Специалист по внедрению искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов
Нужен практик, который будет внедрять ИИ и автоматизировать бизнес-процессы в группе компаний с филиальной сетью: делать ИИ-агентов, автоматизировать обработку документов и интегрировать решения с 1С, Bitrix24 и другими системами. Требуется опыт автоматизации с ИИ, уверенное владение LLM-сервисами, платформами вроде n8n или Make, понимание API и базовые навыки Python или JavaScript. Предлагают официальное трудоустройство и работу над реальными задачами бизнеса.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 27% ниже медианы Data/ML по 44 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Группа компаний «МеталлИнвест» — компания, которая активно растёт, усиливает свои позиции на рынке СНГ и выстраивает системный бизнес с прицелом на масштаб. Сегодня мы выходим на новый этап: масштабируем бизнес, развиваем собственное производство и усиливаем региональные функции. Ищем специалиста для внедрения искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов в группе компаний с филиальной сетью. Нам нужен практик, который умеет не только работать с нейросетями, но и создавать на их основе решения для реальных задач бизнеса: автоматизировать обработку документов, анализировать данные, разрабатывать ИИ-агентов и интегрировать их с корпоративными системами.
- Анализ существующих бизнес-процессов и поиск возможностей для автоматизации.
- Разработка, настройка и внедрение ИИ-агентов и автоматизированных сценариев.
- Интеграция ИИ с корпоративными системами (1С, Bitrix24, API и другими).
- Автоматизация обработки, проверки и анализа документов.
- Разработка автоматических отчётов, уведомлений и инструментов контроля.
- Создание внутренних ИИ-помощников для сотрудников и руководителей.
- Тестирование решений, оценка точности и устранение ошибок.
- Документирование внедрённых решений и обучение пользователей.
Что ждём от вас
- Практический опыт автоматизации процессов с применением ИИ.
- Уверенное владение ChatGPT, Claude или аналогичными LLM-сервисами.
- Опыт работы с n8n, Make или аналогичными платформами автоматизации.
- Понимание REST API, JSON, HTTP, webhooks.
- Базовые навыки программирования на Python или JavaScript.
- Опыт создания ИИ-агентов, работы с LLM API и промптами.
- Понимание принципов работы с корпоративными данными и информационной безопасности.
- Умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить техническое решение.
- Будет преимуществом
- Опыт интеграции с 1С и Bitrix24.
- Работа с SQL и базами данных.
- Опыт работы с Docker и Linux.
- Знакомство с RAG, векторными базами данных и локальными LLM.
- Опыт автоматизации документооборота.
- Опыт внедрения решений для компаний с филиальной структурой.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 26 вакансий
Международные (USD)
713 975 ₸
119 758 – 1 485 543 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Specialist (Generative AI)
~1 379 478 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Data Engineer
Компания Centras ищет Data Engineer в новый отдел DataHub — строить централизованную платформу сбора и интеграции данных холдинга. Нужно разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, проектировать модели данных и витрины, работать с SQL, Python и реляционными БД. От кандидата ждут от года опыта в Data Engineering, плюсом будут Airflow, облака, Kafka и dbt.
Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.
AI-исследователь
Работа в области прикладных исследований генеративного ИИ и больших языковых моделей: LLM-системы, prompt engineering и RAG в разных проектах. Нужно создавать proof-of-concept и поддерживать обучение, уделяя внимание ответственному ИИ.
Senior Data Scientist (LLM inference / RAG / FastAPI / vLLM / Qdrant)
Разработка и внедрение AI-сервисов для крупного ритейл-проекта: ML-сервисы на Python для инференса LLM, интеграция RAG-пайплайнов и AI-компонентов в микросервисы. Нужен опыт продвинутой работы с LLM, FastAPI, vLLM, Qdrant и LangChain, а также сборка и оптимизация Docker-образов.