Кредитний ризик-аналітик / Credit Risk Analyst
Роль у міжнародній fintech-групі SpaceCrew Finance: відповідальність за кредитну політику ринку — скорингові пороги, ліміти, стоп-фактори, моніторинг портфеля (FPD, DPD, roll rates) та A/B-тести. Потрібен досвід від 3 років у кредитних ризиках, впевнений SQL і Python/R, розуміння скорингових моделей та робоча англійська. Пропонують офіційне працевлаштування, медстрахування, 24 дні відпустки, гібридний формат, навчання та корпоративну англійську.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 145 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3>Привет!</h3><p>Мы — <a href="https://www.spacecrew-finance.com/" target="_blank">SpaceCrew Finance Group</a> 🚀</p><p>Международная fintech-группа, которая создаёт технологические продукты в сфере финансов, data science и digital solutions. Уже много лет мы развиваем собственную экосистему сервисов, объединяя сильных людей, современные технологии и культуру, в которой хочется оставаться надолго.</p><h3>Почему кандидаты выбирают SpaceCrewFinance?</h3><h3>Продуктовый fintech, а не аутсорс</h3><p>Мы сами создаём и развиваем свои продукты:</p><ul><li>собственные CRM и digital-платформы;</li><li>backend, frontend и mobile development;</li><li>Data Science Lab и автоматизированные risk-модели;</li><li>современные решения для верификации, скоринга и antifraud.</li></ul><p>Здесь можно не просто выполнять задачи, а реально влиять на продукт, который работает на международных рынках.</p><h3>Люди — наша главная ценность</h3><p>У нас нет лишней бюрократии, интриг или токсичности. Есть доверие, партнёрство, юмор, открытость и команда, которая поддержит как в работе, так и в жизни.</p><h3>Развитие без потолка</h3><p>74% наших руководителей выросли внутри компании.</p><p>Мы инвестируем в обучение, формируем кадровый резерв, оплачиваем курсы, тренинги и помогаем строить карьеру не на словах, а на практике.</p><h3>Забота — не просто слово</h3><p>Мы создаём среду, где можно работать стабильно даже в турбулентные времена:</p><ul><li>официальное трудоустройство с первого дня;</li><li>прозрачная система вознаграждения;</li><li>медицинское страхование и оплачиваемые больничные;</li><li>24 дня отпуска;</li><li>компенсация спорта;</li><li>корпоративный английский;</li><li>консультации психолога;</li><li>гибридный формат работы с гибким началом;</li><li>офис с генераторами, Starlink и «пунктом несокрушимости».</li></ul><h3>Социальная ответственность</h3><p>Мы не только поддерживаем благотворительные инициативы — мы создаём их сами: помогаем ВСУ, собираем дроны, поддерживаем детские дома и заботимся о животных из приютов.</p><h3></h3><h3>Что тебя ждёт на этой позиции:</h3><ul><li>Ответственность за кредитную политику рынка: скоринговые пороги, стоп-факторы, кредитные лимиты и правила выдачи кредитов.</li><li>Контроль соблюдения риск-аппетита, утверждённого CRO, и ведение истории изменений кредитной политики.</li><li>Мониторинг и анализ кредитного портфеля: FPD, DPD, винтажный анализ, roll rates, маржинальность, кредитные потери и экономика когорт.</li><li>Проведение A/B-тестов кредитной политики, оценка влияния изменений на риски и прибыльность.</li><li>Поиск, тестирование и внедрение новых источников данных для оценки кредитных рисков.</li><li>Участие в развитии скоринговых моделей, постановка задач Data Scientist и команде Risk Engine, проверка результатов.</li><li>Взаимодействие с Country Manager, Anti-Fraud, Collection и юридической командой по вопросам качества портфеля, изменений кредитной политики и соблюдения регуляторных требований.</li></ul><p><b> </b></p><h3>Фильтром для этой позиции будет:</h3><ul><li>Опыт от 3 лет в кредитных рисках или управлении кредитным портфелем (PDL, МФО, беззалоговое банковское кредитование).</li><li>Практический опыт изменения кредитной политики с измеримыми результатами.</li><li>Опыт проведения A/B-тестов с контрольными группами.</li><li>Навыки анализа кредитного портфеля (FPD, DPD, винтажный анализ, roll rates) и понимание юнит-экономики кредитования.</li><li>Уверенное владение SQL, знание Python или R для анализа данных.</li><li>Понимание скоринговых моделей (Gini, PSI), опыт постановки технических заданий разработчикам.</li><li>Рабочий уровень английского языка для коммуникации с международной командой.</li></ul> <h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт работы на целевом рынке, знание местных кредитных бюро, провайдеров данных и регуляторных требований.</li><li>Опыт работы с альтернативными данными (банковские выписки, данные телеком-операторов и устройств).</li><li>Опыт работы с кредитными продуктами с пролонгацией.</li><li>Опыт аналитики Collection.</li><li>Опыт работы на рынках нескольких стран.</li></ul><h3>Как проходит знакомство?</h3><ul><li>1 этап — online-встреча с recruiter (30 мин);</li><li>2 этап — техническое собеседование.</li></ul><h3>Адаптация</h3><p>В первый день тебя встретит HR, познакомит с командой, процессами и культурой компании. Также у тебя будет buddy, который поможет быстро влиться в работу.</p><p>Если тебе близки технологии, здоровая команда, развитие и компания, где твоё влияние действительно имеет значение — будем рады познакомиться. 🚀</p><p>Чтобы узнать больше о SpaceCrew Finance и почувствовать нашу атмосферу — переходи по ссылке!</p><p><a href="https://www.instagram.com/spacecrew_team/" target="_blank">Instagram команды</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mycredit/vacancies/378827/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SpaceCrew Finance Company
3 активные вакансии в компании
Python Backend Developer
~1 493 100 – 2 606 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Международная fintech-группа ищет Python-разработчика для создания единого Decision Engine: перенос бизнес-логики пяти сервисов на новую платформу, интеграция ML-моделей, настройка CI/CD, Docker и мониторинга. Нужен опыт 4+ года коммерческой разработки на Python 3.10+, работа с RabbitMQ, MongoDB и MS SQL Server, рефакторинг legacy-кода и pytest. Предлагают официальное трудоустройство, медстраховку, 24 дня отпуска, компенсацию спорта и гибридный формат с гибким графиком.
