ML Specialist (Generative AI)
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 146 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Работа связана с развитием пайплайнов генерации контента на основе generative AI: сообщения, изображения, видео; подбором, тестированием и дообучением моделей, оптимизацией inference, постобработкой данных, проведением A/B тестов, участием в построении ML-инфраструктуры и внедрением решений в production.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMachine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
AI-исследователь
Работа в области прикладных исследований генеративного ИИ и больших языковых моделей: LLM-системы, prompt engineering и RAG в разных проектах. Нужно создавать proof-of-concept и поддерживать обучение, уделяя внимание ответственному ИИ.
Data Engineer
Компания Centras ищет Data Engineer в новый отдел DataHub — строить централизованную платформу сбора и интеграции данных холдинга. Нужно разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, проектировать модели данных и витрины, работать с SQL, Python и реляционными БД. От кандидата ждут от года опыта в Data Engineering, плюсом будут Airflow, облака, Kafka и dbt.
Специалист по внедрению искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов
Нужен практик, который будет внедрять ИИ и автоматизировать бизнес-процессы в группе компаний с филиальной сетью: делать ИИ-агентов, автоматизировать обработку документов и интегрировать решения с 1С, Bitrix24 и другими системами. Требуется опыт автоматизации с ИИ, уверенное владение LLM-сервисами, платформами вроде n8n или Make, понимание API и базовые навыки Python или JavaScript. Предлагают официальное трудоустройство и работу над реальными задачами бизнеса.
Senior Data Scientist (LLM inference / RAG / FastAPI / vLLM / Qdrant)
Разработка и внедрение AI-сервисов для крупного ритейл-проекта: ML-сервисы на Python для инференса LLM, интеграция RAG-пайплайнов и AI-компонентов в микросервисы. Нужен опыт продвинутой работы с LLM, FastAPI, vLLM, Qdrant и LangChain, а также сборка и оптимизация Docker-образов.