Data Engineer

Что предстоит делать

Andersen нанимает Data Engineer для проекта по автоматизации процессов сверки выручки и повышению точности, прозрачности и операционной эффективности финансовых данных. Клиент — глобальная компания по управлению инвестициями, предоставляющая индивидуальные инвестиционные решения институциональным и частным клиентам. Она сочетает финансовую экспертизу с долгосрочными инвестиционными стратегиями, помогая клиентам достигать их целей, адаптируясь к меняющимся рыночным условиям. Организация ориентирована на инновации, ответственное инвестирование и операционное совершенство, постоянно развивая свои возможности для создания устойчивой ценности и поддержки долгосрочного роста. Проект сосредоточен на автоматизации процессов сверки выручки в рамках крупномасштабной инициативы по созданию платформы данных. Его цель — обеспечить точную и эффективную сверку платежей, полученных через внешних платёжных провайдеров, включая пополнение баланса водителей и курьеров и удержание комиссий, а также повысить точность, прозрачность и операционную эффективность финансовых данных.

• Сбор и уточнение требований от маркетинговых аналитиков и BI, их преобразование в изменения логики атрибуции, источников и витрин данных.
• Руководство миграцией пайплайна атрибуции (модели dbt, DAG-и Airflow, источники) на основную платформу DWH. Параллельный запуск старого и нового пайплайнов и их сверка перед переключением.
• Построение и оптимизация инкрементальных витрин данных в BigQuery (dbt/SQL) и Airflow, включая пересчёты и backfill.
• Проектирование и внедрение проверок качества данных и исследование расхождений с продуктовыми и исходными данными.
• Проведение глубокого анализа внешних входных данных (AppsFlyer, фиды затрат рекламных сетей, справочники Google Sheets, вышестоящие витрины) для обеспечения надёжного потока данных от источника до потребления.
• Участие в тестировании, валидации данных и процессах релиза, включая перенаправление нижестоящих потребителей.
• Ведение технической документации по домену и распространение знаний внутри команды.
• Обязательные требования:
• Опыт работы в роли Analytics Engineer / DWH Engineer / Data Analyst с DWH от 3 лет.
• Практический опыт работы с хранилищами данных.
• Глубокое понимание архитектуры DWH и слоёв данных (ODS, Data Marts).
• Понимание инкрементальных загрузок, работы с историческими данными и дедупликации.
• Экспертные навыки SQL.
• Опыт проектирования и оптимизации витрин данных.
• Опыт работы с BigQuery или аналогичной колоночной БД.
• Опыт работы с dbt на крупных инкрементальных проектах.
• Опыт миграции пайплайнов между платформами с валидацией паритета данных.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом оркестрации.
• Знание Python для обработки данных и задач ETL.
• Умение работать со стейкхолдерами и переводить бизнес-потребности в требования к данным.
• Уровень английского — от Intermediate+ и выше.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с данными мобильной и маркетинговой атрибуции с использованием AppsFlyer, Adjust или Branch, включая данные о затратах рекламных сетей, SKAN и ATT.
• Знакомство с обнаружением и аналитикой рекламного фрода, в частности AppsFlyer Protect360.
• Опыт работы с GCP, включая Cloud Storage и Dataform.
• Опыт работы с аналитическими и BI-инструментами, такими как Lightdash, Looker и Tableau.
• Причины, по которым эта работа будет вам интересна:
• Опыт командной работы с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других сферах. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
• Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
• Условия работы — вы можете работать как полностью удалённо, так и из офиса, либо выбрать гибридный вариант.
• Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы менторства и адаптации для каждого нового сотрудника.
• Возможность зарабатывать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, за участие в активности компании.
• Доступ к корпоративному порталу обучения, где собрана вся база знаний компании, которая постоянно обновляется.
• Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / пицца-дни / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / кино).
• Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
• Реферальная программа.
• Частное медицинское страхование и компенсация занятий спортом.
• Присоединяйтесь к нам!
• Ваши персональные данные защищены в соответствии с правилами GDPR. Узнать больше: https://andersenlab.com/privacy-policy
• https://people.andersenlab.com/