Middle .NET Developer
~857 150 – 1 697 930 ₸ оценка по стеку, все рынки
SpaceCrew Finance Group — международная fintech-компания, которая ищет Middle .NET Developer для работы над проектом MAL. Ты будешь разрабатывать высоконагруженные веб-сервисы на .NET Core / .NET 8 и ASP.NET Core, а также frontend на Angular, работать с SQL Server, Entity Framework Core и микросервисной архитектурой. Требуется коммерческий опыт от 2 лет, уверенное знание .NET и Angular 8+, опыт с базами данных и микросервисами. Компания предлагает официальное трудоустройство, медицинское страхование, 24 дня отпуска, компенсацию спорта, корпоративный английский и гибридный формат работы.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по данным (Data Engineer)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным для построения и стабилизации инфраструктуры данных, которая питает real-time аналитику и системы принятия решений в B2B iGaming-платформе. Предстоит проектировать пайплайны приёма данных, семантические модели и data marts, писать чистый Python, работать с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Spark и настраивать CI/CD в Docker и Terraform. Требуют 3+ года продакшн-опыта в Data/Software Engineering, сильный SQL и дисциплину в тестировании данных; предлагают remote-first, гибкие бенефиты, оплачиваемые отпуска и культуру обучения.
Python инженер (data engineering)
~720 580 ₸ оценка
Ищем Python-инженера в глобальную команду доставки, который будет координировать запросы по data engineering, разбираться с проблемами ETL и скраперов, проектировать и поддерживать пайплайны данных. Главное — эмпатия, отличная коммуникация с клиентами и архитектурное мышление, а технические навыки (базовый/средний Python) вторичны. Нужен свободный английский, техническому росту помогут.
Бизнес-аналитик (Big Data)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Ищешь бизнес-аналитика в команду Big Data Innovation, которая проверяет и валидирует перспективные продукты на больших данных. Нужно проводить исследование рынка и клиентов, проверять гипотезы, считать бизнес-кейсы, писать требования и метрики, работать с SQL и большими данными вместе с Data Science и Data Engineering. Предлагают удалёнку с гибким графиком, конкурентную зарплату с годовым бонусом, страховку и оплачиваемый отпуск.
Разработчик миграции данных (Oracle PL/SQL)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по миграции данных для перевода клиентских данных, счетов и операций из исторических банковских АБС в ЦФТ-Банк. Основное — уверенный Oracle PL/SQL, сложные хранимые процедуры, ETL-процессы, оптимизация SQL и сверка данных на больших объёмах. Предлагают удалёнку, график 5/2, ДМС и работу на масштабном проекте трансформации банка.
Middle Data Engineer (Python)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Nova Digital ищет Middle Data Engineer (Python) для разработки и поддержки отчётности на базе миллионов строк данных, которая обновляется каждые 10 минут. Нужны Python от 2 лет, Airflow от 6 месяцев, уверенный SQL с оконными функциями и Docker; плюсом будут BI-инструменты и облака. Предлагают высоконагруженные системы, менторство сеньоров, ДМС, страховку жизни и корпоративные бонусы.
Python Backend / AI Engineer
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен самостоятельный инженер на стыке Python-бэкенда и AI Engineering: разработка сервисов на Django и FastAPI, проектирование API и работа с PostgreSQL/Redis, плюс создание агентных систем на базе LLM и их интеграция в продукты. Требуется коммерческий опыт бэкенда, уверенный Python, Docker, asyncio и практика с LLM, tool calling и агентами. В плюс — LangGraph/LangChain, локальные модели, GPU-инфраструктура и RAG.