Middle+ / Senior ML / AI / LLM Engineer
Нужно реализовывать и улучшать ML, AI и LLM-решения: работать с Python, ML/NLP, эмбеддингами, векторными БД, интегрировать LangChain/LangGraph и тонко настраивать модели через LoRA/QLoRA. Плюсом будет опыт с GigaAM, TTS/ASR, Kubernetes и Docker. Условия и уровень не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 146 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Работа заключается в реализации и совершенствовании ML, AI и LLM-решений: работа с Python, ML/NLP, LLM, embeddings, разработка запросов, интеграция LangChain/LangGraph, тонкая настройка моделей (LoRA/QLoRA), использование векторных БД. Приветствуется опыт с GigaAM, TTS/ASR, Kubernetes, Docker.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Specialist (Generative AI)
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
AI/ML инженер
Международная команда ищет инженера для разработки, внедрения и масштабирования AI/ML решений в банковском, медицинском и fashion-секторах. Работа end-to-end над генеративными и классическими AI-проектами на Python с облачными технологиями, в связке с data-инженерами и клиентами. Требуется свободный итальянский (C1) и английский.
Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
AI-исследователь
Работа в области прикладных исследований генеративного ИИ и больших языковых моделей: LLM-системы, prompt engineering и RAG в разных проектах. Нужно создавать proof-of-concept и поддерживать обучение, уделяя внимание ответственному ИИ.
Data Engineer
Компания Centras ищет Data Engineer в новый отдел DataHub — строить централизованную платформу сбора и интеграции данных холдинга. Нужно разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, проектировать модели данных и витрины, работать с SQL, Python и реляционными БД. От кандидата ждут от года опыта в Data Engineering, плюсом будут Airflow, облака, Kafka и dbt.