Продакт-менеджер Big Data Innovation
Нужен продакт-менеджер, который возглавит инновационную команду и будет искать, проверять и запускать новые Big Data продукты и фичи. Ты будешь проводить кастдев, интервью, строить гипотезы, запускать прототипы и MVP, работать в связке с Data Science, инженерами, UX и аналитикой. Требуется 2+ года в продакт-менеджменте или инновациях, опыт с Big Data/AI/ML и B2B, английский Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную зарплату с годовым бонусом, страховку и рост.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 129 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Как Big Data Innovation Product Manager вы будете руководить одной из наших Innovation Teams, отвечающей за поиск и валидацию следующего поколения Big Data продуктов и функций. Ваша миссия — выявлять новые рыночные возможности, глубоко понимать проблемы клиентов, валидировать бизнес-гипотезы через customer discovery, прототипы и MVP, а также превращать перспективные идеи в масштабируемые продуктовые концепции. Вы будете работать на стыке потребностей клиентов, технологий, AI и данных, взаимодействуя с кросс-функциональными командами для построения будущего портфеля Big Data продуктов.</p><p><strong>Обязанности:</strong> <br>• Руководить деятельностью по product discovery для выявления новых рыночных возможностей и проблем клиентов. <br>• Проводить Customer Discovery (CusDev), пользовательские интервью и исследование рынка для валидации потребностей клиентов и бизнес-возможностей. <br>• Формировать и приоритизировать бэклог гипотез в соответствии со стратегией компании и целями роста. <br>• Определять планы экспериментов и метрики успеха для продуктовых гипотез. <br>• Проектировать, запускать и оценивать прототипы и MVP для валидации продуктовой осуществимости, востребованности и коммерческого потенциала. <br>• Анализировать обратную связь от клиентов, использование продукта и бизнес-метрики для принятия продуктовых решений на основе данных. <br>• Тесно сотрудничать с командами Data Science, Engineering, UX, Analytics и Business на протяжении всего инновационного процесса. <br>• Подготавливать валидированные концепции, бизнес-кейсы и продуктовую документацию для передачи Core Product Teams. <br>• Отслеживать отраслевые тренды, новые технологии и конкурентов для выявления будущих инновационных возможностей. <br>• Развивать культуру экспериментирования, быстрого обучения и непрерывных инноваций во всей команде Big Data. </p><p><strong>Требования:</strong> <br>• 2+ года опыта в Product Management, Product Discovery, Innovation Management или смежной роли.<br>• Опыт с Big Data, AI/ML, AdTech, MarTech или Data Products. <br>• Опыт работы с B2B продуктами. <br>• Глубокое понимание методологий Lean Startup, Design Thinking и product discovery. <br>• Практический опыт проведения интервью с клиентами, валидации гипотез и проведения продуктовых экспериментов. <br>• Опыт запуска прототипов, MVP или новых цифровых продуктов. <br>• Сильное аналитическое мышление со способностью интерпретировать инсайты клиентов и продуктовые метрики. <br>• Знание фреймворков экспериментирования, A/B тестирования и принятия решений на основе данных. <br>• Отличные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации. <br>• Способность влиять на кросс-функциональные команды без прямых полномочий. <br>• Сильное бизнес-чутьё и клиентоориентированное мышление. <br>• Upper-Intermediate английского или выше.<br>• Знакомство с SQL, аналитическими инструментами или платформами продуктовой аналитики будет плюсом.</p><p><strong>Мы предлагаем</strong> <br>• Уникальную возможность формировать будущее Big Data продуктов у ведущего телеком-оператора Украины<br>• Работу над высокоэффективными инициативами, создающими ценность для множества бизнес-функций<br>• Сотрудничество с опытными профессионалами в области бизнеса, данных и технологий<br>• Удалённую работу с возможностью посещать офис<br>• Конкурентоспособную зарплату и годовой бонус<br>• Оплачиваемый отпуск и больничный<br>• Гибкий рабочий график<br>• Медицинское страхование и страхование жизни<br>• Возможности профессионального развития и карьерного роста<br>• Дружелюбную, коллаборативную и ориентированную на инновации рабочую e</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kyivstar/vacancies/374571/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kyivstar
3 активные вакансии в компании
Бизнес-аналитик (Big Data)
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Ищешь бизнес-аналитика в команду Big Data Innovation, которая проверяет и валидирует перспективные продукты на больших данных. Нужно проводить исследование рынка и клиентов, проверять гипотезы, считать бизнес-кейсы, писать требования и метрики, работать с SQL и большими данными вместе с Data Science и Data Engineering. Предлагают удалёнку с гибким графиком, конкурентную зарплату с годовым бонусом, страховку и оплачиваемый отпуск.
