Разработчик AI-приложений (Python)
Разработка AI-приложений для бизнеса на Python с использованием LLM-фреймворков, векторных баз данных и облачных платформ. Нужно строить масштабируемые data-пайплайны и API, деплоить приложения в облаке и работать в команде опытных инженеров. Уровень и условия в тексте не уточняются.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 40% выше медианы Data/ML по 290 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Проектирование и разработка бизнес-приложений на базе AI с использованием Python, LLM-фреймворков, векторных баз данных и cloud-native платформ. Создание масштабируемых data pipeline, API и развёртывание приложений в облачных средах в сотрудничестве с опытными инженерами.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Remote Crew
2 активные вакансии в компании
Ведущий инженер по автоматизации тестирования
Нужен ведущий QA-инженер, который с нуля построит фреймворк автоматизации тестирования для платформы автоматизации инфраструктуры. Предстоит задавать стандарты качества, обеспечивать прозрачность тестирования, поднимать тестовые окружения и работать вместе с командами разработки над лучшими практиками тестирования. Работа полностью удалённая, предпочтительно из Португалии или Испании.
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer
Нужно проектировать, запускать и поддерживать production-пайплайны для AI и данных: агентные workflow, RAG-пайплайны и интеграции с LLM. Предстоит работать со стейкхолдерами, превращая бизнес-задачи в надёжные решения на Python или похожем языке, и следить за безопасностью, масштабируемостью и поддерживаемостью кода.
Data Scientist for Compliance
Разработка и оптимизация моделей ИИ для выявления мошенничества и комплаенса в платежах. Нужны продвинутые методы анализа данных и машинного обучения, автоматизация аналитических процессов. Работа с Python, PySpark и SQL.
Senior Backend & Platform Engineer (Python, ML Ops)
Разработка и ответственность за масштабируемую backend- и платформенную архитектуру AI-платформы для управления цепочками поставок. Нужно строить и поддерживать data- и ML-пайплайны, интегрировать ERP-системы, обеспечивать стабильные деплойменты и мониторинг в облаке. Требуется опыт в backend-разработке и работе с данными/ML.
Специалист по генеративному ИИ
Нужно исследовать и тестировать инструменты генеративного ИИ, строить и улучшать ИИ-воркфлоу и делать практические ИИ-решения для контента в соцсетях. Требуется практический опыт работы с генеративным ИИ и сильные навыки решения задач. Работа удалённая, по часовому поясу ЕС.
Lead Market Risk (Middle+)
~1 456 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и разрабатывать внутреннюю систему учета позиций для бизнеса FX, деривативов и казначейства. В задачи входит расчет рыночных, кредитных и ликвидных рисков, автоматизация вычислений на больших данных и разработка моделей. Предстоит тесно взаимодействовать с трейдерами.
Data Analyst Middle
~1 456 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.