Ведущий AI/ML Scientist — Pharma и медицинская визуализация

Что предстоит делать

<p><strong>PioGroup Software</strong> — это команда профессионалов, увлечённых созданием надёжных цифровых продуктов. Мы ищем опытного <strong>Principal / Lead AI/ML Scientist — Pharma & Medical Imaging.</strong> <br><br></p><p>Это <strong>не роль универсального AI Engineer и не позиция начального уровня в Data Science</strong>. Мы ищем человека, который уже работал с AI/ML в <strong>среде Pharma, CRO, клинических исследований или MedTech</strong> и уверенно принимает технические решения, касающиеся данных, ML-архитектуры, воспроизводимости и governance.</p><h3>Над чем вы будете работать</h3><p>Вы будете участвовать в проектировании и оценке AI/ML-решений, используемых в регулируемой среде фармацевтики / клинических исследований.</p><p>Объём задач включает:</p><ul><li>интеграцию и обработку данных <strong>Whole-Slide Image (WSI)</strong> и медицинской визуализации;</li><li>AI/ML-архитектуру и технические оценки;</li><li>качество данных, governance, версионирование и прослеживаемость;</li><li>деидентификацию данных медицинской визуализации;</li><li>воспроизводимые рабочие процессы ML-исследований;</li><li>lineage моделей и датасетов;</li><li>Data Science и Machine Learning на Python;</li><li>оценку технических подходов, рисков и вариантов реализации.</li></ul><p>Эта роль требует человека, способного работать за пределами собственно разработки моделей и понимающего <strong>полный жизненный цикл ML-исследований и данных в регулируемой среде</strong>.</p><h3>Что мы ожидаем</h3><p>Мы ищем старшего специалиста с:</p><ul><li><strong>5+ годами практического опыта в Data Science / AI/ML именно в сфере Pharma, CRO, клинических исследований или MedTech</strong>;</li><li>сильным коммерческим опытом работы с <strong>Python</strong>;</li><li>прочными практическими знаниями <strong>pandas, NumPy, scikit-learn</strong> и более широкой экосистемы Python для Data Science;</li><li>сильным пониманием классических подходов Machine Learning, включая:<br><ul><li>классификацию;</li><li>регрессию;</li><li>кластеризацию;</li><li>обнаружение аномалий;</li><li>оптимизацию;</li></ul></li><li>практическим опытом работы с <strong>AWS и/или Google Cloud</strong>;</li><li>опытом работы с качеством данных, воспроизводимостью, прослеживаемостью или ML governance;</li><li>способностью оценивать ML-архитектуры и доносить технические компромиссы;</li><li>степенью <strong>MSc или PhD</strong> в области Computer Science, статистики, вычислительной биологии или смежной технической/научной области;</li><li>отличным английским языком и способностью чётко объяснять сложные технические темы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><h3>Сильное преимущество</h3><p>Опыт в любой из следующих областей будет крайне релевантен:</p><ul><li><strong>Whole-Slide Imaging (WSI)</strong>;</li><li><strong>цифровая патология</strong>;</li><li>медицинская визуализация;</li><li>конвейеры клинической визуализации;</li><li>деидентификация медицинских данных;</li><li>AI/ML-решения в кардиологии.</li></ul><h3>Для кого эта роль</h3><p>Эта позиция будет особенно релевантна, если вы ранее работали как:</p><ul><li>Principal / Lead Data Scientist;</li><li>Principal / Lead ML Scientist;</li><li>Senior Research Scientist;</li><li>Applied Scientist в Life Sciences;</li><li>Computational Pathology Scientist;</li><li>Digital Pathology Scientist;</li><li>Medical Imaging Scientist;</li><li>Senior AI/ML Scientist в Pharma или клинических исследованиях.</li></ul><p>Нас в первую очередь интересуют кандидаты, которые уже <strong>владели сложными ML-инициативами, принимали решения на уровне архитектуры и работали с научными или регулируемыми данными</strong>, а не специалисты, сосредоточенные только на реализации заранее заданных моделей.</p><h3>Детали проекта</h3><ul><li><strong>Старт:</strong> октябрь 2026</li><li><strong>Длительность:</strong> 12 месяцев</li><li><strong>Загрузка:</strong> полная занятость</li><li><strong>Локация:</strong> 100% удалённо</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/piogroup-software/vacancies/374694/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>