Senior Python Backend розробник (AI/LLM)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем сильного <strong>hands-on Senior Python Backend разработчика</strong>, который специализируется на <strong>AI/LLM</strong> и имеет реальный опыт запуска AI-функций в production.</p><p>Наш продукт — это инновационное B2C-приложение (на стыке HealthTech / FitnessTech), и сейчас мы расширяем команду, чтобы вывести персонализацию пользовательского опыта на новый уровень. Нам нужен специалист, способный самостоятельно проектировать решения, писать надёжный production-код, запускать его и полностью отвечать за стабильность AI- и backend-составляющей продукта.</p><p><strong>Что вы будете делать:</strong></p><ul><li><strong>Проектировать и развивать архитектуру AI-составляющей</strong> продукта и её взаимодействие с backend-системами.</li><li><strong>Интегрировать современные LLM</strong> (GPT, Gemini, Claude, Llama и т.д.), настраивать маршрутизацию и комбинирование моделей без критической зависимости от одного провайдера.</li><li><strong>Управлять контекстом AI:</strong> разрабатывать механизмы передачи пользовательских и продуктовых данных (включая health/fitness data) для формирования точных персонализированных рекомендаций.</li><li><strong>Реализовывать механизмы Tool / Function Calling</strong> для безопасного обращения AI к функциям продукта.</li><li><strong>Внедрять AI Evals и Guardrails:</strong> создавать системы объективной проверки качества ответов, тестировать сценарии изменений промптов/моделей и внедрять ограничения для защиты от некорректных или небезопасных рекомендаций.</li><li><strong>Оптимизировать систему:</strong> контролировать и снижать latency (время ожидания ответа) и стоимость использования инфраструктуры AI.</li><li><strong>Обеспечивать Observability:</strong> настраивать логирование и мониторинг запросов, ошибок, затрат и общего состояния системы в production.</li></ul><p>Наш технологический стек: <strong>Python / FastAPI / LangGraph / Redis / Firebase / GCP / LLMs / Swagger (OpenAPI)<br></strong><strong></strong></p><p><strong>Кого мы ищем:</strong></p><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в software/backend-разработке (уверенный уровень Senior).</li><li>2+ года практического опыта с AI/LLM и построения сложной AI-логики/workflows.</li><li>Обязательный hands-on опыт: вы продолжаете активно и самостоятельно писать production-код (роль не предполагает чистого менеджмента).</li><li>Опыт запуска AI-функциональности в production, которой пользовались тысячи реальных пользователей (кейсы с PoC, demo или pet-проектами не подойдут).</li><li>Глубокие знания Python и фреймворка FastAPI.</li><li>Практический опыт работы с LangGraph (понимание, какую задачу он решает в продукте и как строить агентивные workflow).</li><li>Опыт работы с Redis и облачной инфраструктурой (приоритет — GCP).</li><li>Системное и продуктовое мышление: умение видеть причинно-следственные связи, декомпозировать сложные задачи, прогнозировать технические риски и оценивать влияние технических решений на бизнес-показатели продукта (стоимость, скорость, пользовательский опыт).</li><li>Навыки коммуникации: способность аргументировать выбор технологии и объяснять сложные инженерные решения простым языком для нетехнических коллег (CEO, Product Manager).<br><br><strong>Будет преимуществом:</strong> <br></li><li>Опыт работы в B2C продуктах, AI-first компаниях или в доменах HealthTech / FitnessTech.</li><li>Опыт одновременной работы с несколькими <nobr>LLM-провайдерами.</nobr></li><li>Навыки технического лидерства, проведения качественного code review и менторинга коллег без отрыва от разработки.<br><br><strong>Этапы собеседования:</strong></li></ul><ol><li><strong>HR-скрининг </strong></li><li><strong>Интервью с CEO: </strong>(встреча-онлайн, обсуждение планов развития продукта, взаимных ожиданий и условий сотрудничества)</li><li><strong>Техническое интервью (онлайн):</strong> глубокий разбор вашего архитектурного и backend-опыта, обсуждение практических кейсов работы с LLM, LangGraph и инструментами оптимизации.</li><li><strong>Финальное решение</strong></li></ol><p>Мы уважаем ваше время, поэтому построили процесс максимально быстро, прозрачно и без тестовых заданий:</p><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Full-time и Remote с гибким графиком (однако важно быть на связи в согласованные рабочие часы и иметь готовность оперативно подключиться в случае критических production-инцидентов).</li><li>Возможность напрямую влиять на архитектуру и развитие продукта, минуя бюрократию (прямое подчинение CEO).</li><li>Амбициозные технические вызовы на острие современных AI-технологий.</li><li>Перспектива карьерного и профессионального роста до позиции Lead AI Engineer.</li></ul><p><strong></strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/pfp-agency/vacancies/374600/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>