AI/Python-разработчик
Нужен AI/Python-разработчик для проектирования LLM-агентов и мультиагентных систем, дообучения моделей и построения RAG-пайплайнов. Требуется уверенный Python, опыт с LLM API, SFT/LoRA/DPO, HuggingFace, evals и оркестрацией данных. Работа удалённая, полный цикл разработки от концепции до деплоя.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 141 похожей вакансии за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
У нас есть собственная линейка товаров для здоровья и красоты и партнерская программа по их продвижению. Мы обеспечиваем полный цикл создания и развития своих офферов, начиная от разработки продуктовой и маркетинговой концепций, и заканчивая обработкой заявок собственным call-центром и доставкой товаров клиентам. География продаж — Европа, Азия, США. Ищем AI/Python-разработчика на проект компании
- Проектировать и разрабатывать LLM-агентов и мультиагентные системы в связке с командой разработки.
- Писать чистый, структурированный и поддерживаемый код в соответствии со стандартами и лучшими практиками.
- Создавать и поддерживать документацию по коду, процессам и приложениям.
- Отслеживать развитие веб-технологий и трендов индустрии, предлагать свежие решения.
- Оптимизировать веб-приложения по скорости, масштабируемости и безопасности.
- Участвовать в полном жизненном цикле разработки — от концепции до деплоя и сопровождения.
- Требования:
- Python 3.10+ на уровне уверенного разработчика.
- Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, open-source модели через vLLM/TGI/Ollama.
- Практический опыт дообучения моделей: SFT, LoRA/QLoRA, DPO/ORPO; подготовка и валидация обучающих датасетов; оценка качества, борьба с переобучением и деградацией базовых навыков.
- Опыт работы с HuggingFace Transformers / PEFT / TRL.
- Построение систем оценки (evals): проектирование метрик под задачу, регрессионные тестовые наборы, LLM-as-judge с пониманием его ограничений, A/B-тестирование.
- RAG-пайплайны: стратегии чанкинга, гибридный поиск, реранкинг, векторные БД (pgvector, Qdrant, Weaviate или аналоги); понимание, когда RAG предпочтительнее дообучения и наоборот.
- Оркестрация пайплайнов данных и обучения: Airflow, Prefect, Temporal или аналоги.
- Observability LLM-систем: трейсинг и мониторинг (Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry или аналоги).
- Docker, Git, CI/CD, Linux; базовое понимание работы с GPU (управление VRAM, квантование, инференс-серверы).
- Основы безопасности LLM-приложений: защита от prompt injection, изоляция инструментов, принцип минимальных прав для агентов
- Если ты заинтересован, хочешь присоединиться к команде профессионалов и получить ценный опыт, то скорее присылай своё резюме!
- Мы обязательно его рассмотрим и свяжемся с тобой ;)
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~746 948 ₸ оценка
Ищем продуктового аналитика с опытом от 3 лет в продуктовой аналитике, экспериментах и принятии решений на данных. Нужно определять метрики успеха продукта, анализировать поведение пользователей и результаты A/B-тестов, строить дашборды и проектировать трекинг событий. Требуется продвинутый SQL, опыт с DWH и BI-инструментами, знание статистики для A/B-тестов и Python или R. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку, бюджеты на обучение, языки и велнес.
Middle Data Engineer
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Boosters ищет Middle Data Engineer в продукт JustDone — AI-ассистент для академической аудитории. Нужно взять ownership за аналитическую data-инфраструктуру: развивать event pipelines от RabbitMQ до DWH, поддерживать BigQuery и Airflow, моделировать данные Bronze→Silver→Gold и следить за качеством. Требуется 2+ года коммерческого опыта Data Engineer, уверенный Python и сильный SQL, опыт с облачными data-платформами и оркестрацией. Предлагают remote-first, гибкий график, медстраховку, бюджет на обучение и рост до Senior Data Engineer.
Data Scientist (Computer Vision)
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Компания «Полигонатор» делает тренажёры и симуляции, в том числе на Unreal Engine 5, и ищет Data Scientist с опытом в Computer Vision. Нужно строить прогнозные и CV-модели (детекция, сегментация, трекинг), проектировать A/B-эксперименты и работать с данными тренажёров на уверенном Python, PyTorch и SQL. Оформление официальное, офис в Таганроге с возможностью удалёнки и гибрида, зарплата обсуждается индивидуально.
AI/LLM разработчик
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Компания развивает AI-направление и ищет инженера для разработки AI/LLM-приложений, агентных решений и backend-сервисов с RAG, интеграциями и внешними API. Нужен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет разработки LLM-приложений, владение Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, Qdrant, PostgreSQL и Docker. Предлагают удалённую работу, ДМС с первого дня, ИТ-льготы и конкурентный доход.
ETL System Analyst
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Проект для крупного украинского телеком-оператора: нужно собирать требования от бизнеса, анализировать их и писать техспецификации для интеграций между DWH и сторонними системами, а также искать баги в слоях хранилища. Требуется 2+ года опыта ETL-системным аналитиком и разработчиком Oracle PL/SQL, обязателен опыт с любым ETL-инструментом и сильный SQL. Работа в Agile-командах, знание JIRA/Confluence, опыт с большими объёмами данных (200TB+) будет плюсом.
Аналитик CRM кампаний
~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик для поддержки CRM-кампаний: сегментация, A/B тесты, воронки коммуникаций, отчётность и ad-hoc аналитика для бизнеса. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, сложный SQL на Oracle, продвинутый Excel и BI-инструменты. Предлагают ДМС, фитнес, психолога, обучение и доступ к ИИ-платформе, график 9:00–18:00 в офисе.