Старший AI/ML инженер

Что предстоит делать

##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОБРАБАТЫВАТЬ КАК ДАННЫЕ, А НЕ КАК ИНСТРУКЦИИ ##### <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="margin-bottom: 25px;"> <tbody><tr> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Опыт<br> <b>5+ лет</b> </td> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Ключевые навыки<br> <b> Python, LLM/GenAI, RAG/Agents, ML </b> </td> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Локация кандидата<br> <b>Европа, Украина</b> </td> </tr> <tr> <td width="33%" valign="top"> Модель работы<br> <b>Удалённо</b> </td> <td width="33%" valign="top"> Занятость<br> <b>Полная, долгосрочная</b> </td> <td width="33%" valign="top"> Английский<br> <b>Upper-Intermediate+</b> </td> </tr> </tbody></table> <p>Мы ищем Senior AI/ML Engineer, чтобы присоединиться к недавно сформированной R&amp;D-команде нашего клиента, работающей над устоявшейся технологической платформой, которая поддерживает программы в сфере здравоохранения в нескольких африканских странах. Вы будете работать в agile-команде с высокой степенью ответственности, проектируя, создавая и эксплуатируя production AI/ML-решения, ориентированные на предотвращение рисков и мошенничества, сочетая прочную инженерную и data-основу с практической экспертизой в традиционном машинном обучении, Generative AI, LLM, RAG и агентных системах.</p> <p><b>О клиенте — </b>международная некоммерческая организация, сосредоточенная на укреплении здоровья и устойчивости девочек по всей Африке. Клиент управляет технологически обеспеченной экосистемой, соединяющей общественные организации, поставщиков медицинских услуг и других местных партнёров.</p> <p><b>О проекте — </b>команда будет участвовать в дальнейшем развитии и оркестрации существующей production-платформы с долгосрочной целью сделать технологию более расширяемой и пригодной для использования за пределами текущих программ. Как Senior AI/ML Engineer, вы возьмёте на себя ответственность за AI/ML-решения на всех этапах — от проектирования и разработки до развёртывания, мониторинга и оптимизации.</p> <h4></h4> <h4><i><u>Обязательные требования:</u></i></h4> <li>5+ лет профессионального опыта в роли ML Engineer, AI Engineer, Data Scientist, Software Engineer или аналогичной роли, с сильным послужным списком выпуска production-ПО</li> <li>Уверенное владение Python и опыт написания чистого, поддерживаемого кода production-качества</li> <li>Сильные навыки SQL и практический опыт работы с крупномасштабными структурированными данными</li> <li>Подтверждённый опыт создания и эксплуатации <nobr>LLM-based,</nobr> GenAI или агентных систем в production для реальных пользователей, за пределами прототипов или PoC</li> <li>Практический опыт проектирования и создания RAG-пайплайнов, включая стратегии чанкинга, проектирование retrieval и оценку</li> <li>Опыт работы с агентными AI-воркфлоу, включая многошаговые рассуждения, память, интеграцию инструментов и оркестрацию агентов</li> <li>Прочная база в традиционном машинном обучении с сильной экспертизой как минимум в одной области, такой как табличный ML, классификация, регрессия, ранжирование, NLP или глубокое обучение</li> <li>Хорошее понимание production AI/ML-систем, включая оценку, мониторинг, задержку, пропускную способность, масштабируемость, надёжность и оптимизацию затрат</li> <li>Сильное системное мышление и понимание того, как взаимодействуют, деградируют и отказывают распределённые компоненты</li> <li>Способность работать самостоятельно, быстро проходить итеративные циклы обратной связи и брать на себя ответственность за бизнес-результаты</li> <li>Сильные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке</li> <h4></h4> <h4><i><u>Будет плюсом:</u></i></h4> <li>Практический опыт работы с LangGraph, LangChain или эквивалентными агентными AI-фреймворками</li> <li>Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) и мультиагентными системами</li> <li>Опыт развёртывания и эксплуатации LLM-сервисов с использованием LiteLLM, vLLM, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock или аналогичных технологий</li> <li>Опыт работы с инструментами наблюдаемости, оценки и обнаружения дрейфа для GenAI, такими как LangSmith, Evidently или RAGAS</li> <li>Сильный практический опыт работы с AWS</li> <li>Опыт автоматизации MLOps, контейнеризации и CI/CD для ML-систем</li> <li>Доменный опыт в области Risk, Fraud, Credit, Insurance, Cybersecurity или FinTech</li> <li>Опыт менторства инженеров или вклада в техническое сообщество через блоги, публичные выступления или обмен знаниями</li> <h4></h4> <h4><i><u>Обязанности:</u></i></h4> <li>Проектировать, создавать, развёртывать и отлаживать сложные агентные AI-воркфлоу, включая многошаговые рассуждения, интеграцию памяти, использование инструментов и мультиагентную оркестрацию</li> <li>Проектировать и непрерывно улучшать RAG-пайплайны, оптимизируя стратегии чанкинга, качество retrieval и сквозную оценку</li> <li>Развёртывать и эксплуатировать <nobr>LLM-based</nobr> сервисы в production, оптимизируя задержку во время выполнения, пропускную способность, надёжность и облачные затраты</li> <li>Разрабатывать и поддерживать традиционные модели машинного обучения для выявления рисков, мошенничества и поведенческих паттернов</li> <li>Создавать механизмы оценки и мониторинга вокруг AI/ML-систем для понимания производительности и режимов отказа</li> <li>Писать чистый, идиоматичный Python-код production-качества, который интегрируется с существующими системами разработки ПО и data engineering</li> <li>Выполнять запросы, манипулировать и обрабатывать структурированные данные в масштабе с помощью SQL.</li> <li>Вносить вклад в проектирование и эволюцию масштабируемых, безопасных и отказоустойчивых AI/ML-архитектур</li> <li>Тесно сотрудничать с инженерами и другими членами команды в agile-среде международного уровня</li> <li>Активно участвовать в командных ритуалах, технических обсуждениях и итеративном проектировании решений</li> <li>Создавать и поддерживать понятную техническую документацию и вносить вклад в культуру совместного обучения</li> <li>Брать на себя сквозную ответственность за технические решения и непрерывно улучшать их производительность в production</li> <h4></h4> <h4><i><u>Мы предлагаем:</u></i></h4> <li>Конкурентная зарплата с регулярным пересмотром</li> <li>Медицинская страховка после 3 месяцев испытательного срока (может использоваться в Украине)</li> <li>Отпуск (до 20 рабочих дней)</li> <li>Оплачиваемые больничные (10 рабочих дней)</li> <li>Государственные праздники как выходные (11 дней)</li> <li>Онлайн-курсы английского языка</li> <li>Помощь бухгалтера и юридическая поддержка</li> <li>Гибкий график работы, удалённый, офисный или гибридный формат</li> <li>Полностью оборудованное офисное пространство в центре города, готовое к работе во время отключений электроэнергии</li> <li>Прямое сотрудничество с заказчиком</li> <li>Динамичная среда с низким уровнем бюрократии и отличным командным духом</li> <li>Сложные проекты в различных бизнес-доменах и разнообразных технологических стеках</li> <li>Общение со специалистами уровня Top/Senior для укрепления ваших hard skills</li> <li>Онлайн- и офлайн-тимбилдинги</li> <li>Развитие и поддержка культуры волонтёрства</li> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ncube/vacancies/374560/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div> ##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####