Machine Learning Engineer
Разработка AI/ML-решений на Python с интеграцией LLM в приложения и бизнес-процессы, включая RAG, embeddings и fine-tuning. Нужно тестировать и поддерживать модели в продакшене, работать с AWS, Docker и основами Kubernetes, а также с backend API и внутренними сервисами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 21 похожей вакансии за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Разработка AI/ML-решений на Python: интеграция LLM в приложения и бизнес-процессы, тестирование и поддержка в продакшене, оптимизация моделей. Работа с AWS, Docker, основами Kubernetes, backend API и внутренними сервисами. Команда сфокусирована на LLM-based решениях, включая RAG, embeddings и fine-tuning.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
Нужно анализировать данные блокчейн-сети Ethereum, строить ML-модели для прогнозирования поведения сети и выявлять аномалии, а также делать дашборды. Требуются Python, SQL, опыт с машинным обучением и блокчейном. Условия и уровень не указаны.
Junior Data Analyst (Anti-fraud)
Нужно собирать, чистить и готовить данные для аналитики, поддерживать дашборды и следить за качеством данных в платформе антифрода. Требуются базовые знания SQL, основы Python и понимание ETL. Работа гибридная, проект банковский.
Middle+ / Senior ML / AI / LLM Engineer
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно реализовывать и улучшать ML, AI и LLM-решения: работать с Python, ML/NLP, эмбеддингами, векторными БД, интегрировать LangChain/LangGraph и тонко настраивать модели через LoRA/QLoRA. Плюсом будет опыт с GigaAM, TTS/ASR, Kubernetes и Docker. Условия и уровень не указаны.
ML Specialist (Generative AI)
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
AI/ML инженер
Международная команда ищет инженера для разработки, внедрения и масштабирования AI/ML решений в банковском, медицинском и fashion-секторах. Работа end-to-end над генеративными и классическими AI-проектами на Python с облачными технологиями, в связке с data-инженерами и клиентами. Требуется свободный итальянский (C1) и английский.
Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.