AI-інженер

Что предстоит делать

<p><b>Royal Standard Group (<a href="http://RSG.UA" target="_blank">RSG.UA</a>) </b>— ведущая украинская финансовая компания, с 2018 года работающая по лицензии НБУ в сфере кредитования под залог авто и недвижимости. Мы — современный онлайн-сервис залогового кредитования, которому уже доверились 3000+ клиентов.</p><p>Ищем опытного AI-инженера, который возглавит техническое направление AI-автоматизации: спроектирует корпоративную AI-платформу с нуля, построит систему взаимодействующих AI-агентов и обеспечит её внедрение в различных подразделениях компании.</p><p><b>Наша цель — автоматизировать рутинные бизнес-процессы с помощью AI-агентов, сократить объём ручной работы и обеспечить надёжную и бесперебойную работу внедрённых решений.</b></p><p><b>Основные обязанности:</b></p><ul><li>Анализировать бизнес-процессы компании и определять возможности их автоматизации с помощью AI.</li><li>Проектировать архитектуру корпоративной AI-платформы и определять техническую стратегию её развития.</li><li>Разрабатывать мультиагентные системы, организовывать взаимодействие агентов, распределение задач, управление состоянием и контроль результатов.</li><li>Обеспечивать интеграцию AI-решений с CRM, ERP, базами данных, документооборотом, телефонией, почтой и внешними сервисами.</li><li>Разрабатывать общие компоненты платформы: доступ к моделям, инструменты агентов, корпоративный поиск, управление контекстом и правами доступа.</li><li>Выбирать и внедрять AI-модели, агентные фреймворки и готовые платформы в соответствии с потребностями бизнеса.</li><li>Обеспечивать тестирование, мониторинг, журналирование, безопасность и стабильность AI-систем после запуска.</li><li>Внедрять механизмы контроля действий агентов, обработки ошибок и передачи нестандартных ситуаций на ручную обработку.</li><li>Управлять технической реализацией: декомпозиция задач, code review, определение стандартов разработки и наставничество инженеров.</li><li>Взаимодействовать с руководителями подразделений, определять приоритеты автоматизации и оценивать экономический эффект внедрённых решений.</li></ul><p><b>Требования к кандидату:</b></p><ul><li><b>От 5 лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения, прикладном AI или смежной инженерной сфере.</b></li><li><b>Опыт в FinTech, банковской сфере, кредитовании или финансовых компаниях будет преимуществом.</b></li><li>Практический опыт разработки и эксплуатации агентных <nobr>LLM-систем.</nobr></li><li>Опыт ведущей технической роли в корпоративном AI-внедрении, которое охватывало несколько подразделений и общие системы компании.</li><li>Как минимум один проект, пройденный от архитектуры и прототипа до регулярной эксплуатации и дальнейшего развития.</li><li>Опыт создания многоагентных систем с инструментами, состоянием, памятью, маршрутизацией и контролем выполнения.</li><li>Сильный Python; уверенное понимание серверной разработки, распределённых систем, очередей, API и баз данных.</li><li>Глубокое знание одного или нескольких агентных фреймворков — например, LangGraph, LangChain, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK — и способность разрабатывать собственную логику координации агентов.</li><li>Умение сравнивать собственную разработку с готовыми платформами и обосновывать выбор по стоимости внедрения, поддержки и ограничениям.</li><li>Широкое практическое знание современных моделей: Anthropic Claude, OpenAI GPT. Вы знаете сильные и слабые стороны каждой модели, её стоимость и лимиты, и умеете выбрать модель под конкретную задачу.</li><li>Опыт RAG, гибридного поиска, повторного ранжирования результатов, обработки документов и управления доступом к знаниям.</li><li>Широкое понимание современных моделей: языковых, мультимодальных, речевых, embeddings и rerankers; облачных и развёрнутых на собственной инфраструктуре.</li><li>Практический опыт с несколькими экосистемами моделей — например, OpenAI, Claude, Gemini, Grok или моделями с открытыми весами.</li><li>Способность самостоятельно проверять новые модели и аргументированно выбирать между API, локальным развёртыванием и дообучением.</li><li>Опыт оценки качества, нагрузочного тестирования, мониторинга и расследования сбоев AI-систем.</li><li>Понимание угроз prompt injection, утечки данных и избыточных полномочий агентов; опыт реализации защитных механизмов.</li><li>Умение связывать технические решения с экономикой процесса и обсуждать приоритеты с руководителями бизнеса.</li></ul><p><b>Мы предлагаем:</b></p><ul><li>Уровень компенсации зависит от опыта и результатов собеседования.</li><li>Ведущую техническую роль во внедрении AI в масштабах компании.</li><li>Возможность формировать архитектуру, выбирать инструменты и определять технические стандарты.</li><li>Непосредственное взаимодействие с руководителями подразделений и влияние на приоритеты автоматизации.</li><li>Работу над системами с измеримым операционным и экономическим результатом.</li><li>Локация офиса: центр Киева, 10 минут пешком от станции метро <b>«Дворец Украина»</b>. Офис с укрытием и обеспечен бесперебойным электроснабжением.</li><li>График работы в офисе: пн— пт 9:00 — 18:00; сб, вс — выходные/ гибридный формат обсуждается <b>(3 дня в офисе, 2 дня удалённо)</b></li><li>Быстрое вовлечение в рабочие процессы с помощью наставничества и поддержки коллег</li><li>Корпоративные мероприятия и систему внутренней поддержки, дружелюбную рабочую атмосферу</li></ul><p><b>Подробнее о компании:</b> <a href="https://rsg.ua/" target="_blank">https://rsg.ua</a></p><p>Наш Instagram — <a href="https://www.instagram.com/rsg.ua" target="_blank">www.instagram.com/rsg.ua</a></p><p>Отдел кадров, Анастасия <a href="https://t.me/Stacy_HR_RSG" target="_blank">t.me/Stacy_HR_RSG</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/royal-standard-group/vacancies/378089/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>