Инженер поддержки
~1 171 750 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем инженера поддержки для Big Data платформы Kyivstar. Нужно следить за стабильностью data-пайплайнов, разбираться с инцидентами, поддерживать окружения в AWS и on-prem, настраивать мониторинг. Требуется опыт от 0,5 лет, Linux, Git, bash, Prometheus/Grafana. Плюс: Ansible, Terraform, Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, ELK, AWS, PostgreSQL. Есть возможность вырасти в DevOps.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Quality Engineer
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Data QA инженер для аудита качества данных в хранилище: создание тестов для таблиц, автоматизация проверок, документирование инцидентов и консультирование владельцев данных. Требуется от 3 лет в QA с уклоном в Data QA от года, уверенный SQL, Python (pandas, SQLAlchemy), инструменты профайлинга и проверок вроде Soda/Great Expectations/Apache Deequ/DBT tests, Airflow и опыт с AI. Условия и зарплата в тексте не указаны.
BI-аналитик / разработчик отчетов
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет переносить аналитические отчеты и юниверсы из SAP BusinessObjects в Apache Superset, обучать бизнес-пользователей и поддерживать готовую отчетность. Требуется от 2 лет опыта работы с данными, уверенный SQL (оконные функции, join, подзапросы), знание реляционных СУБД и BI-систем. Важны коммуникация с заказчиками, самостоятельность и внимание к деталям.
AI Engineer / AI Agent Developer
~954 083 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который с нуля строит AI-агентов и автоматизации: интеграция LLM (OpenAI, Anthropic), tool/function calling, RAG, мультиагентные архитектуры и бэкенд-сервисы для них. Требуется 2+ года в разработке, уверенный Python и/или JS/TS, опыт с LLM API и понимание архитектуры агентов. Предлагают конкурентную зарплату в USD, бонусы за результат, удалёнку или офис, технику и оплачиваемый отпуск.
LLM-разработчик
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик LLM-приложений: строить RAG-пайплайны, AI-агентов с вызовом инструментов и выводить их в прод на FastAPI, Docker и CI/CD. Требуется уверенный Python, опыт с LangGraph/LangChain/LlamaIndex, векторными базами, SQL/PostgreSQL и понимание ограничений языковых моделей. Удалёнка, официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию, график 5/2, зарплата обсуждается индивидуально.
Data Engineer
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных: построение масштабируемых пайплайнов, ETL, интеграция сторонних источников и хранилищ. Нужен опыт в Data Engineering от 3 лет, глубокое знание Python и SQL, работа с DWH и колоночными базами (ClickHouse, BigQuery и др.), английский на уровне Intermediate. Предлагают удалёнку, медстраховку, оплачиваемые отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки и wellness.
Инженер данных
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер данных для проектирования и поддержки масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов и хранилищ данных. Требуется от 2 лет опыта, уверенный SQL, Python/Java/Scala, облачные платформы и инструменты вроде Airflow, Snowflake или BigQuery. Работа полностью удалённая, с клиентами из UK, US, Канады, Европы и Австралии, с конкурентной оплатой и возможностью роста.