Старший AI инженер

Что предстоит делать

<p><strong>Кто мы:</strong></p><p>Adaptiq — это технологический хаб, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке R&D-команд для высококлассных быстрорастущих продуктовых компаний в самых разных отраслях.</p><p><strong>О продукте:</strong></p><p>Мы создаем AI-first платформу, которая объединяет множество источников морских данных в единую операционную картину. Система строит цифровой двойник глобальной морской активности, применяет поведенческую аналитику и прогнозные AI-модели для выявления контрабанды, незаконного рыболовства, контейнерных рисков и других угроз соответствия требованиям или безопасности, а также предоставляет разведданные уровня mission-grade как коммерческим, так и государственным заинтересованным сторонам.</p><p>Работая в глобальном масштабе, платформа ежедневно обрабатывает миллионы событий и терабайты геопространственных данных, полагается на облачную инфраструктуру и микросервисы, а также интегрируется с исследовательскими прототипами от команд data science.</p><p><b> </b></p><p><strong>О роли:</strong></p><p>Вы присоединитесь к автономной команде, создающей агентные AI-возможности (agentic AI) в рамках production-grade платформы морской разведки.</p><p>В качестве Senior AI Engineer вы будете проектировать, создавать и развертывать production-grade AI-системы на основе LLM, автономных агентов и генерации с дополнением по извлечению (RAG). Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла AI-приложений — от экспериментов и prompt engineering до масштабируемого развертывания, оценки, мониторинга и непрерывного улучшения.</p><p>Вы будете тесно сотрудничать с платформенными инженерами, исследователями и продуктовыми командами, чтобы превращать AI-прототипы в надежные, безопасные и масштабируемые производственные системы.<br><br></p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и развертывать production-grade AI-приложения с использованием LLM, RAG и агентных рабочих процессов (agentic workflows).</li><li>Создавать и оптимизировать автономных AI-агентов, способных к планированию, использованию инструментов, принятию решений и решению сложных операционных задач.</li><li>Интегрировать фундаментальные модели и LLM API в масштабируемые системы, включая конвейеры извлечения (retrieval pipelines), векторный поиск, оркестрацию промптов и AI-память.</li><li>Разрабатывать фреймворки для оценки и наблюдаемости AI, включая обнаружение галлюцинаций, анализ трассировок, мониторинг производительности моделей, эксперименты и непрерывное улучшение.</li><li>Создавать масштабируемые backend-сервисы на Python и интегрировать AI-возможности с распределенными производственными системами.</li><li>Сотрудничать с исследовательскими и продуктовыми командами для внедрения новых AI-возможностей в производство, переводя их от экспериментов к надежному использованию в реальных условиях.</li><li>Отвечать за технические решения и продвигать лучшие практики AI-инженерии, включая архитектуру, тестирование, инструментарий, развертывание и стандарты AI-SDLC.</li></ul><p><b> </b></p><p><strong>Требуемые компетенции и навыки:</strong></p><ul><li>7+ лет опыта в разработке ПО, включая как минимум 1,5 года практического опыта создания production AI-приложений, с подтвержденным опытом поставки агентных AI-систем, используемых реальными пользователями.</li><li>Сильный бэкграунд в разработке ПО на Python или другом backend-языке (Golang, Rust, TypeScript, Java и т.д.), с готовностью работать преимущественно с Python.</li><li>Практический опыт создания агентных AI-систем с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph, CrewAI, DeepAgents, OpenClaw, Hermes или аналогичных.</li><li>Опыт развертывания и эксплуатации production AI-сервисов в облачных средах, с подтвержденным опытом проектирования масштабируемых событийно-ориентированных архитектур с использованием обмена сообщениями (SQS/SNS) и SQL/NoSQL баз данных. Опыт работы с AWS приветствуется.</li><li>Опыт интеграции AI-агентов и AI-возможностей в production-приложения через GraphQL или REST API.</li><li>Опыт перевода AI-приложений от разработки к production и сотрудничества с командами платформенной инженерии по развертыванию и эксплуатации с использованием Kubernetes и Terraform.</li><li>Опыт обеспечения надежности, безопасности, наблюдаемости и готовности production AI-систем к критически важному использованию, включая мониторинг и реагирование на инциденты.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, автономность и ответственность в условиях неопределенности и высокой скорости работы.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с React.js и full-stack разработкой, со способностью вносить вклад во frontend-разработку при необходимости.</li><li>Опыт работы с векторными базами данных и поиском по сходству в production AI-приложениях.</li></ul><p><b> </b></p><p><strong>Почему мы:</strong></p><p>Мы предоставляем 20 дней отпуска за календарный год (плюс официальные национальные праздники страны вашего местонахождения).</p><p>Мы предоставляем полное бухгалтерское и юридическое сопровождение во всех странах, где мы работаем.</p><p>Мы используем полностью удаленную модель работы с предоставлением мощной рабочей станции и коворкинга на случай, если он вам понадобится.</p><p>Мы предлагаем высококонкурентный компенсационный пакет с ежегодным пересмотром производительности и оплаты труда.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/adaptiq/vacancies/369302/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>