MLOps / ML Engineer (GenAI)

Что предстоит делать

<p><strong>Чем предстоит заниматься</strong></p><ul><li>Доводить ML и GenAI решения от прототипа до продакшена: деплой, мониторинг, масштабирование.</li><li>Строить и поддерживать CI/CD и MLOps пайплайны (обучение, версионирование, model serving).</li><li>Деплоить приложения на базе LLM (RAG, агенты, интеграции с API) на облачной инфраструктуре.</li><li>Управлять облачной инфраструктурой для AI-нагрузок с помощью infrastructure-as-code.</li><li>Работать напрямую с данными и инженерными командами клиента.</li></ul><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>3+ года в MLOps, ML-инженерии или DevOps для ML-нагрузок.</li><li>Практический опыт работы с облачными сервисами и деплоем (AWS, Azure или GCP).</li><li>Docker, Kubernetes, CI/CD; Terraform или аналогичный IaC.</li><li>Python; опыт с MLflow, Kubeflow, SageMaker / Azure ML или аналогичными инструментами.</li><li>Практический опыт с GenAI/LLM приложениями в продакшене (RAG, векторные базы данных, LLM API).</li><li><strong>Проживание в ЕС</strong>, возможность работать по часам CET.</li><li>Английский: upper-intermediate или выше.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт в регулируемых отраслях (фармацевтика, life sciences, финансы).</li><li>Мониторинг и observability для ML/LLM систем, оптимизация затрат.</li></ul><p><strong>Условия</strong></p><ul><li>Freelance/B2B контракт напрямую с Заказчиком, 12 месяцев, полная занятость.</li><li>Бюджет до €45-50k/год, в зависимости от опыта.</li><li>Удалённо в пределах ЕС.</li><li>Старт как можно скорее.</li></ul><p><strong>Для отклика:</strong> отправьте своё CV или ссылку на LinkedIn с 2–3 строками о ML/GenAI системе, которую вы довели до продакшена.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mindcraft/vacancies/376339/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>