Python разработчик в команду AI поддержки

Что предстоит делать

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей. Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM. Тебе предстоит • Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты • Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений • Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества • Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP • Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование • Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач • Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса Мы ждём, что ты • Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года • Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM • Используешь AI в разработке • Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API • Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering • Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки • Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов • Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference • Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python • Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой Будет плюсом • Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII) • Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering • Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference • Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами Про команду и рабочий процесс Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды). Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы. Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения. График работы Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку. Путь к оферу • Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт
и зарплатные ожидания — до 30 минут • Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 2 часа • Оффер!