AI-исследователь
Работа в области прикладных исследований генеративного ИИ и больших языковых моделей: LLM-системы, prompt engineering и RAG в разных проектах. Нужно создавать proof-of-concept и поддерживать обучение, уделяя внимание ответственному ИИ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 70% выше медианы Data/ML по 310 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Как AI-исследователь, ты работаешь над практико-ориентированным исследованием в области генеративного AI и больших языковых моделей (Large Language Models), включая LLM-системы, prompt engineering и RAG в различных проектах. Ты разрабатываешь proof-of-concepts и поддерживаешь образование, уделяя внимание Responsible AI.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в De Haagse Hogeschool / The Hague University of Applied Sciences
2 активные вакансии в компании
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
Похожие вакансии
6 вакансийИсследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
Разработчик AI-приложений (Python)
Разработка AI-приложений для бизнеса на Python с использованием LLM-фреймворков, векторных баз данных и облачных платформ. Нужно строить масштабируемые data-пайплайны и API, деплоить приложения в облаке и работать в команде опытных инженеров. Уровень и условия в тексте не уточняются.
AI Engineer
Нужно проектировать, запускать и поддерживать production-пайплайны для AI и данных: агентные workflow, RAG-пайплайны и интеграции с LLM. Предстоит работать со стейкхолдерами, превращая бизнес-задачи в надёжные решения на Python или похожем языке, и следить за безопасностью, масштабируемостью и поддерживаемостью кода.
Специалист по Data Science / ML (мошенничество)
Разработка и оценка ML-моделей для выявления мошенничества и их объяснимости. Нужно анализировать большие данные, работать с продуктом и экспертами, доводить ML-исследования до продакшена. Требуется около 5 лет опыта в data science/ML, Python, PySpark, SQL и облачная ML-инфраструктура.
Solution Engineer (AI/Computer Vision)
Нужен инженер решений, который будет настраивать инструменты и пайплайны для разметки данных, внедрять AI-инструменты (SAM, YOLO, LLM) и автоматизировать обработку данных скриптами и ботами. Достаточно базового Python и понимания API, форматов данных и принципов разметки — коммерческий опыт разработки не требуется. Работа полностью удалённая, гибкий график, зарплата 30 000 грн gross, плюс возможность расти в AI, Computer Vision и NLP.
AI-інженер
Фінансова компанія RSG.UA шукає досвідченого AI-інженера, який з нуля спроєктує корпоративну AI-платформу та мультиагентні системи для автоматизації бізнес-процесів у різних підрозділах. Потрібно від 5 років досвіду в розробці чи прикладному AI, сильний Python, знання агентних фреймворків (LangGraph, LangChain), RAG, сучасних LLM та безпеки агентів. Пропонують провідну технічну роль, вплив на архітектуру й пріоритети автоматизації, офіс у центрі Києва з гібридним форматом (3 дні в офісі, 2 віддалено).