Data Quality Engineer
Нужен Data QA инженер для аудита качества данных в хранилище: создание тестов для таблиц, автоматизация проверок, документирование инцидентов и консультирование владельцев данных. Требуется от 3 лет в QA с уклоном в Data QA от года, уверенный SQL, Python (pandas, SQLAlchemy), инструменты профайлинга и проверок вроде Soda/Great Expectations/Apache Deequ/DBT tests, Airflow и опыт с AI. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 129 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
- Проведение аудита качества данных;
- Создание тестов для таблиц в хранилище;
- Автоматизация проверки качества данных;
- Формирование проектной документации (инциденты / процессы / описание проверок и тд);
- Консультирование владельцев данных и заказчиков по вопросам покрытия чеками и тестами их витрин.
Что ждём от вас
- Опыт работы в качестве QA engineer от 3х лет, с углублением в Data QA минимум от 1 года;
- Уверенное знание SQL;
- Понимание метрик качества данных: полнота, уникальность, корректность, согласованность и актуальность;
- Поиска причин нарушений качества данных и взаимодействия с командами для их устранения;
- Опыт работы с Python: pandas , requests, SQL Alchemy;
- Опыт работы с инструментами профайлинга (например Pandas Profiling);
- Опыт работы с Soda/Great Expectation/Apache Deequ/DBT tests;
- Опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с AI.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino, DBT;
- Знание одного из инструментов визуализации (Power BI / Tableau Metabase Grafana).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
BI-аналитик / разработчик отчетов
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет переносить аналитические отчеты и юниверсы из SAP BusinessObjects в Apache Superset, обучать бизнес-пользователей и поддерживать готовую отчетность. Требуется от 2 лет опыта работы с данными, уверенный SQL (оконные функции, join, подзапросы), знание реляционных СУБД и BI-систем. Важны коммуникация с заказчиками, самостоятельность и внимание к деталям.
AI Engineer / AI Agent Developer
~954 083 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который с нуля строит AI-агентов и автоматизации: интеграция LLM (OpenAI, Anthropic), tool/function calling, RAG, мультиагентные архитектуры и бэкенд-сервисы для них. Требуется 2+ года в разработке, уверенный Python и/или JS/TS, опыт с LLM API и понимание архитектуры агентов. Предлагают конкурентную зарплату в USD, бонусы за результат, удалёнку или офис, технику и оплачиваемый отпуск.
LLM-разработчик
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик LLM-приложений: строить RAG-пайплайны, AI-агентов с вызовом инструментов и выводить их в прод на FastAPI, Docker и CI/CD. Требуется уверенный Python, опыт с LangGraph/LangChain/LlamaIndex, векторными базами, SQL/PostgreSQL и понимание ограничений языковых моделей. Удалёнка, официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию, график 5/2, зарплата обсуждается индивидуально.
Data Engineer
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных: построение масштабируемых пайплайнов, ETL, интеграция сторонних источников и хранилищ. Нужен опыт в Data Engineering от 3 лет, глубокое знание Python и SQL, работа с DWH и колоночными базами (ClickHouse, BigQuery и др.), английский на уровне Intermediate. Предлагают удалёнку, медстраховку, оплачиваемые отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки и wellness.
Инженер данных
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер данных для проектирования и поддержки масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов и хранилищ данных. Требуется от 2 лет опыта, уверенный SQL, Python/Java/Scala, облачные платформы и инструменты вроде Airflow, Snowflake или BigQuery. Работа полностью удалённая, с клиентами из UK, US, Канады, Европы и Австралии, с конкурентной оплатой и возможностью роста.
Аналитик данных
Онлайн-лендер еКапуста ищет аналитика данных для задач скоринга, продуктовой аналитики, борьбы с мошенничеством и оптимизации маркетинга. Нужны уверенные SQL и Python (Pandas, NumPy), классический ML, A/B-тесты и матстатистика. Предлагают высокую белую зарплату с квартальными бонусами, офис в центре Новосибирска и компенсацию спорта и медицины.