₸ оценка по стеку
Компания Artellence ищет аналитика данных или продакт-менеджера с математическим бэкграундом и опытом от года. Нужно анализировать данные продукта, помогать DS-команде с ML-алгоритмами и тестировать LLM-модели. Работа удалённая, с гибким графиком, без бюрократии.
Data Scientist / Machine Learning Engineer
~1 203 750 ₸ оценка
Компания Artellence ищет Data Scientist / ML Engineer для разработки AI-решений в сфере OSINT: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, математический бэкграунд, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/Keras/PyTorch, опыт NLP и табличных данных. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, работу с передовыми AI-технологиями и вклад в общественно значимые проекты.
Strong junior Machine learning engineer
~1 203 750 ₸ оценка
Разработка и улучшение ML-моделей (NLP, CV, табличные данные) для OSINT-продуктов: от R&D, feature engineering и анализа больших данных до валидации и вывода в продакшен. Нужны опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математическая база, глубокие знания ML/DL, уверенный Python с TensorFlow или PyTorch, а также SQL/NoSQL, Git и Docker. Взамен — удалённая работа с гибким графиком, современные AI-технологии и задача с реальным общественным значением.
Похожие вакансии
6 вакансий
Риск-менеджер (аналитика розничных рисков)
~1 203 750 ₸ оценка
Роль в риск-менеджменте Альфа-Банка: оценка риска Lifetime по портфелю кредитных карт, расчёт резервов по IFRS 9, мониторинг моделей PD/LGD/EAD и автоматизация отчётности на Python и SQL. Нужен опыт в банковской сфере от 1,5 лет, знание математической статистики и уверенный SQL. Предлагают удалёнку, ДМС, коворкинги, обучение и развитую well-being-программу.
Разработчик Data Governance
~1 203 750 ₸ оценка
Разработка платформы контроля качества данных и каталога данных на Python (Flask) с интеграциями и поддержкой OpenMetadata. Требуется опыт enterprise-разработки от 3 лет, уверенный Python, JS, SQL и понимание ООП/SOLID. Предлагают полную удалёнку или гибрид, ДМС, квартальные премии и оплату обучения.
Data Engineer
~675 000 ₸ оценка
Andersen ищет Data Engineer для проекта по автоматизации сверки выручки и повышению точности финансовых данных для глобальной инвестиционной компании. Нужен опыт работы с DWH от 3 лет, экспертный SQL, BigQuery, dbt, Airflow и Python для ETL, а также английский от Intermediate+. Предлагают полностью удалённую работу или гибрид, бонусы, обучение и корпоративные плюшки.
Разработчик баз данных Oracle
~1 203 750 ₸ оценка по стеку
Разработка и автоматизация данных в Oracle через PL/SQL, настройка онлайн-кампаний и аналитика источников данных. Требуется опыт работы с Oracle и SQL, желательно в банковской CRM. Предлагают официальное трудоустройство, удалённый формат и карьерный рост.
Інженер з великих даних / Data Engineer
~1 203 750 ₸ оценка по стеку
Vodafone Україна шукає інженера з великих даних для побудови ETL-процесів, моделей даних та аналітичних звітів на базі Hadoop, Spark, Hive, Kafka та інших Big Data технологій. Потрібен досвід роботи з розподіленими кластерами, СУБД для аналізу великих даних та оркестрації ETL. Пропонують офіційне працевлаштування, гнучкий графік, віддалену роботу, медичне страхування та професійне навчання.
MLOps / ML Engineer (GenAI)
Нужен инженер, который доводит ML и GenAI-решения от прототипа до продакшена: деплой, мониторинг, масштабирование, CI/CD и MLOps-пайплайны. Требуется 3+ года опыта в MLOps/ML/DevOps, уверенное владение Python, Docker, Kubernetes, Terraform и облаками (AWS/Azure/GCP), а также практика с LLM-приложениями (RAG, векторные БД). Удалённая фриланс/B2B работа на 12 месяцев, бюджет до €45–50k в год, старт как можно скорее.