Data Scientist
Нужно анализировать данные блокчейн-сети Ethereum, строить ML-модели для прогнозирования поведения сети и выявлять аномалии, а также делать дашборды. Требуются Python, SQL, опыт с машинным обучением и блокчейном. Условия и уровень не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 68 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Анализировать данные блокчейн-сети, строить модели машинного обучения для прогнозирования поведения блокчейн, выявлять аномалии и строить дашборды. Требуются навыки Python, опыт с блокчейн и машинным обучением, анализировать аномалии и события, работать с SQL. Работа преимущественно с данными блокчейна Ethereum.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Interop Labs
16 активных вакансий в компании
Backend-разработчик в Web3
Нужен бэкенд-разработчик для серверной части децентрализованных приложений в Web3. Предстоит интегрировать смарт-контракты, разрабатывать и поддерживать API, следить за безопасностью данных и стабильностью архитектуры, оптимизировать и тестировать код. Стек на выбор — Node.js, Python или Go.
Django Developer
Разработка и поддержка веб-приложений на Django: проектирование архитектуры, новые функции, оптимизация производительности и интеграция с внешними API. Требуется уверенное владение Python/Django и навыки тестирования и отладки. Предлагают работу в сильной команде, удалёнку и гибкий график.
Data Science Specialist
Нужно анализировать данные блокчейн-сетей, обучать ML-модели для прогнозирования событий и выявления угроз, строить дашборды и визуализации по данным Ethereum и других платформ. Требуется опыт в анализе данных и машинном обучении, знание Python и баз данных.
Backend Developer
Разработка и оптимизация серверной части децентрализованных приложений на блокчейн-платформах, интеграция смарт-контрактов и поддержка API. Требуется работа с Node.js, Python или Go, обеспечение безопасности и архитектуры. Условия и уровень не уточнены.
Похожие вакансии
6 вакансийMachine Learning Engineer
~1 020 848 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI/ML-решений на Python с интеграцией LLM в приложения и бизнес-процессы, включая RAG, embeddings и fine-tuning. Нужно тестировать и поддерживать модели в продакшене, работать с AWS, Docker и основами Kubernetes, а также с backend API и внутренними сервисами.
Solution Engineer (AI/Computer Vision)
Нужен инженер решений, который будет настраивать инструменты и пайплайны для разметки данных, внедрять AI-инструменты (SAM, YOLO, LLM) и автоматизировать обработку данных скриптами и ботами. Достаточно базового Python и понимания API, форматов данных и принципов разметки — коммерческий опыт разработки не требуется. Работа полностью удалённая, гибкий график, зарплата 30 000 грн gross, плюс возможность расти в AI, Computer Vision и NLP.
Middle+ / Senior ML / AI / LLM Engineer
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно реализовывать и улучшать ML, AI и LLM-решения: работать с Python, ML/NLP, эмбеддингами, векторными БД, интегрировать LangChain/LangGraph и тонко настраивать модели через LoRA/QLoRA. Плюсом будет опыт с GigaAM, TTS/ASR, Kubernetes и Docker. Условия и уровень не указаны.
ML Specialist (Generative AI)
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Junior Data Analyst (Anti-fraud)
Нужно собирать, чистить и готовить данные для аналитики, поддерживать дашборды и следить за качеством данных в платформе антифрода. Требуются базовые знания SQL, основы Python и понимание ETL. Работа гибридная, проект банковский.
AI/ML инженер
Международная команда ищет инженера для разработки, внедрения и масштабирования AI/ML решений в банковском, медицинском и fashion-секторах. Работа end-to-end над генеративными и классическими AI-проектами на Python с облачными технологиями, в связке с data-инженерами и клиентами. Требуется свободный итальянский (C1) и английский.