Инженер данных

Что предстоит делать

О HuzzleВ Huzzle мы соединяем исключительные таланты с захватывающими возможностями в ведущих компаниях по всей Великобритании, США, Канаде, Европе и Австралии. Мы работаем с разнообразным кругом клиентов, включая стартапы, цифровые агентства и технологически ориентированные компании в таких отраслях, как SaaS, MarTech, FinTech и AI.В отличие от традиционных аутсорсинговых агентств, мы трудоустраиваем вас напрямую к нашим клиентам, где вы становитесь неотъемлемым, штатным членом их команды.Тип занятости: Полная занятостьМестоположение: УдалённоКраткое описание вакансииВ качестве Data Engineer вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры. Вы будете сотрудничать с аналитиками данных, специалистами по данным, инженерами-программистами и бизнес-заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить надёжность, доступность и высокое качество данных по всей организации.Это отличная возможность для профессионалов, которым нравится решать сложные задачи в области данных и создавать надёжные системы, обеспечивающие инициативы в области бизнес-аналитики, аналитики и машинного обучения.Ключевые обязанностиПроектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных ETL и ELT.Разрабатывать и оптимизировать архитектуры данных, базы данных и хранилища данных.Интегрировать данные из различных источников, API и сторонних платформ.Обеспечивать качество, точность, согласованность, надёжность и безопасность данных.Мониторить, устранять неполадки и улучшать конвейеры данных и рабочие процессы.Тесно сотрудничать с командами аналитики, инженерии и бизнеса для выявления и удовлетворения требований к данным.Устанавливать стандарты управления данными и лучшие практики управления данными.Улучшать хранение данных, скорость обработки и производительность запросов.Поддерживать проекты в области бизнес-аналитики, отчётности и аналитики.Вести документацию моделей данных, рабочих процессов и технических процессов.ТребованияОпыт работы в области инженерии данных, хранилищ данных или аналогичной сфере от 2 лет.Сильные навыки SQL и глубокое понимание управления базами данных.Владение Python, Java, Scala или другими соответствующими языками программирования.Практический опыт работы с инструментами ETL/ELT и построения конвейеров данных.Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud Platform.Практический опыт работы с современными решениями для хранилищ данных, такими как Snowflake, Redshift, BigQuery или Databricks.Знание инструментов оркестрации рабочих процессов, таких как Airflow или Prefect.Понимание моделирования данных, управления данными и лучших практик обеспечения качества данных.Опыт работы с большими наборами данных и распределёнными системами является преимуществом.Сильное аналитическое мышление, навыки решения проблем и коммуникативные способности.Комфортная работа как самостоятельно, так и в сотрудничестве с удалённой командой.Преимущества💰 Конкурентоспособная компенсация: адаптирована к вашему опыту, техническим навыкам и местоположению.🌎 Полностью удалённая работа: наслаждайтесь гибкостью работы из любого места.🚀 Развитие карьеры: присоединяйтесь к инновационным компаниям и вносите вклад в значимые проекты с высоким воздействием.📈 Долгосрочный потенциал: развивайте карьеру вместе с амбициозными, расширяющимися глобальными организациями.🧠 Непрерывное обучение: получайте опыт работы с новыми технологиями данных, облачными платформами и крупномасштабными средами данных.🤝 Среда сотрудничества: работайте с опытными инженерами, аналитиками и бизнес-заинтересованными сторонами.⚙️ Современный технологический стек: работайте с передовыми инструментами данных, технологиями и облачными решениями.Найдите работу в Германии на Arbeitnow