Бизнес-аналитик (Big Data)
Ищешь бизнес-аналитика в команду Big Data Innovation, которая проверяет и валидирует перспективные продукты на больших данных. Нужно проводить исследование рынка и клиентов, проверять гипотезы, считать бизнес-кейсы, писать требования и метрики, работать с SQL и большими данными вместе с Data Science и Data Engineering. Предлагают удалёнку с гибким графиком, конкурентную зарплату с годовым бонусом, страховку и оплачиваемый отпуск.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 145 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем проактивного бизнес-аналитика в нашу команду Big Data Innovation, которая занимается поиском, тестированием и валидацией высокопотенциальных продуктов и решений в сфере Big Data.<br>Вы будете превращать рыночные возможности и инновационные идеи в валидированные продуктовые концепции через исследование клиентов, бизнес-исследования, анализ данных и эксперименты, подготавливая успешные концепции для передачи Core Product Teams.</p><p><strong>Обязанности:</strong> <br>• Исследовать рыночные тренды, потребности клиентов, конкурентов и технологии для выявления новых продуктовых возможностей<br>• Проводить customer discovery (CusDev) и валидацию для оценки потребностей клиентов, проблем и предлагаемых решений<br>• Сотрудничать с Core Product Teams для генерации, оценки и приоритизации продуктовых гипотез и ведения бэклога гипотез<br>• Оценивать рыночный потенциал, бизнес-ценность, доступность данных, техническую осуществимость и сложность реализации<br>• Анализировать внутренние и внешние данные, оценивая их качество и пригодность для новых продуктовых сценариев использования<br>• Разрабатывать предварительные бизнес-кейсы, охватывающие размер рынка, потенциальную выручку, затраты и ключевые допущения<br>• Определять метрики успеха и критерии валидации; поддерживать эксперименты, прототипы и MVP, анализировать результаты и рекомендовать следующие шаги<br>• Переводить бизнес-потребности в продуктовые требования, функциональные спецификации, user stories и критерии приёмки<br>• Сотрудничать с командами Data Science, Data Engineering, Digital и IT по вопросам осуществимости решений, обработки данных и интеграции<br>• Документировать валидированные концепции, выводы и решения; поддерживать передачу Core Product Teams для разработки и запуска<br>• Отслеживать метрики инноваций, включая ценность пайплайна, валидацию гипотез, время до прототипа/MVP и коэффициенты конверсии</p><p><strong>Требования:</strong> <br>• 2+ года в бизнес-, data- или продуктовом анализе или аналогичной роли<br>• Сильное аналитическое мышление, навыки решения проблем и способность оценивать бизнес-возможности<br>• Уверенные навыки SQL и опыт работы с большими наборами данных, структурами данных и ETL<br>• Опыт в исследовании рынка, конкурентном анализе, customer discovery и разработке бизнес-кейсов<br>• Понимание product discovery, валидации гипотез, экспериментирования, прототипирования и разработки MVP<br>• Способность оценивать бизнес-ценность, требования к данным и техническую осуществимость.<br>• Опыт перевода бизнес-потребностей в чёткие требования и документацию (BRD, PRD, user stories, критерии приёмки)<br>• Сильные коммуникативные навыки и навыки кросс-функционального взаимодействия<br>• Понимание технологий Big Data, аналитики и приложений AI/ML<br>• Python, BI-инструменты, платформы Big Data и опыт в телекоме будут преимуществом</p><p><strong>Мы предлагаем:</strong> <br>• Работу с ведущим мобильным оператором Украины<br>• Удалённую работу с возможностью посещения офиса и гибким графиком<br>• Конкурентную зарплату и годовой бонус<br>• Оплачиваемый отпуск и больничные<br>• Медицинское и страхование жизни<br>• Профессиональное развитие и карьерный рост<br>• Дружелюбную среду сотрудничества</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kyivstar/vacancies/378893/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kyivstar
3 активные вакансии в компании
Продакт-менеджер Big Data Innovation
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен продакт-менеджер, который возглавит инновационную команду и будет искать, проверять и запускать новые Big Data продукты и фичи. Ты будешь проводить кастдев, интервью, строить гипотезы, запускать прототипы и MVP, работать в связке с Data Science, инженерами, UX и аналитикой. Требуется 2+ года в продакт-менеджменте или инновациях, опыт с Big Data/AI/ML и B2B, английский Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную зарплату с годовым бонусом, страховку и рост.
