Старший ML инженер

Что предстоит делать

<p>Svitla Systems Inc. ищет <strong>Senior ML Engineer</strong> на полную занятость (40 часов в неделю) в Украине.</p><p>Наш клиент — американская компания в сфере мобильных вычислений. Они обеспечивают внедрение и ускорение AI для бизнес-подразделений компании и работают над решениями в области CV и GenAI с акцентом на инференс на устройствах (преимущественно чипсеты Qualcomm). Исследователи создают/дообучают модели и передают их инженерной команде для оптимизации, квантизации и т.д. Затем команда вместе с заказчиками строит прикладное решение для демонстрации ценности.</p><p>Идеальный кандидат должен обладать сильными навыками программирования на Python, практическим опытом работы с данными и прочным опытом в машинном обучении, особенно в задачах классификации и поиска (retrieval). Эта роль требует практического опыта работы с большими языковыми моделями, NLP, retrieval-augmented generation, prompt engineering и современными инструментами разработки ML.</p><h3>Требования</h3><ul><li>Прочный опыт в машинном обучении, особенно в задачах классификации и поиска (retrieval), а также практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs), включая дообучение под конкретные сценарии использования, retrieval-augmented generation (RAG), API фундаментальных моделей и prompt engineering.</li><li>Глубокое понимание программирования на Python.</li><li>Опыт работы с: дообучением LLM, retrieval-augmented generation, API фундаментальных моделей, prompt engineering.</li><li>Прочные знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта.</li><li>Опыт работы с задачами классификации и поиска (retrieval).</li><li>Практический опыт работы с большими языковыми моделями.</li><li>Знание Pandas и NumPy.</li><li>Хорошее понимание концепций NLP.</li><li>Знакомство с Faiss или аналогичными инструментами поиска ближайших соседей.</li><li>Опыт работы с Hydra для управления конфигурациями.</li><li>Опыт работы с Weights &amp; Biases для отслеживания экспериментов.</li><li>Опыт работы с Git и GitHub.</li><li>Экспертиза в управлении данными и манипулировании ими.</li><li>Сильные навыки решения задач и аналитические способности.</li><li>Опыт работы с общими кодовыми базами, удалёнными командами и удалёнными серверами.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Понимание векторного поиска и поиска на основе эмбеддингов.</li><li>Знакомство с оценкой и оптимизацией LLM.</li><li>Знание практик MLOps.</li><li>Опыт развёртывания ML-моделей в production-средах.</li><li>Опыт работы с облачной ML-инфраструктурой.</li><li>Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками для LLM.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать, обучать, оценивать и развёртывать модели машинного обучения.</li><li>Работать над задачами классификации, поиска (retrieval), NLP и задачами на основе LLM.</li><li>Строить и оптимизировать рабочие процессы retrieval-augmented generation.</li><li>Создавать дообученные большие языковые модели для конкретных сценариев использования.</li><li>Использовать API фундаментальных моделей и применять техники prompt engineering.</li><li>Подготавливать, очищать, управлять наборами данных и манипулировать ими для разработки ML-моделей.</li><li>Использовать библиотеки Python, такие как Pandas и NumPy, для анализа данных и предобработки.</li><li>Работать с библиотеками Hugging Face Transformers и Datasets.</li><li>Применять Faiss или аналогичные инструменты для эффективного поиска ближайших соседей и задач retrieval.</li><li>Использовать Hydra для управления конфигурациями.</li><li>Использовать Weights &amp; Biases или аналогичные инструменты для отслеживания экспериментов.</li><li>Сотрудничать с членами команды над общими кодовыми базами и удалёнными проектами.</li><li>Использовать Git и GitHub для контроля версий и совместной разработки.</li><li>Работать на удалённых серверах для разработки, тестирования и развёртывания моделей машинного обучения.</li></ul><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>Проекты в США и ЕС на базе передовых технологий.</li><li>Конкурентоспособное вознаграждение в зависимости от навыков и опыта.</li><li>Регулярные оценки производительности для поддержки вашего роста.</li><li>Гибкость в выборе рабочего места — удалённо или в одном из наших офисов разработки.</li><li>Комплексное медицинское страхование, включая стоматологию и массаж.</li><li>Персонализированная программа обучения, адаптированная под ваши интересы и развитие навыков.</li><li>Программа компенсации занятий спортом для офлайн- и онлайн-активностей.</li><li>Бонусы за рекомендации новых сотрудников.</li><li>Бонусы за написание статей, публичные выступления и другие активности.</li><li>20 дней отпуска, 10 государственных праздников и 5 дней по больничному.</li><li>Политика отпуска по беременности и родам и семейные выходные дни.</li><li>Бесплатные технические вебинары и митапы, организуемые Svitla.</li><li>Приветственные и юбилейные подарки, подарки детям и многое другое.</li><li>Регулярные корпоративные мероприятия и митапы.</li><li>Отличная команда, дружелюбное и поддерживающее сообщество!</li></ul><h3>Почему стоит присоединиться к Svitla</h3><p>Svitla Systems — глобальная компания цифровых решений со штаб-квартирой в США, работающая в Америке, Европе, Азии и APAC. С 2003 года мы обслуживаем широкий круг клиентов — от инновационных стартапов до компаний из списка Fortune 500. Наш успех построен на партнёрстве. Бесшовно интегрируясь в команды клиентов, мы создаём долгосрочные коллаборации, которые приносят реальные результаты. Мы активные сторонники гибкости рабочего места, удалённой культуры, индивидуального подхода к профессиональному и личностному росту.</p><p>Наша глобальная миссия — строить бизнес, который способствует благополучию наших партнёров, сотрудников и их семей, улучшает наши сообщества и вносит долгосрочные изменения в мир. Вместе мы программируем светлое завтра — и живём в нём.</p><p><b>Присоединяйтесь к нам!</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/svitla-systems-inc/vacancies/374956/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>