Старший инженер по AI-агентам (co-founder level)

Что предстоит делать

Автомобильная индустрия оборачивает триллионы в год, а до сих пор работает на телефонной очереди, веб-форме и продавце, который перезвонит завтра. Автомобиль продаётся, финансируется, обслуживается и перепродаётся так же, как в 1914 году, только сверху накручен сайт. Мы поставили перед собой цель перевести эту индустрию на автономные рельсы: коммерческие операции, которые работают сами. AI-сотрудники, которые говорят с каждым клиентом за секунды, на его языке, на всех каналах, которые решают, действуют, бронируют напрямую в системах, на которых держится индустрия, и с каждым днём становятся лучше. Сначала дилерские группы. Затем импортёр, OEM, автопарк, финансовая компания — каждое место, где автомобиль встречается с клиентом. Это уже работает: около тысячи реальных клиентских разговоров в день для дилерских групп BMW, MINI, Ford и Hyundai, а также пилот с группой Mercedes-Benz в Германии. В основе этого не чат-бот. Это распределённая система с языковыми моделями как компонентами внутри неё: состояние, очереди, повторы, дилерские системы, которые отвечают за пятнадцать секунд или не отвечают вовсе, сотня способов, которыми вывод может пройти все проверки и всё равно быть неверным. Для следующего этапа мы ищем сильного члена команды на уровне соучредителя, который хочет углубиться в автономные системы, разработку моделей, проектирование систем и реальное, живое развёртывание нового класса систем, и который берётся за самые трудные задачи, потому что они самые трудные. Плоская иерархия: к вам относятся как к равноправному члену команды, и ваше вознаграждение связано с результатом. Команда неустанно двигает границу возможного. Здесь нет совещаний и нет политики. Есть система в продакшене, клиенты на другом конце и следующая задача, которую нужно выпустить. Что вы будете строить и делать Владеть средой выполнения агентов от начала до конца: оркестрация, выполнение инструментов, память, передача человеку, интеграции в дилерские системы управления и каналы обмена сообщениями — в продакшене для реальных клиентов с первого месяца. Строить evals и трейсы раньше, чем фичи. Каждое изменение агента выпускается вместе со способом доказать, что оно не сделало хуже. Определять архитектуру вместе с основателями: что где работает, какая модель выполняет какую задачу, сколько может стоить сессия, что происходит при отказе компонента. Выпускать каждую неделю. Продукт в продакшене; клиенты — это дилерские группы, чьи клиенты ждут на другом конце. Кого мы ищем Того, кто строил AI-системы с нуля, а не обёртки над API. Сильный senior-опыт выпуска систем в продакшене. PhD — это плюс, а не требование. Того, кто видит агентную систему как распределённую систему с LLM как одним из компонентов или оркестратором внутри неё. Мыслит категориями состояния, режимов отказа, повторов и наблюдаемости, а не только промптов. Того, кто эффективно использует кодинг-агентов как ежедневный рабочий инструмент. Того, кто строит evals и трейсы раньше, чем фичи. Понимает, что большая доля отказов здесь семантическая, а не механическая: вывод может пройти все проверки и всё равно быть неверным. Того, кто осознаёт стоимость и задержку: сколько токенов, сколько долларов за сессию, где меньшая модель справляется с задачей. Того, кому комфортно с неполными спецификациями. Принимает решения при недостатке информации, документирует их и продолжает двигаться. Это стартап на ранней стадии; никто не будет говорить вам, что делать, шаг за шагом. Того, кто хочет плоскую иерархию и действительно это имеет в виду: берётся за самые трудные задачи, спорит за то, что правильно, и несёт результат как равноправный член команды, с вознаграждением, привязанным к этому результату. Того, кто хочет углубиться: автономные системы, разработка и тонкая настройка моделей, проектирование систем и развёртывания, от которых реальные клиенты зависят в тот же день. Никаких совещаний, никакой политики — только выпуск.

Что предлагаем