Solution Engineer (AI/Computer Vision)
Нужен инженер решений, который будет настраивать инструменты и пайплайны для разметки данных, внедрять AI-инструменты (SAM, YOLO, LLM) и автоматизировать обработку данных скриптами и ботами. Достаточно базового Python и понимания API, форматов данных и принципов разметки — коммерческий опыт разработки не требуется. Работа полностью удалённая, гибкий график, зарплата 30 000 грн gross, плюс возможность расти в AI, Computer Vision и NLP.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 91% ниже медианы Data/ML по 310 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p><strong>О Keymakr</strong> <br>Мы занимаемся всеми аспектами подготовки, аннотации и разметки наборов данных для видео и изображений.<br>Мы придерживаемся персонализированного подхода, предоставляя индивидуальное решение для каждого из наших клиентов.<br>Наша блестящая внутренняя команда R&D персонализирует инструменты аннотации для каждого клиента на основе их потребностей, поэтому мы можем успешно справиться даже с самыми сложными требованиями, которые могут возникнуть у клиента.<br>Варианты использования: беспилотные автомобили, распознавание лиц и безопасность, медицинские аннотации, дроны, робототехника и любая отрасль, которую вы можете себе представить.</p><p>Мы ищем <strong>Solution Engineer</strong> для разработки технических решений для проектов аннотации данных, внедрения AI-инструментов и автоматизации рабочих процессов.</p><p>В этой роли вы будете работать с технологиями Computer Vision и NLP/LLM, помогая повышать эффективность, качество и прибыльность проектов.</p><p><strong>Ключевые обязанности</strong></p><ol><li><br>Техническая поддержка POC: настройка инструментов и рабочих процессов, валидация данных и результатов, выявление и устранение технических проблем во время запуска пилотных проектов.</li><li><br>Исследование и внедрение AI-инструментов: поиск и тестирование платформ аннотации данных, настройка предварительной аннотации и разметки с помощью моделей, работа с моделями SAM и YOLO, оценка их эффективности.</li><li><br>Разработка AI-решений и автоматизация: создание скриптов, ботов и небольших приложений с использованием Claude, ChatGPT и аналогичных AI-инструментов; автоматизация обработки, валидации и конвертации данных; интеграция сервисов через API; поддержка бота Rocket.Chat. Техническая поддержка проектов: решение нестандартных задач в 2D/3D Computer Vision, аннотации видео и NLP/LLM, настройка платформ и помощь проектным командам.</li><li><br>Тестирование и оптимизация: проверка функциональности решений, поиск ошибок, подготовка баг-репортов и требований для улучшения Keylabs, а также поиск способов сокращения времени и затрат на разметку.</li><li><br>Документация и обучение: подготовка технических инструкций, разработка базы знаний и обучение коллег новым инструментам и процессам.</li></ol><p><br><strong>Что мы ожидаем</strong></p><ol><li><br>Понимание процессов разметки данных для Computer Vision (2D/3D) и NLP/LLM.</li><li><br>Аналитическое мышление, инициативность и способность самостоятельно осваивать новые технологии и инструменты.</li><li><br>Практический опыт решения задач с использованием Claude, ChatGPT или аналогичных AI-сервисов.<br>Базовые знания Python и принципов API.</li><li><br>Понимание форматов данных JSON, XML, CSV, COCO и YOLO.</li><li><br>Понимание принципов предварительной аннотации и разметки с помощью моделей.</li><li><br>Навыки тестирования программного обеспечения, выявления ошибок и валидации результатов.</li><li><br>Опыт работы с платформами аннотации данных, такими как Keylabs, CVAT, Labelbox, SuperAnnotate или аналогичными решениями.</li><li><br>Способность структурировать информацию, создавать техническую документацию и чётко описывать технические проблемы.</li></ol><p><strong>Важно:</strong> коммерческий опыт разработки и умение писать код с нуля не требуются. Ключевыми являются логическое мышление, уверенность в использовании AI-инструментов, способность самостоятельно разбираться в технических проблемах и доводить решения до рабочего состояния.</p><p><strong>Опыт fine-tuning моделей является преимуществом.</strong></p><ol><li><br>Владение Docker.</li><li><br>Опыт работы с LiDAR и облаками точек.</li><li><br>Навыки prompt engineering и валидации ответов LLM.</li><li><br>Владение английским языком, достаточное для чтения технической документации и общения с международными клиентами.</li></ol><p><br><strong>Условия работы</strong></p><ol><li><br>Зарплата: 30 000 грн gross.</li><li><br>Полностью удалённая работа.</li><li><br>Гибкий график.</li><li><br>Возможность работать с современными AI-инструментами и участвовать в разработке технических решений для реальных проектов.</li><li><br>Возможность профессионального развития в области AI, Computer Vision, NLP/LLM и автоматизации процессов.</li></ol><p><strong>Мы будем рады видеть вас в нашей команде!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/keymakr/vacancies/378163/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
Контрактная роль по переносу аналитических и ML-моделей на новые источники данных с использованием SQL и Python. В задачи входит переработка, тестирование и валидация моделей, а также работа с техническими и бизнес-стейкхолдерами для сохранения качества результатов. Работа удалённая в распределённой команде.
Инженер по AI/ML
Разработка и внедрение решений в области AI и машинного обучения, включая генеративный AI, LLM и интеллектуальных агентов. Работа на Python с ведущими AI/ML-фреймворками в облачных средах с акцентом на MLOps. Возможна удалённая работа или офис в Лиссабоне/Порту.
Специалист по генеративному ИИ
Нужно исследовать и тестировать инструменты генеративного ИИ, строить и улучшать ИИ-воркфлоу и делать практические ИИ-решения для контента в соцсетях. Требуется практический опыт работы с генеративным ИИ и сильные навыки решения задач. Работа удалённая, по часовому поясу ЕС.
Инженер по слиянию данных (Data Fusion Engineer)
~1 379 478 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер для доработки и оптимизации алгоритмов мультисенсорного трекинга и оценки состояния в готовом продукте для морских систем. Задачи — классические методы фильтрации (Калман, EKF, UKF), слияние данных с радаров, AIS, камер и GPS/IMU, калибровка сенсоров и интеграция ML-моделей на C++ и Python. Требуют 3+ года опыта в data fusion, сильную математику и английский уровня Intermediate/Upper-Intermediate; предлагают полностью удалённую работу, график 5/2 без переработок и стабильный долгосрочный проект.
Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
~1 379 478 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет аналитика данных для работы над OSINT-продуктами с применением AI. Нужен опыт в data/business analysis от года, математический бэкграунд, знание Python и английский на уровне B2+. Задачи — анализ данных продукта, работа с DS-командой над ML-алгоритмами и тестирование LLM-моделей; формат удалённый с гибким графиком.
Аналитик данных
~907 200 – 1 672 650 ₸ оценка
Нужен аналитик данных на проект крупного банка: сбор и анализ бизнес-требований, работа с источниками данных, реализация витрин данных и отчётность в Power BI. Ждут опыт в бизнес-анализе и анализе DWH от 2 лет, сложные SQL-запросы, понимание ETL и BI-инструментов. Предлагают удалёнку по РФ, ДМС, технику, обучение и конференции за счёт компании.