Junior Data Analyst (Anti-fraud)
Нужно собирать, чистить и готовить данные для аналитики, поддерживать дашборды и следить за качеством данных в платформе антифрода. Требуются базовые знания SQL, основы Python и понимание ETL. Работа гибридная, проект банковский.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 43% ниже медианы Data/ML по 75 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Работа включает сбор, очистку и подготовку данных для аналитики, поддержку дашбордов и проверку качества данных в платформе антифрода. Необходимы базовые знания SQL, основ Python и понимание ETL. Работа в гибридном формате для банковского проекта.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Selecty
21 активная вакансия в компании
QA Automation Engineer (MLOps Platform)
Нужно тестировать MLOps-платформу: функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование, проверка API, автоматизация и встраивание тестов в CI/CD. От кандидата ждут знания Linux, SQL, Git и Docker, а также интерес к ML/AI. Дополнительно предстоит развивать релизные процессы и отвечать за качество продукта.
QA Automation Engineer (Java, Middle)
Нужен тестировщик для микросервисов и API брокерского бизнеса крупного банка. Предстоит писать автотесты на Java, развивать тестовый фреймворк и работать с Kafka, Docker и базами данных. Оформление по ТК РФ, удалённая работа по России.
QA Automation Engineer
Нужен тестировщик для банковских сервисов и внутренних систем брокерских операций. Задачи — ручное и автоматизированное тестирование микросервисов на Java, тестирование API, работа с базами данных и развитие внутреннего фреймворка автоматизации. Предлагают командную работу с ревью и участие в развитии инфраструктуры тестирования.
DevOps
Нужен DevOps/SRE-инженер для развёртывания и оркестрации микросервисов в Kubernetes, автоматизации CI/CD на Groovy и администрирования Kafka и PostgreSQL в облаке. Требуется опыт от 3 лет и уверенное владение этими технологиями, плюс подготовка документации. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Похожие вакансии
6 вакансийML Specialist (Generative AI)
~1 379 478 ₸ оценка по всем рынкам
Роль связана с развитием пайплайнов генерации контента на базе generative AI: сообщения, изображения и видео. Нужно подбирать, тестировать и дообучать модели, оптимизировать inference, обрабатывать данные, проводить A/B тесты и внедрять решения в production. Также предстоит участвовать в построении ML-инфраструктуры.
Дата аналитик
~675 000 ₸ оценка
Нужен дата-аналитик в команду продаж OLX Kazakhstan: анализировать поведение бизнес-пользователей, строить прогнозы доходов, проводить A/B тесты и вести отчётность в Tableau. Требуется опыт в аналитике от 3 лет, уверенный SQL, статистика и английский Upper-Intermediate. Предлагают гибридный формат, ДМС, оплачиваемый отпуск и западную культуру работы.
Аналитик системы мотивации
~675 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Middle+ / Senior ML Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.
Machine Learning Engineer
Продуктовая команда ищет специалиста по машинному обучению для маркетинговой платформы. Задачи — строить, обучать и оценивать ML-модели на PyTorch, работать с разными типами данных и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Участие в развитии и выкатке продукта.
Исследователь Deep Learning / Data Science
Работа исследователем в Гаагском университете прикладных наук: ведёшь проекты по Deep Learning и Data Science, занимаешься разработкой моделей, анализом данных и превращением идей в AI-решения для общественных задач. Нужны магистерская степень и опыт с Python, PyTorch или TensorFlow.