DBA (MySQL/ClickHouse)
Drivee ищет DBA уровня Middle или Senior для сопровождения продуктовых баз MySQL и аналитического хранилища ClickHouse. Нужно проектировать схемы, проводить миграции, оптимизировать запросы, настраивать репликацию и разбирать инциденты. Работа удалённая из любого города России, возможен гибрид в Москве или Якутске.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 137 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Привет! Я Артём, руководитель платформенного направления в Drivee. Сейчас мы расширяем направление баз данных и ищем DBA уровня Middle или Senior. Новый человек поможет распределить ответственность за критически важную инфраструктуру, обеспечить взаимозаменяемость внутри команды и вместе с нами развивать продуктовые и аналитические базы данных. В Drivee есть два основных контура: • продуктовые базы приложения на MySQL; • аналитическое хранилище на ClickHouse. В приоритете специалисты с сильным практическим опытом MySQL и знакомством с ClickHouse. Также готовы рассматривать кандидатов с сильной экспертизой в ClickHouse и практическим опытом работы с MySQL. Важно, чтобы ты был готов постепенно работать с обеими системами. Объем самостоятельности и архитектурных задач будет зависеть от профессионального уровня: можно сосредоточиться на сопровождении и развитии существующего контура либо брать более широкую ответственность за архитектурные подходы и развитие направления. Формат работы Можно работать удалённо из любого города России. Для сотрудников в Москве или Якутске возможен гибридный формат. О Drivee Drivee — сервис для заказа такси, междугородних поездок и курьерской доставки. Пассажиры и водители напрямую договариваются о стоимости и других условиях поездки. Роль входит в платформенное направление, которое отвечает за устойчивость и развитие ключевой технологической инфраструктуры продукта. Почему эта роль может быть интересна Здесь не придется работать только с одной базой данных или заниматься исключительно повторяющимися эксплуатационными задачами. В направлении есть: • производственная база MySQL; • аналитическое хранилище ClickHouse; • групповая репликация; • задачи производительности и доступности; • изменения схем, миграции и переносы данных; • оптимизация запросов и моделей хранения; • мониторинг состояния баз данных; • расследование технических инцидентов; • разработка и развитие внутренних инструментов для работы с базами; • передача данных из продуктового контура в аналитическое хранилище. Можно будет не только выполнять текущие операции, но и предлагать изменения, которые делают работу с базами данных более устойчивой, предсказуемой и удобной для инженерных команд. Команда Сейчас в направлении работает один DBA. Новый специалист будет тесно взаимодействовать с ним, DevOps-командой, разработчиками, аналитиками, инженерами данных и коллегами из информационной безопасности. Внутри платформенного направления мы: • совместно формируем дорожную карту; • прозрачно планируем задачи; • даем специалистам возможность предлагать собственные решения; • после инцидентов разбираем причины и улучшаем систему, а не ищем виноватых; • ожидаем самостоятельности и дисциплины в вопросах, которые влияют на доступность и сохранность данных. В нашей команде есть пространство для инициативы и выбора решения, при этом для нас важно соблюдение договоренностей, ответственность за результат и своевременное информирование о рисках. Наш технологический контекст Основные базы данных: • MySQL; • ClickHouse. Будет преимуществом опыт работы с Kafka. Остальные инструменты и особенности инфраструктуры подробнее обсудим на техническом интервью. Зона ответственности: • Сопровождать продуктовые базы MySQL и аналитические базы ClickHouse; • Проектировать новые таблицы, связи и изменения схем данных; • Проводить миграции и переносы данных; • Оценивать риски блокировок, простоя и влияния изменений на работающие системы; • Оптимизировать медленные и ресурсоемкие запросы; • Анализировать блокировки и взаимные блокировки; • Настраивать и сопровождать репликацию; • Поддерживать процессы резервного копирования и восстановления; • Развивать мониторинг состояния баз данных; • Проводить аудит производительности; • Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с базами данных; • Находить причины сбоев и предлагать изменения, которые снижают риск их повторения; • Участвовать в архитектурной проработке продуктовых изменений; • Взаимодействовать с разработкой, инфраструктурной командой, аналитиками и направлением данных; • Вместе с командой формировать и выполнять дорожную карту направления, делиться техническим опытом и помогать коллегам разбирать сложные задачи. Для нас важно: • Уметь читать и оптимизировать сложные SQL-запросы; • Понимать принципы работы индексов, статистики, блокировок и хранения данных; • Иметь опыт изменений схем и миграций; • Понимать принципы репликации, доступности и восстановления; • Иметь опыт диагностики и устранения серьезных инцидентов; • Уметь не только устранить последствия сбоя, но и разобраться в его причинах; • Самостоятельно вести технические задачи в своей зоне ответственности; • Аккуратно работать с критически важными данными, заранее сообщать о рисках и сложностях. Для кандидатов уровня Senior дополнительно важны опыт архитектурного проектирования, ведения крупных технических инициатив и готовность делиться экспертизой с командой. Будет плюсом: • Уверенная работа одновременно с MySQL и ClickHouse; • Опыт с Kafka; • Опыт с MySQL Group Replication; • Опыт разработки внутренних инструментов для работы с базами данных; • Опыт улучшения мониторинга и наблюдаемости; • Опыт передачи данных из продуктовых систем в аналитическое хранилище; • Опыт работы с качеством данных. Как мы работаем • Самостоятельно. В своей зоне важно разобраться в контексте, предложить варианты решения и довести выбранный подход до результата. • Ответственно. Базы данных — критическая часть продукта, поэтому изменения требуют внимательности и понимания рисков. • Открыто. О сложностях и рисках принято говорить заранее. После инцидента команда разбирает причины и улучшает систему, а не ищет виноватых. • Рационально. Не создаем процесс ради процесса и выбираем решение, соответствующее масштабу задачи. • С фокусом на результат. Значение имеет не только выполненная операция, но и то, насколько устойчивее и предсказуемее стала система. Что ожидаем на старте В течение первого месяца предстоит: • Познакомиться с архитектурой и процессами команды; • Разобраться в текущем контуре MySQL и ClickHouse; • Освоить внутренние инструменты работы с базами; • Начать самостоятельно выполнять основные операции; • Проводить изменения схем, миграции и переносы данных, создавать новые базы; • Подключиться к расследованию и разбору инцидентов; • Начать работу с дорожной картой направления. Дальше ожидаем, что специалист сможет самостоятельно вести согласованную область, предлагать улучшения в производительности, мониторинге и надежности, а также постепенно обеспечивать взаимозаменяемость с другим DBA. Для специалиста уровня Senior в роли будет больше архитектурных задач и возможностей влиять на технические подходы и направление развития баз данных. Как проходит найм • Знакомство с рекрутером — 30-40 минут. • Встреча с руководителем платформенного направления — около 60 минут. • Техническое интервью — около 90 минут. На встрече будут руководитель платформенного направления и специалисты по базам данных. Если тебе интересны задачи на стыке практического администрирования, архитектуры и развития платформы данных, будем рады твоему отклику!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Веб-аналитик
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен веб-аналитик, который с нуля построит сквозную аналитику: measurement plan, таксономию событий, трекинг в GA4 и GTM, экспорт в BigQuery и дашборды в Power BI. Важно уметь мыслить воронками, гипотезами и бизнес-метриками, проводить A/B-тесты и анализировать SEO и AI-трафик. Предлагают удалёнку, гибкий график, обучение за счёт компании и влияние на выбор инструментов.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~711 694 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 469 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.