AI Engineer / AI Agent Developer

Что предстоит делать

<h3>Описание вакансии</h3><p>Zelh — быстрорастущая, увлечённая своим делом аутсорсинговая компания.</p><p>Наша миссия — быть самым надёжным поставщиком логистических и IT-услуг в отрасли, предлагая и поддерживая неизменно высокое качество сервиса.</p><p>Мы ищем <strong>практикующего AI Engineer / AI Agent Developer</strong> с сильным опытом в разработке программного обеспечения и практическим опытом проектирования, разработки и развёртывания решений на основе AI.</p><p>В этой роли вы будете отвечать за создание интеллектуальных AI-агентов и систем автоматизации с нуля, их интеграцию в существующие бизнес-среды и преобразование бизнес-требований в практичные, масштабируемые AI-решения.</p><p>Идеальный кандидат не просто знаком с AI-инструментами, но обладает техническими навыками для создания функциональных AI-агентов, их подключения к внешним системам и API, реализации автономных рабочих процессов и доведения решений от начальной концепции до продакшена.</p><p><strong>Обязанности и задачи:</strong></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и внедрять кастомных AI-агентов, адаптированных под конкретные бизнес-потребности и операционные требования.</li><li>Создавать приложения на основе AI и автономные системы на базе агентов с нуля, неся ответственность за весь жизненный цикл разработки.</li><li>Проектировать и разрабатывать интеллектуальные рабочие процессы, позволяющие AI-агентам выполнять задачи, обрабатывать информацию, взаимодействовать с внешними инструментами и принимать решения на основе заданных целей.</li><li>Интегрировать большие языковые модели (LLM) и технологии генеративного AI в бизнес-приложения и существующие операционные процессы.</li><li>Работать с API LLM и провайдерами, такими как OpenAI, Anthropic и другими релевантными AI-платформами.</li><li>Разрабатывать возможности агентов, включая tool calling, function calling, управление контекстом, память и выполнение многошаговых задач.</li><li>Создавать и поддерживать решения автоматизации на основе AI для сокращения ручного труда, оптимизации бизнес-процессов и повышения операционной эффективности.</li><li>Интегрировать AI-агентов с существующими бизнес-системами, базами данных, сторонними платформами и внутренними инструментами через API и кастомные интеграции.</li><li>Разрабатывать backend-сервисы и вспомогательную инфраструктуру, необходимую для работы приложений на основе AI и рабочих процессов агентов.</li><li>Внедрять решения Retrieval-Augmented Generation (RAG) и системы извлечения знаний там, где это требуется.</li><li>Проектировать и реализовывать одноагентные и многоагентные архитектуры в зависимости от требований проекта.</li><li>Тестировать, оценивать, отлаживать и оптимизировать AI-агентов для повышения точности, надёжности, производительности и экономической эффективности.</li><li>Внедрять соответствующие механизмы валидации, обработки ошибок, guardrails и мониторинга для обеспечения надёжных выходных данных AI и контролируемого выполнения.</li><li>Сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами и техническими командами для выявления возможностей автоматизации, понимания бизнес-задач и их преобразования в технические решения.</li><li>Нести ответственность за AI-проекты от исследования и технического проектирования через разработку, развёртывание, документацию и непрерывное улучшение.</li><li>Вести техническую документацию и предоставлять рекомендации по AI-архитектуре, технологиям и подходам к реализации.</li></ul><h3>Требования к вакансии</h3><ul><li>Опыт от 2 лет в Software Engineering, Backend Development, AI Engineering или аналогичной технической роли.</li></ul><ul><li>Практический, реальный опыт создания и разработки AI-агентов или приложений на основе AI.</li><li>Сильные навыки программирования на <strong>Python и/или JavaScript/TypeScript</strong>.</li><li>Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и интеграции API генеративного AI в приложения.</li><li>Практический опыт с OpenAI API, Anthropic API или другими провайдерами LLM.</li><li>Понимание архитектуры AI-агентов, включая рабочие процессы агентов, tool calling, function calling, обработку контекста и оркестрацию задач.</li><li>Опыт работы с REST API, сторонними интеграциями и backend-сервисами.</li><li>Способность проектировать, разрабатывать и развёртывать работающие AI-решения, а не просто настраивать или использовать существующие AI-инструменты.</li><li>Понимание принципов разработки программного обеспечения, архитектуры приложений, отладки, тестирования и контроля версий.</li><li>Опыт преобразования бизнес-требований в технические решения и самостоятельного управления реализацией.</li><li>Способность устранять сложные технические проблемы и оптимизировать решения по производительности и надёжности.</li><li>Хорошее аналитическое мышление, навыки решения проблем и внимание к деталям.</li><li>Сильные коммуникативные навыки и способность сотрудничать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.</li><li>Владение английским языком на уровне B2 или выше.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт с фреймворками AI-агентов и инструментами оркестрации, такими как <strong>LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen</strong> или аналогичными технологиями.</li><li>Опыт создания многоагентных систем и автономных AI-рабочих процессов.</li><li>Знание Retrieval-Augmented Generation (RAG), эмбеддингов, семантического поиска и векторных баз данных, таких как Pinecone, Weaviate, Chroma или аналогичных.</li><li>Опыт с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.</li><li>Опыт развёртывания AI-приложений с использованием Docker, CI/CD-пайплайнов и облачной инфраструктуры.</li><li>Знакомство с фреймворками оценки AI, observability, мониторингом и оптимизацией производительности.</li><li>Опыт с базами данных, включая SQL и NoSQL-решения.</li><li>Знание prompt engineering, структурированных выходных данных, AI safety и LLM guardrails.</li><li>Опыт интеграции AI-решений в CRM, ATS, ERP или другие бизнес-системы.</li><li>Предыдущий опыт предоставления решений AI-автоматизации для реальных бизнес-процессов или корпоративных сред.</li><li>Портфолио AI-агентов, приложений или проектов, демонстрирующее практические навыки реализации.<strong>Условия работы</strong></li> </ul><ul><li>График работы: <strong>понедельник–пятница, 8:00–17:00 EST</strong></li><li>Конкурентная зарплата в USD</li><li>Возможности бонусов по результатам работы</li><li>Удалённая работа или работа в офисе (в зависимости от местоположения)</li><li>Предоставляется оборудование</li><li>Оплачиваемый отпуск</li><li>Курсы английского языка</li><li>Гибкие варианты сотрудничества в зависимости от требований проекта:</li><li>Возможность работать над практическими AI-проектами и создавать решения, отвечающие реальным бизнес-задачам.</li><li>Возможность работать с современными AI-технологиями, LLM и архитектурами на основе агентов.</li><li>Среда сотрудничества с возможностями для технической ответственности, экспериментов и профессионального развития.</li> </ul><p>Если вы увлечены логистикой, любите выстраивать отношения с клиентами и процветаете в быстро меняющейся среде, где каждый день приносит новые вызовы, мы будем рады услышать от вас и приветствовать вас в команде <strong>Zelh</strong>.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zelh/vacancies/379307/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>