AI Agent Engineer (Talent Pool)

Что предстоит делать

<p><strong>Vira Games</strong> — независимая игровая компания, специализирующаяся на разработке и издательстве мобильных игр. Наша команда — это творческий альянс, объединяющий опыт, креативность, драйв и профессионализм.</p><p>Мы всегда рады знакомству с талантливыми людьми — даже когда у нас нет открытой роли. Именно поэтому мы создали Talent Pool: чтобы познакомиться со специалистами, которые разделяют нашу страсть к играм, и быть на связи, когда появится возможность работать вместе. Если у тебя есть хороший опыт с Unity и AI и ты хочешь, чтобы Vira Games стала частью твоей карьерной истории, будем рады знакомству уже сегодня.</p><h3><strong>Что означает Talent Pool</strong></h3><p>Подав заявку, ты попадешь на рассмотрение нашей рекрутинговой команды. Если твой опыт будет соответствовать направлениям, которые мы развиваем, мы добавим твой профиль в Talent Pool — и как только откроется релевантная позиция, ты будешь среди первых, с кем мы свяжемся. Возможно, наша общая история не начнется сегодня. Но может начаться завтра.</p><h3><strong>Чем ты будешь заниматься, когда откроется соответствующая роль:</strong></h3><h3><strong>Архитектурой и разработкой агентных пайплайнов</strong></h3><ul><li>Проектировать архитектуру мультиагентной системы: orchestrator-агенты, специализированные worker-агенты (code, art, QA и т.д.) и маршрутизацию задач между ними.</li><li>Разрабатывать orchestrator-агентов, которые принимают задачи с платформы, декомпозируют их на подзадачи и распределяют между специализированными агентами.</li><li>Разрабатывать code-агентов для автономной генерации и модификации Unity-кода (C#, prefabs, сцены) для выполнения задач прототипирования.</li><li>Разрабатывать генеративных art-агентов для автоматического создания игровых ассетов — текстур, концепт-арта, 3D-моделей — под конкретные задачи.</li><li>Строить tool-calling интерфейсы (function calling, MCP), обеспечивающие агентам доступ к Unity Editor, файловой системе, репозиториям и asset pipeline.</li><li>Реализовывать память и контекст агентов (agent memory, state, context management) для выполнения долгосрочных и многоэтапных задач.</li></ul><h3><strong>Интеграцией с платформой автоматизации задач</strong></h3><ul><li>Разрабатывать протокол/API взаимодействия между очередью задач платформы и агентами: получение задач, обновление статусов и возврат результатов.</li><li>Реализовывать механизм подбора агента в соответствии с задачей (agent registry, task-to-agent matching).</li><li>Обеспечивать параллельное и асинхронное выполнение нескольких задач разными агентами.</li><li>Разрабатывать retry-логику и fallback-сценарии для задач, которые агент не смог выполнить.</li></ul><h3><strong>Качеством, оценкой и надежностью агентов</strong></h3><ul><li>Строить eval-пайплайны для автоматизированной оценки качества выполнения задач агентами.</li><li>Внедрять guardrails и ограничения для безопасной работы агентов с Unity-проектом, включая запрещенные операции и review gates для проверки результатов.</li><li>Настраивать мониторинг выполнения задач: логирование, tracing агентных цепочек действий и анализ ошибок.</li><li>Итеративно улучшать prompts, инструменты и архитектуру агентов на основе метрик качества и стоимости.</li></ul><h3><strong>Исследованиями и развитием</strong></h3><ul><li>Исследовать новые модели, фреймворки и подходы к построению агентов (LLM, tool use, multi-agent orchestration).</li><li>Проводить proof-of-concept для новых типов агентов, например QA-, level design- или balance-агентов.</li><li>Проводить benchmarking производительности, качества и стоимости различных LLM для конкретных задач агентов.</li></ul><h3><strong>Operational Work &amp; Tools Development</strong></h3><ul><li>Вести техническую документацию агентов и пайплайнов — архитектуры, API и prompts — в соответствии со стандартами компании.