Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 310 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Присоединяйтесь к продуктовой команде для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения с использованием PyTorch для платформы маркетинговых технологий. Работайте с различными типами данных, сотрудничайте с кросс-функциональными командами и вносите вклад в разработку и развертывание продукта.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Specialist (Generative AI)
~1 379 478 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
AI-исследователь
Работа в области прикладных исследований генеративного ИИ и больших языковых моделей: LLM-системы, prompt engineering и RAG в разных проектах. Нужно создавать proof-of-concept и поддерживать обучение, уделяя внимание ответственному ИИ.
Дата аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен дата-аналитик в команду продаж OLX Kazakhstan: анализировать поведение бизнес-пользователей, строить прогнозы доходов, проводить A/B тесты и вести отчётность в Tableau. Требуется опыт в аналитике от 3 лет, уверенный SQL, статистика и английский Upper-Intermediate. Предлагают гибридный формат, ДМС, оплачиваемый отпуск и западную культуру работы.
Аналитик системы мотивации
~675 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Middle+ / Senior ML Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.