Senior Data Scientist (LLM inference / RAG / FastAPI / vLLM / Qdrant)
Разработка и внедрение AI-сервисов для крупного ритейл-проекта: ML-сервисы на Python для инференса LLM, интеграция RAG-пайплайнов и AI-компонентов в микросервисы. Нужен опыт продвинутой работы с LLM, FastAPI, vLLM, Qdrant и LangChain, а также сборка и оптимизация Docker-образов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 75 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разработка и внедрение AI-сервисов для крупного ритейл-проекта. Основные задачи — создание ML-сервисов на Python для инференса LLM, интеграция RAG-пайплайнов, сборка и оптимизация Docker-образов, интеграция AI-компонентов в микросервисы. Требуется опыт продвинутой работы с LLM, FastAPI, vLLM, Qdrant, LangChain.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Specialist (Generative AI)
~1 379 478 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Senior Data Scientist
Разработка и интеграция ML-сервисов для ритейла: инференс LLM на Python с FastAPI, работа с внешними API и векторными базами, оптимизация Docker-образов и код-ревью. Нужен опыт в Python-разработке, создании REST API, работе с LLM, CI/CD и классическим ML, а также в подготовке и визуализации данных.
Дата аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен дата-аналитик в команду продаж OLX Kazakhstan: анализировать поведение бизнес-пользователей, строить прогнозы доходов, проводить A/B тесты и вести отчётность в Tableau. Требуется опыт в аналитике от 3 лет, уверенный SQL, статистика и английский Upper-Intermediate. Предлагают гибридный формат, ДМС, оплачиваемый отпуск и западную культуру работы.
Аналитик системы мотивации
~675 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Middle+ / Senior ML Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.
Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.