</li><li>Анализировать сбои во время выполнения задач и проводить post-mortem.</li><li>Оптимизировать token usage и скорость выполнения задач.</li><li>Разрабатывать внутренние dev-tools для отладки и тестирования агентов, включая agent playground и trace viewer.</li><li>Создавать и поддерживать документацию для агентов и API-платформ.</li></ul><h3><strong>Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:</strong></h3><ul><li>Практический опыт в game development и понимание полного цикла разработки игры: прототипирование, gameplay-механики, билды и релиз.</li><li>Глубокие знания Unity и C#: Editor scripting, ECS/GameObject-архитектура, asset pipeline, prefabs и сцены — на уровне, достаточном для построения агентов, которые надежно генерируют и модифицируют Unity-проекты.</li><li>Понимание типичных подходов к прототипированию игр и критериев качества автоматически сгенерированного кода и контента.</li><li>Продвинутый практический опыт использования AI в ежедневной инженерной работе: agentic coding, prompt engineering, оценка и сравнение моделей.</li><li>Глубокое понимание LLM: возможностей и ограничений моделей, context windows, prompting techniques, основ fine-tuning и RAG.</li><li>Опыт работы с генеративными AI-моделями для создания контента (Stable Diffusion, ComfyUI, 3D-generation API) как инструментами агентов.</li><li>Практический опыт построения AI-агентов: agent loops, tool use, planning и memory; опыт работы с фреймворками вроде LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK.</li><li>Опыт проектирования agent orchestration: декомпозиции задач, task routing и координации нескольких агентов в мультиагентной системе.</li><li>Практический опыт работы с Model Context Protocol (MCP): разработка MCP-серверов/клиентов и построение кастомных tool/function calling интерфейсов.</li><li>Опыт построения eval-пайплайнов и систем оценки качества <nobr>LLM-вывода.</nobr></li><li>Понимание observability для <nobr>LLM-систем:</nobr> логирование, tracing агентных цепочек, мониторинг стоимости и latency.</li><li>Сильные навыки Python для разработки агентов и C# для Unity-специфичных интеграций.</li><li>Опыт работы с очередями задач и event-driven архитектурой: task queues, webhooks, асинхронная обработка.</li><li>Понимание CI/CD и автоматизации деплоя агентных сервисов.</li><li>Знание и практический опыт работы с Unity Engine, Python, Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK, LangGraph, MCP, Docker, Git и векторными базами данных для памяти агентов.</li></ul><h3><strong>Что будет после отклика</strong></h3><p>Мы обязательно рассмотрим твой отклик и внимательно ознакомимся с твоим опытом. Если он будет соответствовать направлениям, для которых мы сейчас формируем Talent Pool, мы добавим твой профиль в нашу базу кандидатов и свяжемся с тобой, как только откроется соответствующая позиция. Если же релевантного совпадения пока не будет, мы тоже сообщим тебе о результате рассмотрения.</p><h3><strong>Что ты найдешь в Vira Games:</strong></h3><p><strong>Бенефит-кафе</strong> — персональный бюджет на страхование, обучение, спортзал или что угодно для твоего баланса.</p><p><strong>Бонусы за достижения</strong> — мы ценим стремление к совершенству и командную игру, поэтому отмечаем заметные результаты, инициативу и реальное влияние.</p><p><strong>Remote First</strong> — работай из любой точки мира. В Vira Games удаленная работа — это стандарт, а не исключение.</p><p><strong>Влияние на бизнес</strong> — минимум бюрократии и максимум свободы действий. Возможность влиять на процессы и воплощать свои идеи.</p><p><strong>Career Boost</strong> — развитие экспертизы, частичное покрытие обучения, внутренние тренинги и стратегические сессии.</p><p><strong>Culture Driver</strong> — команда, в которой каждый имеет значение, а успехи достигаются вместе.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/vira-games/vacancies/369376/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>