Инженер поддержки
~1 175 125 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем инженера поддержки для Big Data платформы Kyivstar. Нужно следить за стабильностью data-пайплайнов, разбираться с инцидентами, поддерживать окружения в AWS и on-prem, настраивать мониторинг. Требуется опыт от 0,5 лет, Linux, Git, bash, Prometheus/Grafana. Плюс: Ansible, Terraform, Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, ELK, AWS, PostgreSQL. Есть возможность вырасти в DevOps.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Аналитик данных в Альфа-Банке: строить продуктовые воронки, аналитические кубы и витрины данных, проводить A/B тесты и прогнозировать продажи. Нужны уверенный SQL, Excel, основы теории вероятностей и статистики, плюсом будет Python и PL/SQL. Предлагают офис рядом с метро в Москве, ДМС, фитнес, обучение и доступ к ИИ-платформе.
Разработчик Computer Vision / AI на Python
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик Computer Vision на Python, который будет превращать сканы машиностроительных чертежей в структурированные данные: детекция размеров, резьб, допусков и шероховатости, OCR-пайплайны и нормализация в JSON. Важно уверенно владеть Python и OpenCV, писать проверяемый код и понимать чертежи с инженерной практики. Работа в продукте с реальными листами и метриками, без чистого data science ради экспериментов.
AI-инженер (Python/TypeScript)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
INFOBUS ищет инженера, который построит единую AI-архитектуру компании: текстовых и голосовых агентов для поддержки, RAG-решения, интеграции через API и MCP, автоматизацию процессов отделов. Нужен коммерческий опыт 2+ года с Python или TypeScript и практика сборки AI-агентов (tool use, structured outputs, MCP), в том числе на личных проектах. Предлагают полностью удалённую работу, оплату AI-инструментов и бюджет на обучение, бонусы за успешные запуски с измеримым эффектом.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным для построения и стабилизации инфраструктуры данных, которая питает real-time аналитику и системы принятия решений в B2B iGaming-платформе. Предстоит проектировать пайплайны приёма данных, семантические модели и data marts, писать чистый Python, работать с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Spark и настраивать CI/CD в Docker и Terraform. Требуют 3+ года продакшн-опыта в Data/Software Engineering, сильный SQL и дисциплину в тестировании данных; предлагают remote-first, гибкие бенефиты, оплачиваемые отпуска и культуру обучения.
Python инженер (data engineering)
~720 580 ₸ оценка
Ищем Python-инженера в глобальную команду доставки, который будет координировать запросы по data engineering, разбираться с проблемами ETL и скраперов, проектировать и поддерживать пайплайны данных. Главное — эмпатия, отличная коммуникация с клиентами и архитектурное мышление, а технические навыки (базовый/средний Python) вторичны. Нужен свободный английский, техническому росту помогут.
Кредитний ризик-аналітик / Credit Risk Analyst
~1 437 800 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль у міжнародній fintech-групі SpaceCrew Finance: відповідальність за кредитну політику ринку — скорингові пороги, ліміти, стоп-фактори, моніторинг портфеля (FPD, DPD, roll rates) та A/B-тести. Потрібен досвід від 3 років у кредитних ризиках, впевнений SQL і Python/R, розуміння скорингових моделей та робоча англійська. Пропонують офіційне працевлаштування, медстрахування, 24 дні відпустки, гібридний формат, навчання та корпоративну англійську.